L'étude approfondie des méthodes et techniques
du suivi QoS radio de GLO Mobile BENIN, fait ressortir des manques
principalement axés sur les points suivants : les outils
utilisés, les procédures exécutées.
· Après les calls drops, il n'y a rien de plus
désagréable pour un usager qu'une communication à un seul
sens, ou avec beaucoup de bruits, ou pire encore une communication
entrecoupée. Toutes ces situations citées sont des cas de
mauvaise qualité vocale.
Il est vrai, qu'avec les indicateurs de performance et la
chaine de mesure actuelle, l'on a déjà des informations sur le
niveau de RxQUAL, de BER, de FER, mais des limites existent avec ces
méthodes. En effet, c'est juste l'impact de la fréquence radio
(affaiblissements RF) sur la qualité d'écoute qui est
mesuré.
Mais ces méthodes "traditionnelles" ne sont pas en
mesure d'effectuer des captures et des mesures d'éléments encore
plus impactant de la qualité vocale tels que l'écho, le bruit et
les disparités dans les communications qui sont des expériences
que vivent les abonnés.
Il faudrait donc intégrer aux systèmes
habituels de mesures, un autre élément qui va réellement
analyser en profondeur la qualité vocale (comme décrite juste
au-dessus), avec une précision des sources de problèmes
rencontrés.
· Pendant le Drive Test ordinaire, il est difficile de
réaliser des mesures en indoor. Plus exactement, les équipements
utilisés lors des mesures outdoor et incar, de même que la
façon du déroulement du DT, ne peuvent pas être
adaptés aux mesures indoor.
Chapitre 2 : Implémentation de nouvelles méthodes
dans le sous-système radio afin d'améliorer la qualité de
service radio GSM : cas du réseau GLO Mobile BENIN
Un client qui soulève des plaintes
répétées relatives à la QoS dans sa maison, il
serait intéressant avec sa permission d'entrer cher lui et d'effectuer
des mesures pour toucher du doigt la réalité qu'il vit.
Alors nous pensons pour le drive test en indoor, qu'il
faudrait un équipement simplifié mais tout aussi performant, avec
les mêmes résultats obtenus que pour les autres types de DT, tout
cela pour mieux satisfaire le client.
· Après les mesures terrains radios, vient la
phase de traitement des données collectées.
Dans la méthode existante c'est Mapinfo qui est
utilisé pour ce processus. Mais, nous
constatons que cette application présente des limites
cruciales telles que :
- Incapacité à détecter les sources ou
causes de problèmes identifiés,
- Incapacité à proposer des procédures de
résolution des problèmes,
- Inexistence de système de post-traitement
automatique des données, ce qui oblige l'ingénieur à le
faire par lui-même et encore parfois avec des applications externes
à importer dans Mapinfo. Cela entraîne une perte de temps
énorme car nécessitant beaucoup de procédures et
d'ajustements de la part de l'ingénieur,
- Pas de statistiques approfondies, pas de "Reporting".
En un mot, Mapinfo ne fait juste qu'une présentation
des parcours et points de mesures avec une surbrillance des sites ayant des
problèmes grâce aux thématiques créées (par
l'ingénieur). Il ne réalise pas d'investigations en profondeur
des problèmes détectés, et ne permet pas vraiment à
l'ingénieur optimiseur/qualiticien d'effectuer une analyse pertinente
des données DT et de rechercher des solutions. De plus, cette
méthode de travail est lourde, fastidieuse et s'avère inefficace
au fur et à mesure que le réseau grandit.
Nous proposons un outil de post-traitement des données
drive test, plus performant avec beaucoup plus de fonctionnalités que
Mapinfo. Le traitement des données sera donc nettement plus aisé
pour l'optimiseur/qualiticien, et il faudra compter avec l'apparition de
nouveaux aspects, de nouveaux détails, qui étaient impossibles
avec l'outil précédent.
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dans le sous-système radio afin d'améliorer la qualité de
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· Il est aussi important de suivre l'activité des
"roamers", afin de mieux développer les services associés,
ajuster les paramètres radios, dimensionner les ressources radios, et
ainsi faciliter les opérations de roaming.
Il faudrait donc songer à un outil, qui en plus des
traces ordinaires déjà effectuées dans le réseau,
permettra de recueillir des informations précises concernant les
activités roamings telles que les zones d'entrées des "roamers",
les pays les plus concernés, la mobilité des roamers, etc.
Connaître toutes ces informations permettra d'optimiser
favorablement les zones d'entrées fortes telles que l'aéroport,
les frontières terrestres, le port, et par conséquent "rendre
agréable la vie aux roamers" d'une part et augmenter le revenu de
l'opérateur d'autre part.
· Chaque problème identifié dü
à des incidents sur le réseau, doit faire l'objet d'un suivi
depuis la genèse jusqu'à la réparation complète.
Ensuite les incidents déjà connus de même que leurs
méthodes de résolution, doivent pouvoir être
conservés dans une base de données. L'on peut faire recours
à ces informations, chaque fois qu'un incident similaire se produit, et
ainsi gagner en réactivité, et la QoS se verrait alors moins
impactée.
Nous suggérons de trouver un moyen de suivi et de gestion
des incidents ainsi que des efficacités techniques. Il s'agira par
exemple d'un processus de "work flow".
· Le sous-système radio étant mixte
(ALCATEL et HUAWEI), l'appréciation de la QoS via les indicateurs de
performance ainsi que les compteurs d'observation sont spécifiques
à chaque constructeur, méme si l'opérateur a la
possibilité d'harmoniser les seuils d'analyse sur l'ensemble du
réseau.
Cependant, l'interface A est une interface normalisée,
et donc il serait plus juste d'avoir un outil qui fonctionnerait selon les
messages/protocoles définis par la norme et permettant un suivi QoS
très précis en comparaison aux outils des constructeurs. Cet
outil sera par conséquent indépendant des constructeurs mais
parfaitement compatible avec les équipements du réseau. Il ne
sera pas qu'un simple analyseur de protocole (comme le K15 par exemple) mais
bien plus encore avec des fonctionnalités supplémentaires telles
que l'analyse en profondeur des CIC, COC, la création automatique des
Reporting et statistiques détaillées.
Chapitre 2 : Implémentation de nouvelles méthodes
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