Mutation de là¯Â¿Â½inss àƒÂ la cnss et ses effets sur le bien-àƒÂªtre des rentiers

SECTION 2 :DE LA POPULATION D'ETUDE

Cette première section présente notre population d'étude tout en expliquant également comment seront analysées et traitées les données d'étude.

III.2.1. De la population d'étude

Toute recherche scientifique quelle que soit sa dimension, sa grandeur, son ampleur ou sa profondeur, s'intéresse nécessairement à une population étant donné que ses résultats seront mis à la disposition de celle-ci en vue de trouver la solution à un problème auquel elle est confrontée.

D'HAINAUT^48(*), définit la population d'étude comme un ensemble d'éléments parmi lesquels on aurait pu choisir l'échantillon, c'est-à-dire l'ensemble d'éléments qui possèdent les caractéristiques que l'on veut observer.

C'est ainsi, une population d'étude désigne unensemble dont les éléments sont choisis parce qu'ils possèdent tous, une même propriété et qu'ils sont de même nature^49(*).

La population d'étude pour le présent est constituée de tous les rentiers de la CNSS bureau d'Isiro. Le bureau de la CNSS/ISIRO compte prèsde 60 rentiers. Vu notre milieu d'étude qui est la ville d'Isiro et la taille de cette population connue, il nous a été moins importante de recourir au calcul pour avoir un échantillon ou encore recourir à l'utilisation d'une technique de l'échantillonnage donnée, c'est ainsi que nous avions enquêté l'ensemble de notre population d'étude.

III.2.2. De l'analyse et traitement des données

Selon MALABI K.K., l'enquête est un travail qui consiste pour le chercheur à se déplacer sur « terrain et à y recueillir des informations auprès des personnes retenues de l'échantillon, les données qui constitueront en fait la véritable base des données pour la recherche et de ce qu'ils permettront à découvrir^50(*) ».

L'analyse des données permet de traiter un nombre très important de données et de dégager les aspects les plus intéressants de la structure de celles-ci. Le succès de cette discipline dans les dernières années est dû, dans une large mesure, aux représentations graphiques fournies et aux représentations des tableaux chiffrés. Ces graphiques et tableaux peuvent mettre en évidence des relations difficilement saisies par l'analyse directe des données ; mais surtout, ces représentations ne sont pas liées à une opinion « a priori » sur les lois des phénomènes analysés contrairement aux méthodes de la statistique classique^51(*).

Cependant dans notre monographie, pour le traitement et analyse des données, nous nous sommes servis du logiciel SPSS (Statistic Package for the Social Sciences) qui est un logiciel utilisé pour l'analyse statistique. C'est aussi le nom de la société qui le revend (SPSS Inc). En 2009, la compagnie décide de changer le nom de ses produits en PASW, pour PredictiveAnalytics Software et est rachetée par IBM pour 1,24 milliard de dollars^52(*).

En plus de SPSS, nous avons également fait recours à Microsoft Excel qui est un logiciel tableur de la suite bureautique Microsoft Office développé et distribué par l'éditeur Microsoft, pour traiter autres données (dans les tableaux et graphiques, mais aussi pour effectuer certains calculs).

* ⁴⁸D'HAINAU T., Concept et méthode de la statistique, Fernand-Nathan, Paris, 1975, p.16

* ⁴⁹ GRAWITZ M., Op. Cit., p.37

* ⁵⁰ MALABI K.K., Initiation à la recherche scientifique, ULK, 2005 (Inédit), p.21

* ⁵¹ Idem

* ⁵² « IBM to Acquire SPSS Inc. to Provide Clients PredictiveAnalyticsCapabilities », sur ibm.com, IBM, 28 juillet 2009