IV.2.1 Présentation du test de Student
Les comparaisons se feront pour chaque variable composite
(score) dans les deux segments, celui des utilisatrices et des non
utilisatrices de la contraception moderne. Ainsi nous avons une variable
qualitative qui est l'utilisation de la contraception moderne et une
variable quantitative qui est le score. Un test de comparaison de moyenne
devient donc nécessaire. Si la variable qualitative avait plus de deux
modalités, alors l'on opterait pour une analyse de la variance à
1 facteur. Mais comme notre variable « l'utilisation de la
contraception moderne » n'a que deux modalités, un test de
Student est suffisant74.
Le test de Student est un test de comparaison des moyennes
pour échantillons indépendants. Il faudrait que la variable
métrique ait deux modalités. Les hypothèses sont :
H0 : les moyennes observées dans les deux groupes
sont égales.
H1 : les moyennes observées dans les deux groupes
sont différentes.
On rejette H0 lorsque la P_value du test est significatif
c'est-à-dire qu'il est inférieur au seuil fixé.
Mais avant cela on examine le test de Levene de
l'égalité des variances. Les hypothèses sont : H0 :
les variances sont égales dans les deux groupes et H1 : les
variances ne sont pas égales dans les deux groupes.
74 DARPY (2001), RICCO (2010)
Lorsque la P_value du test est significative,
c'est-à-dire qu'elle est inférieure au seuil fixé, alors
on conclue que les variances ne sont pas égales dans les deux sous
groupes et ainsi on effectue le test de Student précédent pour
variances inégales. Dans le cas contraire, on effectue le test de
Student pour variances égales.
IV.2.2 Présentation des variables
La variable d'intérêt est «
l'utilisation de la contraception moderne ». Les variables
métriques sont celles qui se sont révélées comme
influençant significativement l'utilisation de la contraception moderne
dans le modèle de régression logistique. Il s'agit des scores des
facteurs OCM suivants :
· Soutien social communicationnel (soutsocomm11) ;
· Normes subjectives (Normsub11);
· Croyances (Croy11) ;
· Point de contrôle (Locc11).
Nous utiliserons aussi les variables liées aux
caractéristiques des femmes significatives dans le modèle logit
à savoir la religion, l'arrondissement, la discussion de la PF avec le
conjoint, l'attitude du conjoint face à la PF et la pratique des
avortements dans l'entourage de la femme, nous les utiliserons juste à
titre illustratives étant donné qu'elles sont des variables
qualitatives. Elles ne feront pas l'objet d'un test de Student, on calculera
uniquement les proportions des différentes modalités chez les
utilisatrices et les non utilisatrices.
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