Mémoire d'Analyse des Données
« LA PRATIQUE RELIGIEUSE »
Réda KABBAJ
Clemens BAUMBACH
Mathar NDAO
Encadrement: Cedric PLANCHAT
Année 2007-2008 ENSAE
Tout au long de ce mémoire, au niveau des graphes, des
histogrammes et des sorties annexes, nous étions obligés
d'utiliser des abréviations vu le peu de place disponible. Bien que ces
abréviations soient souvent faciles à déchiffrer, nous
avons inclus un dictionnaire des abréviations. Veuillez se
référer à ce dictionnaire si nécessaire. De plus,
pour assurer la clarté de notre présentation, nous n'avons
inséré dans le rapport que les sorties SAS qui sont important
pour comprendre nos raisonnements et nos interprétations. Le lecteur est
invité si besoin à consulter les annexes jointes
séparément. Au cours du projet, nous avons
rencontré une difficultémajeure, la construction d'un
tableau de contingence à partir de la
base de données initiale. En effet, les tables qui nous
ont été livrées n'étaient pas des tableaux de
contingence et nous n'arrivions pas d'emblée à faire les bonnes
manipulations. Par conséquent il nous était impossible
d'effectuer une AFC. C'est à notre chargé de TD que nous devons
le coup de pouce décisif. Nous le remercions pour son encadrement et sa
disponibilité.
|
|
Avertissement
|
|
Résumé
Dans cette étude, on reconnaît trois
phénomènes intéressants concernant la pratique religieuse
des Français en 2002. Une analyse de la pratique religieuse par rapport
à l'âge montre que les seniors sont plus pratiquants que les
jeunes ou les adultes et que la fréquence de la pratique augmente avec
l'âge. Si on fait une analyse par rapport au sexe, on remarque que le
degré de participation et
de fréquentation d'un groupe paroissial ou religieux est
plus élevéchez les femmes que chez les hommes, ce
phénomène étant valable àtous les
niveaux d'âge. Finalement, les analyses montrent que le fait
d'être riche ou pauvre, cadre ou ouvrier ne joue pas dans
la pratique religieuse. De plus, on a noté qu'une pratique religieuse
et le fait d'oeuvrer dans une association à but humanitaire sont
compatibles.
|
Les auteurs Réda KABBAJ Clemens BAUMACH Mathar
NDAO
Dictionnaire des Abréviations
Abréviation
Traduction
Sexe
hommes femmes
|
hommes femmes
|
|
|
Statut social
etu retraites
étudiants retraités
prof lib
chomeur
professions libérales chômeurs
fem foyer
autr actif
ret affair
femmes au foyer autres actifs ret
Statut matrimonial
celib
célibataire
marie
marié
veuf
veuf
divorce
divorcé
Pays de naissance
France métropolitaine
Europe des quinze
reste de l'Europe
Maghreb
Afrique hors Maghreb
reste du monde Age
fr metro
eur 15
reste europ
afr magreb
afr hor magr
rest monde
âgé de 0 à 13 ans
14 24
25 29
30 39
40 49
50 64
65 69
âgé de 14 à 24 ans
âgé de 25 à 29 ans
âgé de 30 à 39 ans
âgé de 40 à 49 ans
âgé de 50 à 64 ans
âgé de 65 à 69 ans
âgé de 70 ans et plus
70
0 13
Tab. 1 - Tableau des abréviations
Dictionnaire des Abréviations (suite)
Abréviation
Traduction
Bénévolat
nonbr n'est pas bénévole pour enseigner un sport ou
une activité culturelle
ouibr est bénévole pour enseigner un sport ou une
activité culturelle
non n'est pas bénévole au sein d'une association
pour défendre une cause
oui est bénévole au sein d'une association pour
défendre une cause
|
Niveau d'études
abandon avant dernière année d'études
primaires
03
04
1 cycle ens gene
2 cycle ens gene
ens tech ou prof ct
ens tech ou prof lg
ens sup ou tech sup jamais fait etu
dernière année d'études primaires 1er
cycle d'enseignement général 2e cycle d'enseignement
général enseignement technique ou professionnel
court enseignement technique ou professionnel long enseignement
supérieur ou technique supérieur n'a jamais fait
d'études
Catégorie socioprofessionnelle
PROFESS1 agriculteur exploitant
PROFESS2 artisant, commerçant, chef d'entreprise et
professions libérales
PROFESS3 cadres et professions intellectuelles
supérieures
PROFESS4 professions intermédiaires
PROFESS5 employés
PROFESS6 ouvriers
PROFESS7 retraités
PROFESS8 autres inactifs
|
La pratique religieuse
p1
p2
p3
F1
F2
F3
F4
F5
simple adhérent participant actif, régulier,
occasionnel a une responsabilité moins de 2 fois par an de 2
fois à 5 fois par an de 6 fois à 11 fois par an de 1 fois
à 3 fois par mois de 1 fois par semaine à tous les jours
Tab. 2Tableau des abréviations
Table des matières
1
2
|
Introduction
Présentation générale des données de
l'enquête
2.1 Différentes conceptions de la religion
2.2 Préliminaires à l'analyse des données
|
6
7
7 7
|
3
|
Les déterminants possibles de la pratique religieuse :
Analyse factorielle
|
|
|
des correspondances
|
8
|
|
3.1
|
Les liens majeurs :
|
9
|
|
|
3.1.1 Interprétation des axes
|
9
|
4
|
Analyse des correspondances multiples
|
13
|
|
4.1
|
Identification des axes
|
13
|
|
|
4.1.1 Axe 1 : Concentration des seniors simples adhérents
dans le bassin
|
|
|
|
parisien
|
13
|
|
|
4.1.2 Axe 2 : Les autres inactifs et les seniors plus pratiquants
|
13
|
|
|
4.1.3 Axe 3 : Les jeunes occupent des postes de
responsabilité religieuse .
|
16
|
|
4.2
|
Analyse détaillée des résultats
|
16
|
5
|
Mise en oeuvre d'une classification
|
17
|
|
5.1
|
Le choix des classes
|
20
|
|
5.2
|
Analyse des classes
|
20
|
|
|
5.2.1 Classe 1: Agriculteurs exploitants et les seniors
participants actifs .
|
20
|
|
|
5.2.2 Classe 2 : Les personnes oeuvrant dans une association
à but huma-
|
|
|
|
nitaire plus représentatives
|
23
|
|
|
5.2.3 Classe 3: L'Afrique subsaharienne plutôt pratiquante
|
23
|
6
|
Conclusion
|
24
|
1 Introduction
Après une première étude statistique de
données nées d'une enquête de l'INSEE relative à la
pratique religieuse des ménages français, nous avons
découvert que la pratique religieuse des ménages pourraient
s'expliquer par plusieurs facteurs : l'âge, la catégorie
socioprofessionnelle, la zone géographique d'habitation, le sexe, le
niveau d'étude etc. Mais dans cette étude statistique l'aspect
interactif de nos variables n'a pas été suffisamment pris en
compte. De ce fait, les analyses effectuées ne permettaient pas de voir
les rapprochements et les oppositions entre les différentes
caractéristiques des individus questionnés. Nous allons donc
essayer de faire ressortir les liens existants et les influences mutuelles
entre nos variable en nous servant des outils de l'analyse des données,
notamment l'analyse factorielle des correspondances (AFC), l'analyse des
correspondances multiples (ACM) et la classification ascendante
hiérarchique (CAH). En procédant ainsi, nous nous attendons
à ce que les conclusions de notre précédent mémoire
en statistique descriptive soient reconduites et étayées par de
possibles découvertes que vont nous permettre les instruments
sophistiqués de l'analyse des données.
|