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Analyse des déterminants d'une gestion participative et durable des ressources forestières du Parc National Kaboré Tambi par les villages riverains (Burkina Faso)

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par Marcel YANOGO
Université Polytechnique de Bobo Dioulasso - Ingénieur du développement rural; option sociologie et économie rurales 2006
  

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3.7. Estimation économétrique de l'engagement

Les résultats des estimations économétriques sont résumés dans le tableau 7. Avec les difficultés d'interprétation directe des paramètres estimés, on n'a reporté que l'exponentiel de ces paramètres qui offrent une interprétation beaucoup plus aisée. Les estimations du modèle pour chaque critère sont disponibles en annexes (annexe 5). La première colonne du tableau n°7 indique les variables explicatives, la seconde les exponentiels des paramètres associés aux variables censées expliquer la surveillance, la troisième colonne ceux pour la délimitation, la quatrième colonne représente ceux de la plantation et la cinquième colonne ceux de l'investissement.

Tableau 7: Les exponentiels des paramètres estimés du modèle.

Variables

Critères d'engagement

surveillance

délimitation

plantation

investissement

sexe

2,250

11,247*

0,530

0,838

age

0,995

0,554

1,437

0,279*

mlt

2,676**

9,221***

1,148

1,266

nfr

1,735***

1,696***

1,562***

0,741

dist

0,267***

2,791**

0,307***

2,760*

inst

1,213*

1,239*

1,035

1,098

tm

-

1,047

1,077

-

nham

1,115

-

-

0,605**

nfam

-

-

-

1,378

stc

-

-

1,635***

1,546**

as

0,458

-

2,760*

-

rel

0,686

-

-

-

velo

1,596

-

-

-

npj

1,292

-

-

-

credit

-

-

-

1,000***

constant

0,046***

0,001***

0,067***

0,086**

 
 
 
 
 

R2 (Nagelkerke)

0,36

0,47

0,32

0,49

-2 Log vraisemblance

163,00

131,39

151,46

97,13

Khi carré

48,70***

64,09***

40,51***

57,30***

% de bonne prédiction

76,30

81,90

78,80

88,10

*** : significatif à 1%

** : significatif à 5%

* : significatif à 10%

- : variable non incluse dans la régression

3.7.1. Qualité de l'ajustement du modèle

La performance du modèle est acceptable pour les quatre régressions obtenues. Le pseudo R2 (de Nagelkerke) est acceptable pour les quatre régressions (tableau n°7). On note que plus sa valeur est élevée, plus le pouvoir explicatif du modèle est fort. La comparaison entre les variables observées et celles prédites (Annexe n°4) indique que le modèle prédit de manière satisfaisante la volonté d'engagement des ménages. Le modèle prédit correctement :

Ø 76,30% des observations pour la surveillance (annexe n°4-1),

Ø 81,90% des observations pour la délimitation (annexe n°4-2);

Ø 78,80% des observations pour la plantation individuelle d'arbres (annexe n°4-3) ;

Ø 88,10% des observations pour l'investissement (annexe n°4-4).

La moins double log vraisemblance (-2LL) est de 163 pour la surveillance, 131,39 pour la délimitation, 97,13 pour l'investissement et 151,46 pour la plantation donnant respectivement des khi carré de 48,70 ; 64,09 ; 57,30 et 40,51 tous significatifs à un niveau de moins de 1%.

En somme, ces résultats suggèrent que le modèle économétrique préconisé répond de manière très acceptable aux données utilisées dans cette recherche.

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"Il y a des temps ou l'on doit dispenser son mépris qu'avec économie à cause du grand nombre de nécessiteux"   Chateaubriand