4.2.1.3. L'évaluation des paramètres du
modèle
L'analyse des paramètres du modèle permet de
vérifier la qualité de la régression à travers le
coefficient Béta (â). Le Tableau 20 montre que la gestion
administrative à un effet positif et très significatif sur la
satisfaction des étudiants étrangers avec un Beta moyen de
â= 0,43, un t de Student t= 3,17 et une p-value très significative
p < 0,05). On peut dès lors rejeter l'hypothèse que la
relation constatée dans l'échantillon est due au hasard. Il est
toutefois nécessaire d'analyser les résidus pour valider ces
observations.
Tableau 20 : Paramètres du modèle de
régression de la gestion administrative sur la satisfaction des
étudiants étrangers
|
Coefficients non
standardisés
|
Coefficients
standardisés
|
t
|
Sig.
|
Statistiques de colinéarité
|
|
|
Erreur
|
|
|
|
|
|
Modèle
|
B
|
standard
|
Bêta
|
|
|
VIF
|
|
1 (Constante)
|
1,457
|
,652
|
|
2,235
|
,031
|
|
|
Gestion
|
|
|
|
|
|
|
|
administrative
|
,540
|
,170
|
,435
|
3,171
|
,003
|
1,000
|
4.2.1.4. L'analyse des résidus
Pour compléter cette analyse, il importe de faire un
examen des résidus. Cela est possible à travers le test de
Durbin-Watson (Tableau 21). Ce test permet d'évaluer la
corrélation entre les résidus et les erreurs. Sa valeur varie
entre 0 et 4. Il permet de confirmer ou d'infirmer l'indépendance entre
les résidus. Pour s'assurer que les résidus ne sont pas
corrélés, la valeur du test de Durbin-Watson doit se situer entre
1,5 et 2,5. Dans ce cas, la valeur du test de Durbin-Watson est de 1,73 et se
situe dans l'intervalle de sécurité. On peut donc dire à
priori que les résidus ne sont pas corrélés et que le
modèle de régression est valide. Par ailleurs, ces résidus
semblent se distribuer normalement et aucun ne présente une valeur
statistiquement trop élevée (tableau 21). En conclusion, la
prédiction est valable et appropriée pour toutes les
réponses. Fort de ces constats, l'hypothèse HS1 selon
laquelle les pratiques de gestion administrative ont une influence sur la
satisfaction des étudiants étrangers est validée,
même si cette influence est assez faible.
Tableau 21 : Statistiques des résidus du modèle
de régression de la gestion administrative sur la satisfaction
Statistiques des résidusa
|
Minimum
|
Maximum
|
Moyenne
|
Ecart type
|
N
|
|
Prévision
|
3,0777
|
4,1580
|
3,5074
|
,08284
|
455
|
|
Résidu
|
-1,29375
|
1,32353
|
,00000
|
,17133
|
455
|
|
Prévision standardisée
|
-1,615
|
2,445
|
,000
|
,311
|
455
|
|
Résidu standardisé
|
-2,324
|
2,377
|
,000
|
,308
|
455
|
a. Variable dépendante : Satisfaction des étudiants
étrangers
| 
