SECTION II : DETTE EXTÉRIEURE ET CROISSANCE
ÉCONOMIQUE, APPROCHE ÉCONOMÉTRIQUE
Dans la section précédente, en nous basant sur
une analyse descriptive, nous avons pu montrer que la dette extérieure,
à travers sa solvabilité et sa soutenabilité, exerce une
influence sur la croissance économique en Afrique subsaharienne. Pour ce
faire, nous avons considéré deux sous-groupes constitués
des 10 premiers pays ayant les plus forts taux de croissance et des 10 derniers
pays bénéficiaires des plus faibles taux de croissance de
l'Afrique subsaharienne. Aussi, nous avons observé dans l'ensemble que
le premier groupe présentait une meilleure solvabilité de la
dette extérieure par rapport au second, tandis que la
soutenabilité de la dette extérieure a été
relativement meilleure dans le second groupe. Nous avons également
relevé quelques paradoxes à l'intérieur de chaque groupe
où un pays comme l'Ethiopie par exemple est le pays ayant le taux de
croissance le plus élevé de l'Afrique Subsaharienne malgré
de
DETTE EXTÉRIEURE ET PERFORMANCE ÉCONOMIQUE EN
AFRIQUE SUBSAHARIENNE
mauvaises performances comparativement aux autres pays. Si
tant est qu'une influence potentielle ait été reconnue à
la dette extérieure, il n'en reste pas moins que l'analyse descriptive
ne nous a pas permis de déterminer avec sérénité
les indicateurs de la dette extérieure qui amélioreraient le plus
la croissance économique en Afrique subsaharienne. C'est donc pour
pallier ce défaut que nous ferons recours à un outil d'analyse
plus sophistiqué à savoir l'économétrie. Pour ce
faire, nous commencerons par présenter dans un premier temps notre
démarche méthodologique (II.1), puis nous présenterons nos
principaux résultats et interprétations dans un second temps
(II.2).
II.1/ Démarche méthodologique
Dans cette sous-section, nous commencerons d'une part, par la
présentation du modèle retenu et celle des variables et d'autre
part, nous présenterons la méthode d'estimation
privilégiée dans le cadre de cette étude.
Y i t Y i t
= + a - ?
Z i t X i t
, , - 1 , ,
+ 77 + s
i i , t
II.1.1. Modèle et présentation des
variables
Dans ce premier volet, nous allons d'abord justifier le choix
du modèle économétrique et ensuite, présenter nos
différentes variables.
a) Choix du modèle
économétrique
En nous inspirant des travaux de Erberhardt et Presbitero
(2015) sur la relation dette extérieure et croissance économique
à travers le canal des investissements, nous avons opté pour une
modélisation en panel dynamique. L'un des avantages des données
de panel est la prise en compte de caractéristiques inobservables
propres aux individus et/ou aux périodes étudiées au cours
du temps. En outre, compte tenu du déficit budgétaire que doivent
supporter les Etats lorsque leur budget ne couvre pas leur dépense, il
est plus logique de croire que ceux-ci choisissent la dette extérieure
comme moyen leur permettant d'atteindre leur objectif de développement.
Ainsi, lorsque la dette extérieure n'est pas très
élevée, elle encourage la croissance économique et
stabilise le secteur financier, mais au-delà d'un certain seuil,
l'augmentation de la dette peut avoir des impacts négatifs sur
l'économie. En fin de compte, la spécification de notre
modèle est la suivante :
Z i , t
(1)
Mémoire PTCI 47
Où est le vecteur des indicateurs de la dette
extérieure, le vecteur des autres variables
macroéconomiques, l'effet spécifique fixe ou
aléatoire du pays, le terme d'erreur.
Mémoire PTCI 48
DETTE EXTÉRIEURE ET PERFORMANCE ÉCONOMIQUE EN
AFRIQUE SUBSAHARIENNE
8 log( RN ) #177;
8 ( DCF ) #177; 8 (
MC ) #177; 8 ( EG )
#177; 8
4 i , t 5 i ,
t 6 i , t 7 i ,
t 8
(Variables Muettes)#177; #177;
e (2)
i , t i i ,
t
représentent respectivement les pays et les
années.
Plus spécifiquement on a :
b) Présentations des variables
Les variables utilisées dans le cadre de cette
étude ainsi que leurs définitions sont
consignées dans le tableau ci-après. Il s'agit
principalement des variables qui influencent fortement la croissance
économique d'un pays en occurrence le capital physique, le capital
humain, la technologie (Kaldor, 1934); des déterminants de la dette
extérieure (Banque mondiale, 2018), et des autres déterminants
macroéconomiques, mais aussi de certaines variables muettes que nous
avons générées pour capter des phénomènes
tels que le niveau de développement des États, l'héritage
colonial, etc.
Tableau 2.1 : Listes des variables (Partie I)
Variables
|
Abréviations
|
Définitions
|
Sources
|
Service de Dette extérieure
|
SEDE
|
Mesure la somme versée annuellement par un pays pour
rembourser le capital emprunté et les intérêts.
|
WDI 2018
|
Stock de Dette Extérieure
|
STDE
|
Mesure la somme des déficits accumulés au fil du
temps par un pays.
|
WDI 2018
|
Aide Publique au Développement
|
APD
|
Mesure l'ensemble des dons et des prêts à
conditions très favorables, accorde par des organismes publics aux pays
et aux territoires figurant sur la liste des bénéficiaires du
comité d'aide au développement de l'organisation de
coopération et de développement économique(OCDE).
|
WDI 2018
|
Investissement direct étranger
|
IDE
|
Mesuré par les flux nets entrants des IDE en
pourcentage du PIB.
|
CNUCED 2018
|
Balance commerciale
|
BC
|
Différence entre les valeurs des exportations et des
importations des biens et services.
|
WDI 2018
|
Formation brute de capital fixe
|
FBCF
|
Qui inclut l'investissement public et privé,
déduction faite des investissements directs étrangers, pris en
pourcentage du produit intérieur brut. L'impact de cette variable est
ici considéré comme une approximation de l'effet de
l'intensité capitalistique globale sur la productivité par
tête. Son signe devrait être évidemment positif.
|
WDI 2018
|
Inflation
|
INF
|
Elle est mesurée par l'Indice de Prix à la
Consommation (IPCS).
|
WDI 2018
|
Taux de change effectif réel
|
TC
|
Le taux de change effectif réel est le taux de change
effectif nominal (une mesure de la valeur d'une monnaie par rapport à
une moyenne pondérée de plusieurs monnaies
étrangères) divisé par un déflateur des prix ou un
indice des coûts.
|
WDI 2018
|
Mémoire PTCI 49
DETTE EXTÉRIEURE ET PERFORMANCE ÉCONOMIQUE EN
AFRIQUE SUBSAHARIENNE
Capital humain
|
EP
|
Cette variable est importante en ce sens qu'elle permet
d'évaluer la productivité des salariés. Dans cette partie,
le capital humain sera mesuré par le taux brut de scolarisation du
primaire.
|
WDI 2018
|
Infrastructures
|
INT
|
Dans cette partie, les infrastructures seront mesurées
par le taux d'utilisation d'internet pour 100 personnes (Internet).
|
WDI 2018
|
Population active
|
PA
|
Indique le taux de participation sur le marché du
travail. Il est mesuré la production des biens et services au cours
d'une période généralement un an.
|
WDI 2018
|
Ressources naturelles
|
RN
|
Les pays africains sont majoritairement riches en ressources
naturelles. Cette variable sera mesurée par les rentes totales des
ressources naturelles (pétrole, gaz, bois, minerais, etc.) en
pourcentage du PIB.
|
WDI 2018
|
Maîtrise de la corruption
|
MC
|
Mesure le degré d'utilisation de l'autorité
publique à des fins d'enrichissement personnel. Cet indicateur prend des
valeurs comprises entre -2,5 et +2,5.
|
WGI 2018
|
Efficacité gouvernementale
|
EG
|
Mesure la qualité des services publics, les
performances de la fonction publique et son indépendance
vis-à-vis des pressions politiques, et la crédibilité de
l'engagement du gouvernement à l'égard de ces politiques. Cet
indicateur prend les valeurs comprises entre -2,5 et +2,5.
|
WGI 2018
|
Anglophone
|
|
Il s'agit d'une variable muette qui prend la valeur 1 si le
pays a été colonisé par le Royaume-Uni et 0 sinon.
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Variables muettes temporelles
|
|
Elles permettront de capter les chocs conjoncturels
améliorant ainsi la qualité des estimations.
|
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Source : Auteur
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