3.9 Conclusion
Dans notre pays il y a beaucoup de cas semblable a notre cas
d'étude « le rangement des zones industrielles » Nous estimons
proposer dans ce travail une approche originale( voir figure) du faite qu'un
moteur d'inférence est utilisée dans la phase de
hiérarchisation pour réduire la hiérarchie initiale afin
de réduire la complexité et le nombre d'itération des
calculs de consistances. Nous avons jugé que la fusification est
primordiale pour la phase des comparaisons binaires vu la subjectivité
et l'hésitante des décideurs impliquées dans cette
phase.
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Chapitre 4 Conception &
Implémentation
Sommaire
4.1 Introduction 68
4.2 Outils utilisés 68
4.3 Langage de programmation Java 68
4.4 L'environnement NetBeans 69
4 .5 GEOTOOLS 69
4.6 Le format Shapefile(SHP) 70
4.7 Fonctionnalité et objectifs de notre Application
70
4.7.1 Notre Interface 71
4.7.2 Affichage de l'arbre représentant la
problématique 74
4.7.3 Calcul des poids de chaque noeuds de l'arbre selon le
vecteur de priorité 74
4.7.4 Rangement des actions selon la méthode AHP 74
4.7.5 Rangement des Critères selon la méthode
AHP Flou 76
4.7.6 Rangement des Actions selon la méthode AHP Flou
78
4.8 Synthèse de l'approche développée
FAHPSIG 79
4.9 Conclusion 80
Liste des figures
Figure 4.1 Interface de l'environnement Netbeans 69
Figure 4.2 Interface d'entrer des données 71
Figure 4.3 Exemple d'affichage des quatre alternatives
concernées pour le rangement (Partie
SIG) 72
Figure 4.4 Critères bien pondérés selon
le cas d'etude 73
Figure 4.5 Arbre Représentant l'hiérarchie du
problème Décisionnel selon la méthode AHP 74
Figure 4.6 Résultats du Rangement des cinq actions
selon la Méthode AHP 75
Figure 4.7 Interprétation des résultats de
rangement des Critères de niveau 1 et 2 et 3 76
Figure 4.8 Résultats de rangement des Cinq actions
selon la Méthode AHP Flou 78
Figure 4.9 Approche FAHPSIG 79
68
Chapitre 4 Conception &
Implémentation
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