SIGLES ET ABREVIATIONS
BCC : Banque Centrale du Congo
BIT : Bureau International du Travail
CIRGL : Conférence Internationale pour la Région
des Grands Lacs
DSCRP : Document Stratégique de Croissance et de
Réduction de la Pauvreté
EDS : Enquête Démographique et de Santé
ESU : Enseignement Supérieur et Universitaire
FMI : Fonds Monétaire International
INS : Institut National de la Statistique
INSEE : Institut National de Statistiques et d'Etudes
Economiques
MINESU : Ministère de l'Enseignement Supérieur
et Universitaire
OCDE : Organisation de Coopération et de
Développement Economique
OEF : Operation Enduring Freedown
OIT : Organisation Internationale du Travail
OMD : Objectifs du Millénaire pour le
Développement
ONEM : Office National de l'Emploi
PIB : Produit Intérieur Brut
Prob : Probabilité
PROCER : Programme de Création d'Emplois
Rémunérés
PRO-YEN : Programme National pour l'Emploi des Jeunes
RDC : République Démocratique du Congo
SPSS : Statistical Package for Sociales Sciences
STEP : Société de
Télécommunication et d'Electronique Professionnelle
UNIGOM : Université de Goma
VIII
LISTE DES TABLEAUX ET FIGURES
I. LES FIGURES
· Mesure du chômage résultant des plusieurs
flux Fig. 1
· Politique budgétaire et monétaire Fig. 2
· Politique budgétaire dans la lutte contre le
chômage Fig. 3
· Politique monétaire dans la lutte contre le
chômage Fig. 4
· Pouvoir public qui mène simultanément les
deux politiques Fig. 5
· Marché des biens et services Fig. 6
· Marché du travail Fig. 7
· Courbe de LAFFER Fig. 8
· Taux de vacance d'emploi Fig. 9
II. LES TABLEAUX
a. Pour les analyses descriptives uni-variées
· Sexe
· Niveau d'étude
· Statut matrimonial
· Insertion dans le secteur public
· Religion
· Préférence
· Moyen d'insertion
· Connaissance
· Autres occupations
· Grade
· Lancement d'offre
· Effet de l'origine social
· Test
· Temps moyen
b. Pour les autres analyses
· Calcul du temps moyen de la file d'attente
· Insertion des jeunes de la ville de Goma dans le secteur
Public et le sexe
· Tests de Khi-deux
ix
? Insertion des jeunes de la ville de Goma dans le secteur
Public et effet de
l'origine social
? Codage et classification des variables
? Variables absentes de l'équation
? Récapitulatif des modèles
? Variables de l'équation
X
RESUME
L'importance et la clairvoyance des questions de l'insertion
des jeunes dans le secteur Public qui justifient la nécessité
d'études statistiques qui pourraient apporter des pistes de solutions
pour faciliter l'insertion dans le secteur Public. Cette présente
étude s'inscrit dans ce cadre. Elle étudie les
déterminants de l'insertion des jeunes dans le secteur Public. Le
modèle logistique a été utilisé pour
répondre à la problématique. Pour appréhender la
moyenne de la file d'attente, nous avons fait le calcul de la moyenne dans le
logiciel SPSS 23.0.
Le taux de chômage a été
évalué à 13,1% d'après la définition de la
Banque Mondiale. Ce taux est plus élevé chez les femmes et en
milieu urbain. Les revenus tirés du travail sont stables dans le secteur
public mais c'est également dans ce secteur que l'on note moins
d'inégalité. La durée moyenne du chômage est
estimée à 18 mois et est plus longue en milieu urbain qu'en
milieu rural. La majorité des chômeurs utilise la connaissance et
l'effet de l'origine comme moyens d'être inséré dans le
secteur public.
Les jeunes sont défavorisés lors de leur
insertion dans le secteur public. Résider en milieu urbain favorise
l'insertion sauf dans le secteur agricole. Un niveau d'instruction
élevé et une formation professionnelle n'influence pas fortement
les chances d'accéder à un emploi dans le secteur public. Un
revenu escompté élevé baisse les chances de trouver un
emploi. La connaissance explique davantage l'insertion des jeunes dans le
secteur Public. Enfin, les membres d'un ménage ont plus de chances
d'exercer dans le secteur d'activité de leur parent.
A la suite de ces résultats, nos recommandations
tournent autour des financements pour développer l'entreprenariat des
jeunes car l'Etat lui seul n'est pas à mesure de palier à ce choc
du chômage des jeunes du fait qu'il ne compte plus réhabiliter les
entreprises publiques qui sont tombées en faillite comme (le domaine de
KATALE, etc.). Du renforcement du secteur public dans le sens du contrôle
car dans ce dernier le contrôle est quasi inexistant, Il faut une
création d'un partenariat public-privé pour garantir le
recrutement de jeunes chômeurs.
xi
ABSTRACT
The importance and the foresight of the questions of the
insertion of the young people in the Public sector which justify the necessity
of statistical studies which could bring possible solutions to facilitate the
insertion in the Public sector. This study is part of this framework. It
studies the determinants of the insertion of young people in the Public sector.
The logistic model was used to answer the problem. To get the mean of the
queue, we did the averaging in the SPSS 23.0 software.
The unemployment rate was estimated at 13.1% according to the
definition of the World Bank. This rate is higher among women and in urban
areas. Income from work is stable in the public sector, but it is also in this
sector that there is less inequality. The average duration of unemployment is
estimated at 18 months and is longer in urban than in rural areas. The majority
of the unemployed use knowledge and the effect of origin as means of insertion
into the public sector.
Young people are disadvantaged when they enter the labor
market. Residing in urban areas favors integration except in the agricultural
sector. High education and vocational training do not strongly influence the
chances of getting a job in the public sector. A high expected income lowers
the chances of finding a job. Knowledge explains more the insertion of young
people in the Public sector. Finally, household members are more likely to
practice in their parent's line of business.
Following these results, our recommendations revolve around
funding to develop youth entrepreneurship because the state alone is not able
to overcome this shock of youth unemployment. Furthermore, the authorities no
longer intend to rehabilitate public enterprises that have fallen bankrupt as
the domain of KATALE, etc.
To solve this problem, the authorities with public sector
should partner with private sectors to creation to guarantee the recruitment of
unemployed youth.
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