Analyse des déterminants de la pratique contraceptive moderne chez les femmes en union du Cameroun: cas de la ville de Yaoundé

ANNEXE C : Encadrés

Encadré C1 : Explication du sens des scores moyens utilisés pour le traitement des variables d'échelle La notion de score est directement liée à celle des variables d'échelle. On utilise la notion d'échelle lorsqu'on cherche à mesurer un phénomène trop complexe pour être appréhendé par une simple question dichotomique, se satisfaisant d'une réponse du genre « oui/non », « vrai/faux » ou encore « 1/0). Considérons à titre d'exemple le concept de « disponibilité d'un produit » en marketing social. C'est une notion dont le sens peut être cerné à travers plusieurs perceptions différentes dont notamment: · la connaissance par la population, des endroits d'approvisionnement ; · la connaissance par la population, des endroits d'approvisionnement à une distance déterminée du domicile (dans un rayon de 5km par exemple) ; · la facilité à accéder effectivement au produit (je peux me procurer facilement ce produit chaque fois que j'en ai besoin) ; · l'accessibilité financière du produit pour la population (produit à la portée de tout le monde à un prix abordable) ; Tenant compte de ces différents aspects qui sous-tendent le phénomène, la disponibilité peut être évaluée à travers un schéma (ou « construct » en version anglo-saxonne) de plusieurs questions (items) dont les réponses se situent sur une échelle allant de la plus grande approbation « totalement d'accord » à la désapprobation la plus totale (totalement en désaccord) selon les répondants, en passant par les prises de position intermédiaires.

Source : PSI Burundi (2005) : Planification Familiale Enquête TRaC sur l'utilisation des Méthodes Contraceptives Parmi les Femmes en âge de Procréer, PP 10-11

Encadré : Exemple de bulle et de question à échelle

OPPORTUNITÉ								Disponibilité
							Maintenant je vais lire quelques phrases pour vous sur les contraceptifs, je suis intéressé à entendre votre opinion sur certains problèmes. SVP dites-moi si vous êtes «d'accord» ou «en désaccord» Note : Si l'enquêté est d'accord, relancer pour savoir « totalement d'accord » ou peu « un peu d'accord » Si plutôt en désaccord ,chercher à savoir si « totalement en désaccord » ou »un peu en désaccord »
							501
Totalement d'accord			Un peu d'accord	Un peu en désaccord	Totale- ment en désaccord	501a
Les contraceptifs sont toujours disponibles quand j'en ai besoin.		4	3	2		1	501b
Il y a un endroit proche d'ici où je peux toujours trouver les contraceptifs quand j'en ai besoin		4	3	2		1	501c
Il y a plusieurs différentes méthodes contraceptives disponibles que les femmes comme moi peuvent avoir de nos jours.		4	3	2		1	501d
Parfois les femmes ne peuvent pas trouver les contraceptifs quand elles en ont besoin.		4	3	2		1	501e
Les contraceptifs sont difficiles à trouver dans les environs d'ici.		4	3	2		1	501f
Dans quelques endroits tout autour d'ici, il y a des prestataires qui ne sont prêts qu'à vous donner les méthodes qu'ils ont eux même choisies.		4	3	2		1	501g
Dans quelques endroits tout autour d'ici, il y a des prestataires qui ne sont prêts qu'à vous donner les pilules qu'ils ont eux mêmes choisies		4	3	2		1	501h
Dans quelques endroits tout autour d'ici, il y a des prestataires qui ne sont prêts qu'à vous donner les injectables qu'ils ont eux mêmes choisies		4	3	2		1

Source : ACMS (2008) : Planification Familiale Enquête TRaC sur l'utilisation des Méthodes Contraceptives ^Parmiles Femmes en âge de 15-49, questionnaire.

Encadré C3 : Procédure de création de la variable Index Socioéconomique

Un ensemble de questions portant sur le cadre de vie (mode d'approvisionnement en eau du ménage, nature du plancher et des mûrs, possession de certains biens et existence de certaines facilités dans le ménage) ont permis de constituer la variable Index socio-économique.

La méthode utilisée a consisté à attribuer des points à chaque ménage selon qu'il dispose de tel ou tel bien ou consomme une qualité d'eau particulière. Les points attribués ont tenu compte du coût relatif de chaque bien sur le marché. Une variable composite a été calculée donnant le nombre total des points obtenus pour chaque ménage.

Après une analyse descriptive, il est ressorti que la valeur médiane du total de points était égale à 14,5.Le premier quartile s'établissait à 12 et le dernier quartile à 18. La variable index socioéconomique est alors la variable qui considère tous les ménages ayant obtenu le total de points inférieur au premier quartile (12) comme ménages à index « bas » et ceux dont le total de points dépasse le troisième quartile (18) comme ménages à index « élevé ». Les autres ménages dont le total de points est compris entre ces deux valeurs extrêmes sont considérés comme ménages à index « moyen ». Ainsi l'on a pu obtenir une variable Index socio-économique comprenant trois modalités : Bas - Moyen - Elevé.

Source : Rapport de l'étude du comportement de l'attitude et de la pratique du planning familial à Yaoundé, ACMS/FOCAP, 2009

Encadré C4 : Présentation de l'analyse factorielle C'est une méthode de la famille de l'analyse des données et plus généralement de la statistique multivariée, qui consiste à transformer des variables liées entre elles (dites "corrélées" en statistique) en nouvelles variables indépendantes les unes des autres (donc "non corrélées"). Ces nouvelles variables sont nommées les « axes factoriels » et sont des combinaisons linéaires des variables initiales. Elle permet de réduire l'information en un nombre de composantes plus limité que le nombre initial de variables. La factorisation en axes principaux est une méthode d'analyse factorielle très proche de l'Analyse en Composante Principale (ACP). Elle se concentre exclusivement sur la variance partagée. On peut préciser le nombre de facteurs souhaités : toutefois, ce nombre est inférieur à celui qu'on peut atteindre avec une ACP. En général, on se contente d'un seul facteur. Source : LIAUDET (2008), Cours de data mining : modélisation non-supervisée, les analyses factorielles

Encadré C5 : Présentation de l'analyse de fiabilité L'analyse de fiabilité permet d'étudier les propriétés des échelles de mesure et des éléments qui les constituent. La procédure d'analyse de fiabilité calcule plusieurs mesures fréquemment utilisées de la fiabilité de l'échelle et propose également des informations sur les relations entre les différents éléments de l'échelle. L'analyse de la fiabilité permet de déterminer dans quelle mesure les éléments d'un facteur sont liés les uns aux autres et procure un indice général de la consistance ou de la cohérence interne de l'échelle dans son ensemble. Elle permet enfin d'identifier les éléments qui posent problème et qu'il faudrait exclure de l'échelle. Il existe plusieurs modèles de fiabilité dont le modèle Alpha (Cronbach). Il s'agit d'un modèle de cohérence interne, fondé sur la corrélation moyenne entre éléments.

Source : SPSS, Manuel d'aide.

Encadré C6 : Présentation du test d'indépendance du khi deux

Le test d'indépendance du khi deux examine l'indépendance entre deux variables qualitatives.

Les hypothèses sont :

H0 : Indépendance des variables H1 : dépendance des variables

La règle de décision est la suivante :

· On ne rejette pas l'hypothèse d'indépendance si la valeur de la probabilité est supérieure au seuil de significativité

· On rejette l'hypothèse d'indépendance dans le cas contraire.

Généralement, le seuil de significativité est soit 1 %, 5 % ou 10 %.

Source : DOUCOURE (2004), Méthodes économétriques: cours et travaux pratiques

Encadré C7 : Présentation de l'ACM

L'ACM est une méthode d'analyse factorielle permettant de décrire les associations entre p, (p >2) variables qualitatives observées de façon simultanée auprès de n individus. Elle se prête aux données d'enquêtes présentant en lignes les unités statistiques et en colonnes les variables sur lesquelles porte l'étude. L'idée est de dégager les différents profils qui caractérisent les unités statistiques. L'ACM permet de dégager les ressemblances qui existent entre les modalités des variables. Elle met en exergue les structures de dépendance entre chaque modalité de la variable d'intérêt et les modalités des variables restantes. L'inertie totale (perçue à travers les valeurs propres) ne dépend que du nombre de variables et des modalités, et non pas des liaisons existant entre ces variables.

En désignant par P le nombre de variables et par J le nombre total de modalités des P

variables, l'inertie totale (I) s'exprime par la relation I =3 4 - 1

Source : LEBART(2000) Statistique exploratoire multidimensionnelle

Encadré C8 : Critères d'interprétation de la courbe ROC

Si l'aire en dessous de la courbe ROC est égal à 0.5, il n'y a pas de discrimination (le modèle de prédiction ne sert à rien).

Si l'aire en dessous de la courbe est supérieur à 0.5, il y'a une discrimination.

Source : RICCO RAKOTOMALALA (2010), Courbe ROC, Equipe de recherche en Ingénierie des connaissances

TABLE DES MATIÈRES

DÉDICACES i

REMERCIEMENTS ii

SOMMAIRE iii

SIGLES ET ABRÉVIATIONS v

LISTE DES GRAPHIQUES vi

LISTE DES TABLEAUX vii

LISTE DES ENCADRÉS viii

AVANT-PROPOS ix

RÉSUMÉ x

ABSTRACT xi

PRÉSENTATION DE LA STRUCTURE D'ACCUEIL xii

INTRODUCTION GÉNÉRALE 1

Contexte et justification 1

Problématique 3

Objectifs 4

Résultats attendus 5

Hypothèses de recherche 5

Intérêt de la recherche 5

Plan de la recherche 6

PREMIÈRE PARTIE : FONDEMENTS DE LA PRATIQUE CONTRACEPTIVE MODERNE 7

CHAPITRE I : ASPECTS CONCEPTUELS ET CADRE INSTITUTIONNEL 8

I.1 Définitions des concepts 8

I.1.1 Concepts généraux 8

I.1.2 Définitions de la contraception et des différents types de contraceptifs modernes 9

I.2 Cadre conceptuel et méthodologie de recherche des déterminants de la pratique
contraceptive moderne 11

I.2.1 Cadre conceptuel de « Perform» pour le Marketing Social 11

I.2.2 Cadre conceptuel du changement de comportement 13

I.2.3 Méthodologie de recherche sur le changement de comportement en marketing social
selon PSI 14

I.3 Cadre institutionnel 17

I.3.1 Politiques de population 17

I.3.2 Politiques de santé de la reproduction 19

I.3.3 Services de planification familiale 21

I.3.4 Principales réalisations de l'ACMS en Planification Familiale 21

CHAPITRE II : ASPECTS THÉORIQUES ET GÉNÉRAUX SUR LA PRATIQUE
CONTRACEPTIVE MODERNE 24

II.1 Quelques aspects théoriques sur la pratique contraceptive moderne 24

II.1.1 Théorie malthusienne 24

II.1.2 Apport du néomalthusianisme 25

II.1.3 Rôle du féminisme 25

II.1.4 Théorie microéconomique de la famille 26

II.1.5 Théorie d'Easterlin 27

II.2 Aspects généraux : Approches explicatives de la pratique de la contraception moderne 27

II.2.1 Approches socioéconomiques 27

II.2.2 Approches socioculturelles 29

II.2.3 Approches sociodémographiques 30

II.2.4 Approches en termes de facteurs d'opportunité, de capacité et de motivation (OCM)
32

II.3 Présentation des variables retenues et population cible de l'étude 37

II.3.1 Présentation des variables de l'étude 37

II.3.2 Population cible de l'étude 39

DEUXIÈME PARTIE : APPROCHE EMPIRIQUE DE LA PRATIQUE CONTRACEPTIVE MODERNE 41

CHAPITRE III : NIVEAUX ET TENDANCE DE LA PRATIQUE CONTRACEPTIVE
MODERNE PAR LES FEMMES EN UNION 42

III.1 Présentation de la source des données de l'étude 42

III.1.1 Objectifs 42

III.1.2 Synthèse méthodologique 43

III.2 Pratique contraceptive moderne par les femmes en union 44

III.2.1 Pratique de la contraception moderne 44

III.2.2 Pratique de la contraception moderne suivant les facteurs socioéconomiques 45

III.2.3 Pratique de la contraception moderne suivant les facteurs socioculturels 48

III.2.4 Pratique de la contraception moderne suivant les facteurs sociodémographiques 50

III.2.5 Pratique de la contraception moderne suivant les facteurs relatifs aux relations avec
le conjoint 53

III.3 Profil des femmes en union, utilisatrices et non utilisatrices de la contraception moderne
55

III.3.1 Présentation de l'analyse des correspondances multiples (ACM) 55

III.3.2 Variables retenues pour l'analyse 55

III.3.3 Résultats 56

III.3.4 Interprétation des résultats 57

III.4 Suivi des facteurs OCM de la pratique de la contraception moderne 57

III.4.1 Présentation de la méthodologie de construction des variables composites (scores) 57

III.4.2 Construction des variables composites (scores) pour les facteurs d'opportunité 60

III.4.3 Construction des variables composites (scores) pour les facteurs de capacité 62

III.4.4 Construction des variables composites (scores) pour les facteurs de motivation 63

III.4.5 Interprétation et analyse du niveau des scores OCM chez les femmes en union de la ville de Yaoundé. 65

CHAPITRE IV : ANALYSE EXPLICATIVE DE LA PRATIQUE CONTRACEPTIVE
MODERNE PAR LES FEMMES EN UNION 68

IV.1 Identification des déterminants de la pratique de la contraception moderne 68

IV.1.1 Présentation du modèle de régression logistique 68

IV.1.2 Présentation des variables 70

IV.1.3 Qualité du modèle 70

IV.1.4 Interprétation des résultats 72

IV.2 Comparaison des niveaux des déterminants significatifs de la pratique contraceptive
moderne chez les utilisatrices et les non utilisatrices de la contraception moderne 77

IV.2.1 Présentation du test de Student 77

IV.2.2 Présentation des variables 78

IV.2.3 Résultats 78

IV.2.4 Interprétation des résultats 79

CONCLUSION GÉNÉRALE ET RECOMMANDATIONS 82

BIBLIOGRAPHIE 88

ANNEXES 92

ANNEXE A : Graphiques 93

ANNEXE B : Tableaux 96

ANNEXE C : Encadrés 109

TABLE DES MATIÈRES 114