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L'incidence de la dépréciation du franc congolais par rapport au dollars américains sur la consommation des ménages de Lubumbashi » de janvier 2010 à  décembre 2019


par Tendresse KAYUMBA KALWA
Université de Lubumbashi - Licence en économie monétaire 2020
  

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2. 4. Modèle d'analyse

v Spécification du modèle d'analyse

En cherchant à comprendre l'effet de la dépréciation du CDF sur la consommation des carburants, les données quantitatives du type macroéconomique collecté dans les rapports et condensés de la BCC sur une période allant de janvier 2010 à décembre 2019, en recourant au modèle à caractère non-linéaire. Ainsi, les variables retenues à la mise en place de ce modèle macroéconomique de la dépréciation du franc congolais sur la consommation des produits pétroliers, ou taux de change indicatif « TCI » : (variable d'intérêt) sur le niveau de consommation des ménages, prix et consommation des produits pétroliers(Essence) : (variable dépendante) et le pouvoir d'achat: (variable de contrôle).La relation entre les taux de change indicatif ou parallèle et l'indice de prix à la consommation est une évidence empirique.

Dépréciation du franc congolais face au dollar américain (X)

Pouvoir d'achat (Z)

La consommation des

Ménages des produits pétroliers (Y)

Figure 1 : Modèle d'analyse

Tableau 1 : Opérationnalisation de l'hypothèse de recherche

Variables

Indicateurs de mesure

Nature

Dépréciation du CDF faceau USD

Variation du taux de change indicatif

Variable exogène

Consommation des produits pétroliers

Volume de consommation des produits période en

Variable endogène

Pouvoir d'achat

Indice de prix à la consommation

Variable de contrôle

Source : Nous-mêmes sur base du modèle d'analyse

Avec : Y : représente la consommation des produits pétroliers ; X : variation du taux de change indicatif et Z: Pouvoir d'achat; : paramètres du modèle respectivement le terme constante et coefficient de sensibilité associé à la variable explicative et de contrôle ; ? : erreur du modèle et t : le temps.

1) Consommation des produits pétroliers : consommation est un acte par lequel l'agent économique utilise les biens et services à leur disposition par la production pour satisfaire leurs besoins.

2) Dépréciation du franc congolais face aux dollars américains : La dépréciation diminue le prix des exportations et augmente le prix des importations. elle se justifie par la hausse de la demande de devise étrangère et une contraction de l'offre. Préférence du dollar américain à l'approvisionnement des produits pétroliers.

- Taux de change : il est au coeur des relations économiques internationales et font partie intégrante du paysage quotidien des agents économique l'essor des relations commerciales et financières internationales et l'indépendance croissante qui en est la conséquence sont un premier élément explicatif de l'importance stratégique de cet indicateur.

3) Pouvoir d'achat : il correspond à la quantité de biens et services qu'un revenu permet d'acheter. Le pouvoir d'achat correspond donc à la différence entre l'évolution des revenus des ménages et l'évolution des prix. Si la hausse des revenus est supérieure à celle des prix, le pouvoir d'achat augmente. Dans le cas contraire il diminue.

- Indice de prix à la consommation : est avant tout une mesure statistique traduisant les fluctuations d'une variable ou d'un groupe des variables en relation avec une valeur déterminée prise pour référence ou valeur de base. L'indice de prix à la consommation permet de synthétiser les fluctuations d'une variable ou un groupe des variable, et plus fine est la recherche sur la structure de la consommation, plus fidèle est l'indice des prix à la consommation.

Cette représentation nous permettra de répondre à la question de l'impact de la dépréciation du franc congolais sur la consommation des produits pétroliers du point de vue macroéconomique, en cherchant à comprendre les causes de la dépréciation du franc congolais face au dollar américain, nous allons sur base des données qualitatives examiner les causes de la dépréciation du franc congolais et de son impact sur le secteur pétrolier.

La dépréciation du franc congolais est causée par les facteurs socio-économiques, les facteurs psychologiques, et environnementaux. De ce fait, nous allons dans cette étude essayé de vérifier c'est qui expliquerait le mieux la dépréciation du franc congolais et vérifier l'impact de ce dernier sur la consommation des ménages. Pour ce faire, nous allons définir notre second modèle d'analyse des causes comme suit :

Figure2 : Modèle théorique explicatif des causes de la dépréciation

- Théorie de la préférence pour la liquidité 

Un concept keynésien selon lequel les acteurs économiques préfèrentla liquidité aux autres formes de richesse. Les individus auront tendance à conserver leurs épargnes préalables sous une forme plus immédiate de la liquidité.

Keynes fonde la préférence pour la liquidité monétaire sur la précaution, l'autre pour la spéculation puisque celui de transaction n'explique que la formation passive d'encaisses plus ou moins importantes selon le montant de dépenses à faire au cours d'une période et la vitesse de circulation de cette monnaie au cours de cette période.

VARIABLES EXPLICATIVES

Facteurs endogènes

· Comportement irrationnel des agents économiques

· Lieu d'approvisionnement

Facteurs exogènes

· Dépréciation du franc congolais

VARIABLE EXPLIQUÉE

Préférence du dollar américain à l'approvisionnement des produits pétroliers

INDICATEUR

Variations du taux de change

De ces deux modèles, nous aurions dans un premier temps vérifier l'incidence de la dépréciation du franc congolais face au dollar américain qui est au vu et au su de tous aujourd'hui sur la consommation des ménages en général de la ville de Lubumbashi à partir des données macroéconomiques collectés à partir des bulletins mensuels statistiques condensésde la Banque Centrale du Congo. Nous analyserons les causes de la dépréciation du franc congolais ainsi que son impact sur la consommation de ces produits spécifiquement dans ville de Lubumbashi. De ce fait, nous aurions une série chronologique des données, à savoir: allant de Janvier 2010 à Décembre 2019 dont la taille d'échantillon est de 120 observations.

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