3.7.
Estimation économétrique de l'engagement
Les résultats des estimations
économétriques sont résumés dans le tableau 7. Avec
les difficultés d'interprétation directe des paramètres
estimés, on n'a reporté que l'exponentiel de ces
paramètres qui offrent une interprétation beaucoup plus
aisée. Les estimations du modèle pour chaque critère sont
disponibles en annexes (annexe 5). La première colonne du tableau
n°7 indique les variables explicatives, la seconde les exponentiels des
paramètres associés aux variables censées expliquer la
surveillance, la troisième colonne ceux pour la délimitation, la
quatrième colonne représente ceux de la plantation et la
cinquième colonne ceux de l'investissement.
Tableau 7: Les exponentiels des
paramètres estimés du modèle.
Variables
|
Critères d'engagement
|
surveillance
|
délimitation
|
plantation
|
investissement
|
sexe
|
2,250
|
11,247*
|
0,530
|
0,838
|
age
|
0,995
|
0,554
|
1,437
|
0,279*
|
mlt
|
2,676**
|
9,221***
|
1,148
|
1,266
|
nfr
|
1,735***
|
1,696***
|
1,562***
|
0,741
|
dist
|
0,267***
|
2,791**
|
0,307***
|
2,760*
|
inst
|
1,213*
|
1,239*
|
1,035
|
1,098
|
tm
|
-
|
1,047
|
1,077
|
-
|
nham
|
1,115
|
-
|
-
|
0,605**
|
nfam
|
-
|
-
|
-
|
1,378
|
stc
|
-
|
-
|
1,635***
|
1,546**
|
as
|
0,458
|
-
|
2,760*
|
-
|
rel
|
0,686
|
-
|
-
|
-
|
velo
|
1,596
|
-
|
-
|
-
|
npj
|
1,292
|
-
|
-
|
-
|
credit
|
-
|
-
|
-
|
1,000***
|
constant
|
0,046***
|
0,001***
|
0,067***
|
0,086**
|
|
|
|
|
|
R2 (Nagelkerke)
|
0,36
|
0,47
|
0,32
|
0,49
|
-2 Log vraisemblance
|
163,00
|
131,39
|
151,46
|
97,13
|
Khi carré
|
48,70***
|
64,09***
|
40,51***
|
57,30***
|
% de bonne prédiction
|
76,30
|
81,90
|
78,80
|
88,10
|
*** : significatif à 1%
** : significatif à 5%
* : significatif à 10%
- : variable non incluse dans la régression
3.7.1.
Qualité de l'ajustement du modèle
La performance du modèle est acceptable pour les quatre
régressions obtenues. Le pseudo R2 (de Nagelkerke) est
acceptable pour les quatre régressions (tableau n°7). On note que
plus sa valeur est élevée, plus le pouvoir explicatif du
modèle est fort. La comparaison entre les variables observées et
celles prédites (Annexe n°4) indique que le modèle
prédit de manière satisfaisante la volonté d'engagement
des ménages. Le modèle prédit correctement :
Ø 76,30% des observations pour la surveillance (annexe
n°4-1),
Ø 81,90% des observations pour la
délimitation (annexe n°4-2);
Ø 78,80% des observations pour la plantation
individuelle d'arbres (annexe n°4-3) ;
Ø 88,10% des observations pour l'investissement (annexe
n°4-4).
La moins double log vraisemblance (-2LL) est de 163 pour la
surveillance, 131,39 pour la délimitation, 97,13 pour l'investissement
et 151,46 pour la plantation donnant respectivement des khi carré de
48,70 ; 64,09 ; 57,30 et 40,51 tous significatifs à un niveau
de moins de 1%.
En somme, ces résultats suggèrent que le
modèle économétrique préconisé répond
de manière très acceptable aux données utilisées
dans cette recherche.
|
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