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Apport de la télédétection dans le suivi de la dynamique des aires protégées. Cas du parc national de la Kibira.


par Médard Ndayikengurukiye
Université de Liège - Master de Spécialisation en Sciences et Gestion de l'Environnement  2017
  

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3.3. Caractéristiques des images Landsat 5 de 1986, Landsat 8 et Sentinel-2 de 2016

 

Image Landsat 5

Landsat 8 OLI / TIRS

Sentinel 2

Nom du fichier téléchargé

LT05_L1TP_173062

_19860719_2017021 7_01_T1.tar

LC08_L1TP_173062_2

0160705_20170323_01 _T1.tar.gz

S2A_OPER_PRD_MSI L1C_PDMC_20160702 T132302_R078_V2016 0702T082522_2016070 2T082522.SAFE

Nom du

satellite

Landsat 4-5 TM C1 Level-1

Landsat 8 OLI/ TIRS C1 Higher-Level

Sentinel-2

Date

d'acquisition

19/07/1986

05/07/ 2016

2 juillet 2016

Résolution spatiale

30m

30m

10m - 20m - 60m

Nombre de

bandes spectrales

8

12

13

Couverture nuageuse

0

4.44

0

Système de

coordonnées

MAP_PROJECTIO N Level1= "UTM"

DATUM =

"WGS84"

ELLIPSOID =

"WGS84"

UTM_ZONE = 35

MAP_PROJECTION Level1= "UTM"

DATUM = "WGS84"

ELLIPSOID =

"WGS84"

UTM_ZONE = 35

MAP_PROJECTION Level1= "UTM"

DATUM = "WGS84"

ELLIPSOID =

"WGS84"

UTM_ZONE = 35

Format des

images

GEOTIFF

GEOTIFF

GEOTIFF

Tableau 3 : Caractéristique des images ( www.earthexplorer.usgs.gov & https://scihub.copernicus.eu)

19

Communauté française de Belgique

3.4. Prétraitements des images satellites

Les traitements préliminaires d'images ou prétraitements sont un ensemble d'opérations qui ont pour but d'augmenter la lisibilité des données et de faciliter leur interprétation et une meilleure extraction de l'information utile (G. WAFO TABOPDA et F. HUYNH, 2009).

3.5. Regroupement des bandes spectrales des images

Avant de faire d'autres traitements, Il faut combiner les différentes bandes spectrales d'une image en une seule image composée de plusieurs bandes pour rendre la manipulation plus facile pour que les traitements se fassent simultanément sur l'ensemble des bandes regroupées (A. Denis, 2016). Pour le faire, nous nous sommes servis d'un logiciel Envi qui est spécialisé dans le traitement d'images de télédétection. La combinaison des différentes couches se fait via l'outil « Layer stacking » (« collage des couches ») qui est disponible dans le menu : Basic Tools > Layer Stacking.

Pour Sentinel 2, avant de faire le prétraitement avec Envi ; nous avons d'abord importé notre image dans la plate-forme SNAP d'application de Sentinel pour pouvoir l'exporter ensuite dans Envi via : File > Import > Optical sensors > Sentinel 2 > S2-MSIL1C.

Après l'importation dans SNAP, nous avons ensuite exporté l'image dans Envi pour poursuivre la combinaison des bandes et le redimensionnement de l'image.

3.6. Mosaïquage d'image

Le mosaïquage est l'opération qui permet de lier deux ou plusieurs images en une image unique (J-P. Lacombe, 2008). Pour Sentinel-2, nous avons téléchargé deux images pour pouvoir couvrir toute la zone d'étude. Ces images sont mises ensemble via le menu : Map > Mosaicking > Pixel based.

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"Ceux qui rêvent de jour ont conscience de bien des choses qui échappent à ceux qui rêvent de nuit"   Edgar Allan Poe