1.5Spécification empirique
du modèle
En s'inspirant de l'équation (4), notre modèle
empirique qui décrit la relation entre le taux de croissance et l'indice
de diversification des exportations peut s'écrire de la façon
suivante :
  Pour t [1990 - 2021] (5)
La variable endogène est le Produit intérieur
Brute par Habitant (PIBH)
§ Les variables exogènes sont :
ü HH : Indice de Diversification des Exportations
ü OUV : Ouverture Commerciale
ü FBCF : Formation Brut du Capital Fixe
ü CP : Crédit Privé
ü PPMX : Part des Produits manufacturés dans
les Exportations
ü PRN : Part des Ressources Naturelles dans les
exportations
ü POP : Population Totale
ü STAB : Stabilité Politique
 ü  : terme d'erreur
SECTION 2 : ESTIMATION ET INTERPRETATION DES
RESULTATS
Dans cette section, nous procédons aux estimations des
variables de notre modèle et ensuite analysons les résultats
obtenus.
Tableau 4 : Statistique
descriptive des variables
|
Variable
|
Obs
|
Mean
|
Std. Dev.
|
Min
|
Max
|
|
PIBh
|
33
|
673593.2
|
85152.971
|
560203.4
|
857019.4
|
|
HH
|
33
|
.765
|
.034
|
.7
|
.817
|
|
OUV
|
33
|
54.607
|
8.374
|
38.774
|
80.648
|
|
FBCF
|
33
|
21.003
|
5.362
|
14.597
|
34.371
|
|
CP
|
33
|
20.065
|
6.951
|
11.237
|
32.297
|
|
PPMX
|
33
|
32.879
|
11.854
|
4.381
|
56.833
|
|
PRN
|
33
|
2.927
|
.944
|
1.717
|
5.934
|
|
POP
|
33
|
11716540
|
2926588.7
|
7536001
|
17316449
|
|
STAB
|
33
|
-.314
|
.244
|
-.988
|
.047
|
|
Source : Auteur, sur stata
Le tableau 4 montre
l'hétérogénéité de nos variables. On
constate pour l'indice de diversification des exportations (HH), il existe un
écart important autour de la moyenne. S'agissant du PIBh, le
Sénégal a enregistré en 1994 un montant de 560 203
milliards de dollars par rapport aux années
précédentesoù il était autour de 590 000
milliards de dollars. Cette mauvaise performance peut être
expliquée par la dévaluation qui a conduit à un
ralentissement des activités économiques.
Tableau 5 : Matrice de
corrélation
|
Variables
|
(1)
|
(2)
|
(3)
|
(4)
|
(5)
|
(6)
|
(7)
|
(8)
|
(9)
|
|
(1) PIBh
|
1.000
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(2) HH
|
-0.240
|
1.000
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(3) OUV
|
0.818
|
-0.311
|
1.000
|
|
|
|
|
|
|
|
(4) FBCF
|
0.955
|
-0.162
|
0.869
|
1.000
|
|
|
|
|
|
|
(5) CP
|
0.827
|
-0.052
|
0.618
|
0.767
|
1.000
|
|
|
|
|
|
(6) PPMX
|
-0.105
|
-0.398
|
0.071
|
-0.046
|
-0.423
|
1.000
|
|
|
|
|
(7) PRN
|
0.555
|
-0.143
|
0.735
|
0.613
|
0.547
|
0.097
|
1.000
|
|
|
|
(8) POP
|
0.965
|
-0.330
|
0.850
|
0.936
|
0.841
|
-0.009
|
0.661
|
1.000
|
|
|
(9) STAB
|
0.614
|
-0.377
|
0.490
|
0.477
|
0.643
|
-0.339
|
0.163
|
0.601
|
1.000
|
Source : Auteur, sur stata
Le tableau 5 ci-dessus montre une corrélation
négative entre le PIBh et HH. Cela prouve la faible diversification des
produits exportés par le Sénégal. Toutefois, le tableau
renseigne qu'avec la FBCF, on a une corrélation positive pour l'ensemble
des variables. Ce qui atteste l'importance de l'investissement dans le
développement de l'industrie et la croissance économique.
Également, la STAB est corrélée positivement avec le PIBh
ce qui prouve le poids de la stabilité politique sur les performances
économiques d'un pays.
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