4. Limites de la mise en oeuvre du Big Data dans le
contrôle de gestion
Bien que le Big Data représente un outil remarquable
apportant des opportunités significatives aux entreprises et en
particulier la fonction contrôle de gestion, il a quand même des
limites, pour présenter les limites de la mise en oeuvre du Big Data
dans les systèmes de contrôle de gestion nous utilisons les
leviers de contrôle de Simons (1997) :
19 La visualisation des données est un ensemble
de techniques permettant de représenter les données d'une
manière visuelle sous forme de graphiques ou diagrammes.
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Figure 5. Les leviers de contrôle de
Simons
Source : Simons (1995)
- Le système de contrôle diagnostic
est utilisé afin de motiver, surveiller et récompenser
la réalisation des objectifs, parmi les limites de l'utilisation du Big
Data dans ce système nous citons l'ignorance des gestionnaires de la
mission de l'entreprise et des objectifs à atteindre lors de l'analyse
des données, il est évident que les données
collectées apportent les bonnes réponses, mais si les
responsables ne posent pas les bonnes questions le Big Data devient inutile, il
faut donc savoir quel est le problème et quelles sont les données
nécessaires à cette fin et comment les analyser. La
capacité à poser les bonnes questions revient aux qualités
personnelles des gestionnaires et de leur créativité (Daskalova
et Ivanova 2019).
- Le système de contraintes permet de
limiter les comportements de recherche d'opportunités, la limite de
l'utilisation du Big Data dans ce système peut se résumer dans la
perception erronée selon laquelle l'appui sur les données
conduira à prendre des décisions pertinentes et à la bonne
mesure de l'action de l'entreprise. Certains responsables recueillent
faussement des données et justifient leurs décisions et actions
par ces mêmes données (Daskalova et Ivanova 2019).
- Le système de croyances sert
à inspirer et à motiver la recherche de nouvelles
opportunités, il se base sur le côté émotionnel des
employés pour créer l'intégrité, les limites du Big
Data
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dans ce système sont liés au fait que ces
grandes données rendent les tâches des managers plus difficiles et
les confrontent à des problèmes contradictoires, ils doivent
utiliser les rapports basés sur les données avec plus de prudence
dans la prise de décision en prenant en considération
l'équilibre entre l'effet à long terme et à court terme de
cette décision. Par exemple Par exemple, d'après les
données recueillies et analysées, l'entreprise doit augmenter ses
ventes pour la période donnée par le biais de promotions afin
d'atteindre l'objectif annuel. Cela pourrait être en contradiction avec
l'objectif à long terme de construction de la marque, cette
contradiction entre les objectifs à long et à court terme ne
pourrait pas être surmontée en utilisant une solution basée
sur les Big Data (Daskalova et Ivanova 2019).
- Le système de contrôle interactif
est utilisé pour stimuler l'invention de nouvelles
stratégies, l'adaptation aux changements de l'environnement constitue le
défi majeur de l'entreprise, ce système conduit à
l'élaboration de nouvelles stratégies rentables à l'avenir
et capables de relever ces défis environnementales. Les limites du Big
Data dans ce levier sont liés au fait que les décisions de
gestion fondées sur l'analyse des données doivent chiffrer chaque
idée, cette façon de faire supprime la créativité,
d'autre part, les responsables peuvent se tromper et de présenter des
interprétations erronées même si les données et les
statistiques sont correctes (Daskalova et Ivanova 2019).
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