II.3.2. CRITÈRES DE SÉLECTION
A. Critères d'inclusion
Pour faire partie de notre échantillon, un sujet
d'étude devrait répondre à chacun des critères
d'éligibilité suivant :
· Être Diabétique habitant dans la ville de
Lubumbashi ;
· Avoir été enregistré pour un cas de
Diabète de type 2 au Centre de Diabétologie Mellitus/CEDIA de
Lubumbashi.
B. Critères d'exclusion
Toute personne n'étant pas Diabétique et n'ayant
pas un cas de diabète de type 2 sera exclue de notre étude.
II.3.3 ÉCHANTILLONNAGE
C'est une opération qui consiste à identifier un
sous-groupe d'individus dans une population cible afin d'y récolter les
données statistiques : les informations obtenues sur
l'échantillon sont censées être celles très proches
de la réalité de la population. (AMULI J. 2012)
Ainsi pour notre étude nous avons parcouru à
l'échantillonnage probabiliste du type aléatoire simple.
II.3.4 TAILLE DE L'ÉCHANTILLON
OMANYONDO (2014), affirme que l'échantillon, est un groupe
d'objets ou de sujets provenant d'une population cible et ayant les mêmes
caractéristiques que celle-ci.
La taille de l'échantillon est calculée à
partir de la prévalence de diabète de type 2 observée dans
le Haut-Katanga, précisément dans la ville de Lubumbashi.
Ainsi, dans les données récentes il y a un
pourcentage pour le Diabète de Type 2 dans la ville de Lubumbashi ;
qui est de 5%( Centre de diabétologie Mellitus/CEDIA).
Selon notre cas, nous avons calculé la taille de
l'échantillon à l'aide de la formule de
« FICHER » :
n : Taille de l'échantillon ;
  : Degré de précision voulu ;
P : Proportion des personnes touchées par le
Diabète de type 2 ;
q : Proportion des personnes qui ne sont pas touchées
par le Diabète de type 2(q=1-p) ;
  Coefficient de confiance.
NB :  
P=5%=0,05
q=1-0,05=0,95
n 
Nous ajoutons le dix (10%) à notre taille pour minimiser
les erreurs, ainsi nous obtenons de 80
II.4. MÉTHODES, TECHNIQUES ET OUTILS DES COLLECTES
DES DONNEES
II.4.1. MÉTHODES
Toute recherche ou application des caractères
scientifiques doit être appuyée par l'utilisation des
procédés opératoires bien adaptés au genre des
problèmes et des phénomènes en étude.
Pour collecter les données, nous avons recouru à
l'analyse documentaire (fiches et registres des Diabétiques) et la
Grille de Recherche, pour parvenir à la possibilité de recueillir
les données en rapport avec les variables de l'étude.
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