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Du marketing mix au marketing numérique, entre interopérabilité et défis liés à  la modernisation : cas des professionnels de la publicité au Cameroun de 2008 à  2018


par Amour Joel Ombassa
Université de Yaoundé 2 - Master en Marketing International  2021
  

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Chapitre4 : LES RESULTATS, PERSPECTIVES ET RECOMMANDATIONS

La première section de ce chapitre fait une restitution des résultats issus de notre enquête ; elle est suivie d?une deuxième section portant sur les différentes perspectives observées dans le développement des TIC et la proposition de quelques recommandations.

Section 1 : Présentation des résultats issus des enquêtes Paragraphe 1 : Description des caractéristiques des répondants

La population cible de notre étude rassemble un échantillon composé des professionnels de la publicité et complété par les utilisateurs des services internet possédant un téléphone mobile et ayant un minimum de connaissance sur le marketing et les TIC.

A. Les réponses liées aux profils technologiques et socioprofessionnels de nos différents échantillons

Cette section consiste à décrire le profil des répondants sous les deux volets suivants : (1) les caractéristiques socioprofessionnels, (2) les caractéristiques technologiques en lien avec notre thématique.

1. Profil technologique et socioprofessionnel des répondants 1

Les profils des répondants134 appartenant à l?échantillon des professionnels de la publicité sont contenus dans les deux tableaux suivants dont l?un avec les variables des caractéristiques socioprofessionnelles et l?autre avec les variables des caractéristiques technologiques pour un taux de participation obtenu par extrapolation de 60/100.

134 Pour éviter toute confusion entre nos deux échantillons, nous avons décidé de les distinguer :

a) Répondants 1 correspondent aux professionnels du secteur de la publicité (entreprises)

b) Répondants 2 correspondent aux internautes (individus)

Tableau 3 : profil socioprofessionnel des répondants 1

variables

frequence

pourcentage

 
 

< 1 an

0

0%

Nombre

1 à 5 ans

15

15%

6 à 10 ans

30

30%

d'années

11 à 15 ans

0

0%

d'existanc

> 15 ans

15

15%

e (n=100)

Moyenne

12

 

Evart Type

11,22497216

 

Statut

S.A

0

0%

(n=100)

SARL

60

60%

Taille

TPE

0

0%

(n=100)

PME

60

60%

Ville

Yaoundé

24

24%

Douala

36

36%

(n=100)

Bafoussam

0

0%

Source : Calculs de l?auteur à partir de XLS-STAT

Tableau 4: profil technologique des répondants 1

variables

frequence

pourcentage

 

Support media (n=100)

Hors media

60

60%

Media

60

60%

Pub Mobile

5

5%

Pub internet

5

5%

Autres

0

0%

Canal de communicat ion (n=100)

Social Medi

38

38%

Email

60

60%

Site Web

31

31%

Courrier pos

23

23%

Appels

60

60%

SMS

60

60%

MMS

54

54%

Source : Calculs de l?auteur à partir de XLS-STAT

La somme des pourcentages dépassant 100% peut s?expliquer de la façon suivante : les répondants 1 avaient la possibilité de cocher plusieurs réponses. Autrement dit, le répondant 1 dans la variable « Communication » peut utiliser simultanément les SMS (Short Message Service), MMS (Multimedia Messaging Service), Appels, Emails etc.

2. Profil technologique et socioprofessionnel des répondants 2

Les profils des répondants 2 appartenant à l?échantillon des internautes sont contenus dans les deux tableaux suivants dont l?un avec les variables des caractéristiques socioprofessionnelles et l?autre avec les variables des caractéristiques technologiques pour un taux de participation obtenu par extrapolation de 860/1000.

Tableau 5: profil technologique des répondants 2

variables

fréquence

pourcentage

 
 

1

43

5%

Familiarité

2

26

3%

3

17

2%

au

4

69

8%

Marketing

5

705

82%

(n=1000)

Moyenne

172

 

Écart Type

298,6134625

 

1

9

1%

 

2

9

1%

Familiarité

3

0

0%

4

180

21%

aux TIC

(n=1000)

5

662

77%

 

Moyenne

172

 

Écart Type

284,1152935

Source : Calculs de l?auteur à partir de XLS-STAT

Nous observons que les deux variables étudiées ont la même moyenne mais pas le même Ecart-Type ; ceci peut s?expliquer par le fait qu?elles n?ont pas la même distribution au sein des deux variables. 82% de notre échantillon Internaute sont fortement attachés au marketing et 77% aux TIC. Concernant les Ecart-Types, plus il est important, plus les internautes sont attachés au marketing et aux TIC.

Ces résultats sont sensiblement égaux aux variables « importance accordée au marketing mix

Versus marketing numérique » sur une échelle de Likert (1 à 5).

Tableau 6: profil socioprofessionnel des répondants 2

Age (n=1000)

21 à 30 ans

602

70%

 

31 à 40 ans

172

20%

> 40 ans

86

10%

Moyenne

215

Écart Type

267,3848662

Zone (n=1000)

Centre

516

60%

Littoral

172

20%

Autres

172

20%

Statut (n=1000)

Étudiants

258

30%

Travailleurs

448

52%

Autres

154

18%

Genre (n=1000)

Femmes

378

44%

Hommes

482

56%

Compétence (n=1000)

Marketing

620

72%

Télécom

180

21%

Autres

60

7%

Source : Calculs de l?auteur à partir de XLS-STAT

L?analyse du profil socioprofessionnel des répondants 2 confirme qu?ils ont la qualité requise de participer au sondage avec une forte représentativité des jeunes de 21 à 30 ans, une somme des travailleurs et étudiants supérieure à 80% possédant de fortes connaissances du marketing et Télécom. Nous pensons qu?il est important de retenir ces aspects car nous en avons tenu compte dans le paragraphe réservé aux résultats des hypothèses.

B. Les réponses liées aux données situationnelles du marché en termes de segments, clients, concurrents et difficultés observées

Quelques paramètres ont été pris en compte pour apprécier chacune des stratégies envisageables dont celle observée au niveau du marketing mix et l?autre observée au niveau du marketing numérique.

1. Les paramètres justifiant le choix d?une stratégie de marketing mix

Dans ces paramètres, nous avons tenus compte des variables explicatives suivantes : type de clients, segments de marché, avantages concurrentiels, années d?expertise, difficultés rencontrées et observation globale sur la stratégie utilisée par les répondants.

Tableau 7 : paramètres de la stratégie mix des répondants 1

variables

frequence

pourcentage

 

Type de clients (n=100)

particuliers

60

60%

Ets publics

60

60%

Ets privés

60

60%

Autres

60

60%

Segments de marché (n=100)

Radio

60

60%

Télévision

60

60%

Affichage

60

60%

Presse

60

60%

RP

60

60%

Autres

60

60%

Avantages concurrentiels (n=100)

sur les prix

30

30%

sur les services ou produits

7

7%

sur la couverture géographique

11

11%

sur le réseau de communication

10

10%

Autres

2

2%

Années d'expérience (n=100)

moins d'1 an

0

0%

1 à 5 ans

15

15%

6 à 10 ans

38

38%

11 à 15 ans

5

5%

16 à 20 ans

0

0%

plus de 20 ans

0

0%

Difficultés observées (n=100)

complexité de la mise en oeuvre

60

60%

peu de précision pour la cible

60

60%

nécessite beaucoup de moyens

60

60%

contrainte technologique

60

60%

Autres

60

60%

Observation sur la stratégie

mix (n=100)

besoin d'amélioration

60

60%

pas besoin d'amélioration

0

0%

aucune politique de mix market

0

0%

Source : Calculs de l?auteur à partir de XLS-STAT

2. Les paramètres justifiant le choix d?une stratégie de marketing numérique

Dans ces paramètres, nous avons tenu compte de mêmes variables que celles de l?analyse précédente mais avec des éléments observations différentes toujours chez les répondants 1.

Tableau 8: paramètres de la stratégie numérique des répondants 1

variables

frequence

pourcentage

 

Type de clients (n=100)

particuliers

60

60%

Ets publics

60

60%

Ets privés

60

60%

Autres

60

60%

Segments de marché (n=100)

Search

60

60%

Display

60

60%

Email

60

60%

Social Media

60

60%

Mobile Marketing

60

60%

Autres

60

60%

Avantages concurrentiels (n=100)

sur les prix

30

30%

sur les services ou produits offerts

7

7%

innovation technologique

11

11%

service d'assistance permanent

10

10%

Autres

2

2%

Années d'expérience (n=100)

moins d'1 an

5

5%

1 à 5 ans

40

40%

6 à 10 ans

15

15%

11 à 15 ans

0

0%

16 à 20 ans

0

0%

plus de 20 ans

0

0%

Difficultés observées (n=100)

inadéquation vie privée et cybercrimes

60

60%

taux de pénétration d'internet

60

60%

coût de connexion internet

60

60%

manque du personnel qualifié

60

60%

faible couverture géographique du réseau internet

60

60%

manque d'infrastructures TIC

60

60%

adoption et usage des TIC

60

60%

Autres

60

60%

Observation sur la stratégie numérique (n=100)

besoin d'amélioration

60

60%

pas besoin d'amélioration

0

0%

aucune politique de mix market

0

0%

Source : Calculs de l?auteur à partir de XLS-STAT

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"L'imagination est plus importante que le savoir"   Albert Einstein