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Femmes et accessibilité à  la propriété foncière au Cameroun.


par Jean-Christophe ONANA
Institut de Formation et Recherche Démographiques - Master 2 professionnel en démographie 2019
  

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ONANA Jean Christophe Master Professionnel en Démographie

CHAPITRE 5 : ESSAI D'EXPLICATION DE L'ACCES A LA PROPRIETE FONCIERE CHEZ LES FEMMES DE 15-49 ANS AU CAMEROUN

L

e chapitre précédent, a consisté à l'établissement des relations d'association entre la variable dépendante de la présente étude qui est l'accessibilité à la propriété foncière et les variables explicatives prises de manière singulière. Cependant, l'explication del'accès à la propriété foncière, nécessite la prise en compte simultanée des effets de toutes les variables explicatives. C'est la raison pour laquelle, la méthode utilisée pour cette analyse est la régression logistique binomiale. Le modèle pas à pas, permettra de cerner les mécanismes d'action des facteurs explicatifs de l'accès à la propriété foncière chez les femmes de 15-49 ans au Cameroun, en présence d'autres variables. L'objectif de cette méthode est de mieux cerner à chaque pas l'effet de la variable introduite sur les autres variables et particulièrement sur la variable accès à la propriété foncière.

Ce chapitre, sera subdivisé en quatre sections : la première, présente la spécification des modèles ; la seconde met en évidence le mécanisme d'action d'accès à la propriété foncière ; la troisième présente la hiérarchisation des facteurs explicatifs de l'accès à la propriété foncière chez les femmes de 15-49 ans au Cameroun et enfin la quatrième est consacrée à la discussion des résultats.

5.1. Spécification des modèles

Cette sous-section, est constituée de deux points à savoir : la description des modèles et leur adéquation aux données.

5.1.1. Description des modèles

La description des modèles, consiste à préciser comment les différents modèles pas à pas ont été constitués. De ce fait, les étapes d'introduction des différentes variables dans les modèles sont présentées. Ensuite, les effets bruts et nets de chaque variable indépendante sont présentés dans le tableau 5.2.

L'ordre d'introduction des variables dans le modèle d'analyse est présenté comme suit :

79

Femmes et accessibilité à la propriété foncière au Cameroun 2018/2019

CAMEROUN

M0 : Variable dépendante, propriétaire terrienne

M1 : M0+Région de résidence ;

M2 : M1+Milieu de résidence ;

M3 : M2+Niveau de vie du ménage ;

M4 : M3+Appartenance à une association de tontine;

M5 : M4+Niveau d'instruction de la femme ;

M6 : M5+Exposition aux médias ;

M7 : M6+Age de la femme ;

M8 : M7+Statut matrimonial de la femme ;

M9 : M8+Statut d'activité de la femme ;

M10 :M9+Accès au crédit au cours des douze (12) derniers mois

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