2.4.6 Travaux connexes
SIG-AMC : est un processus de prise de
décision dans lequel les jugements des données de valeur
géographiques sont rassemblés pour obtenir plus d'informations
pour les décideurs. Beaucoup de travaux existent, nous citons à
titre d'exemple les travaux de (Eastman, 1997) qui consistent à ajouter
un outil analytique d'aide à la décision à la version 4.1
d'IDRISI . Le module d'analyse incorporé dans IDRISI comporte des
modules d'évaluation multicritère, dont la méthode est
celle de la somme pondérée, et de détermination de poids
utilisant la méthode AHP de (Saaty, 1980). En outre, il comporte des
modules d'analyse de propagation d'erreur utilisant la méthode de
Monte-Carlo, d'analyse de probabilité de Bayes, d'analyse de
séries "floues", etc.
Nous pouvons citer aussi les travaux de (A.G.Pereira, 1997)
qui ont incorporé la technique de compromise programming dans
le SIG IDRISI pour un problème d'analyse des aptitudes du sol. Les
auteurs ont incorporé également deux techniques de normalisation
: value assessment pour les données cardinales et priority
assessment pour les données ordinales.
Nous invoquons aussi les travaux de (O.Marinoni, 2005)
Marinoni qui propose une approche itérative basée sur une
variation spatiale dans la géométrie (forme) des régions.
Les zones homogènes sont alors définies comme une
agrégation spatiale des pixels basée sur une relation de
voisinage. L'auteur propose également un exemple d'illustration
basé sur l'intégration de la méthode PROMETHEE dans
ArcGIS. En comparant l'évaluation obtenue par son approche à une
évaluation existante obtenue par l'application de la méthode AHP,
il a conclu que les méthodes de surclassement de synthèse se
comportent plutôt bien pour des problèmes avec un grand nombre
d'actions.
De même (Gomes & Lins, 2002) présentent un
cas d'étude pour montrer la potentialité d'une intégration
SIG-AMC dans l'aide à la décision spatiale. Pour ce faire, les
auteurs ont considéré un problème hypothétique qui
consiste à localiser la mairie de la ville de Rio de Janeiro au
Brézil. Quinze critères regroupés en cinq familles ont
été considérés dans leurs travaux.
Les travaux de (Itami & al, 2000) proposent
l'intégration de la méthode AHP dans le SIG ArcView d'ESRI ce qui
coïncide avec notre travail afin de gérer les problèmes de
gestion et
33
Chapitre 2 Système d'Information
Géographique
d'aménagement intégré des bassins
versants. Le prototype permet en particulier de construire la hiérarchie
objcetifs/attributs et de pondérer les différents facteurs. Le
prototype a été utilisé dans un problème de bassin
versant dans la région de Victoria en Australie.
Dans le même contexte de notre travail nous citons les
travaux de (Ohri & al, 2010) s'intéressent au problème de
sélection des zones industrielles, qui est un problème complexe
nécessitant une analyse de décision multi-critères
impliquant des paramètres économiques, environnementaux et
sociaux .Ils proposent une approche multicritère en intégrant le
SIG. Un total de 12 paramètres ont été
considérés pour sélectionner le site industriel
adapté autour la ville de Varanasi. Ces paramètres inclus la
distances des grandes routes, les routes locales, lignes ferroviaire, les zones
rurales et urbaines, les rivières, les plans d'eau, plaine inondable,
table de l'eau souterraine et les zones des forêts. En utilisant l'AHP,
ils ont attribué des pondérations aux différents
critères et ils ont arrivés à identifier quatre zones
possibles pour le développement industriel dans le district de
Varanasi.
De même les travaux (Hadipour & al, 2014)
considèrent que la construction d'un nouveau site industriel est un
investissement important à long terme, ils ont développé
un plan qui les a permit de prendre une décision et l'évaluation
des solutions en générant des alternatives en utilisant le SIG et
la méthode AHP.
Figure 2.10 Travaux connexes d'intégration
SIG-AMC.
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