Evaluation économique de la qualite de l'air a Abidjan: Une approche par la méthode de l'évaluation contingente

CHAPITRE 4 : LA MODELISATION

Ce chapitre se propose de présenter la modélisation du consentement à payer des agents pour l'amélioration de la qualité de l'air à Abidjan. Il sera question pour nous d'expliquer à travers des variables économiques, sociales et démographiques ce qui inciterait certaines personnes à payer pour l'amélioration de la qualité de l'air que nous respirons tous les jours et d'autres à ne pas le faire. Pour ce faire, nous allons développer deux grands points qui sont :

> Les variables du modèle > Le modèle

1. Les variables

Comme dans tout modèle économétrique, le modèle que nous allons présenter comporte deux types de variables ; la variable que nous cherchons à expliquer appelée variable expliquée ou variable dépendante et la ou les variables explicatives c'est-à-dire celle(s) qui serviront à expliquer l'évolution de la première citée.

1.1. La variable dépendante (CAP)

La variable expliquée de ce modèle est le consentement à payer des agents pour l'amélioration de la qualité de l'air. De façon plus pratique, elle représente le montant qu'un individu serait disposé à payer pour l'amélioration de la qualité de l'air.

1.2. Les variables explicatives

Les variables mentionnées dans le questionnaire et qui pourraient éventuellement expliquer la disposition des individus à payer pour l'amélioration de la qualité de l'air sont :

> La nationalité (NATION)

La population de la ville d'Abidjan est composée aussi bien de nationaux que d'étrangers venus de pays frontaliers à la Côte d'Ivoire ou d'ailleurs. Ces personnes seraient susceptibles de penser que contribuer à l'amélioration de la qualité de l'air est une affaire purement nationale qui ne concernerait que seuls les ivoiriens. C'est en ce sens que la variable NATION pourrait être déterminante pour expliquer la disposition des individus à payer ou non.

> Le sexe

Le sexe est une variable importante du modèle dans la mesure où elle peut aider à déterminer la disposition des deux sexes (Homme et femme) à donner un CAP positif. Les femmes étant les plus actives dans l'informel, aux abords des routes, elles devraient par conséquent être plus prêtes à payer pour l'amélioration de la qualité de l'air.

> ASTHME

Cette variable permet de savoir si l'individu interrogé est asthmatique ou non. Elle pourrait être déterminante dans le modèle en ce sens qu'une personne souffrant de l'asthme pencherait plus à contribuer qu'une autre qui serait bien portant.

> AIR

Cette variable est une variable importante du modèle. En effet, l'idée qu'un individu donné se fait de la qualité de l'air pourrait déterminer toute chose égale par ailleurs sa disposition à payer ou non.

> L'âge (JEUN, ADULT, VIEUX)

La variable âge est une variable polytomique c'est-à-dire qu'elle comporte plusieurs modalités. Ces variables nécessitent un traitement particuliers: il faut tout d'abord éliminer l'une des modalités dite modalité de référence (JEUN) par rapport à laquelle les autres seront interprétées, ensuite les deux autres seront traitées comme des variables binaires (c'est-à-dire prenant la valeur 1 ou 0). Pour un individu donné se situant dans la catégorie adulte, la variable ADULT prendra ainsi la valeur 1 et toutes les autres la valeur 0.

Par ailleurs, notons que ce genre de traitement est valable pour toutes les autres variables polytomiques du modèle.

> Le niveau d'étude (AUCUN, PRIMAIR, BEPC, BAC, SUP)

Selon qu'un individu est d'un niveau d'étude élevé ou pas, il pourrait se faire une idée plus juste de la qualité de l'air et des dangers que l'on pourrait éviter en investissant dans l'amélioration de sa qualité. Le niveau d'étude pourrait donc avoir un effet positif sur la disposition à payer des individus.

Le niveau d'étude étant une variable polytomique, nous choisissons comme modalité de référence la modalité AUCUN. Les autres seront interprétées par rapport à cette dernière.

> Niveau du revenu (REV1, REV2, REV3, REV4)

Le niveau de revenu est une variable fondamentale du modèle que nous présentons. A priori l'on pourrait supposer que seuls les individus disposant d'un revenu seraient disposés à payer pour l'amélioration de la qualité de l'air. En plus, le montant payé serait fonction du niveau de revenu dont dispose l'individu. La modalité de référence ici est la modalité REV1.

> Le nombre d'enfants (NBENF1, NBENF2, NBENF3, NBENF4)

Le nombre d'enfants est une variable relative au facteur familial. Elle pourrait refléter l'ampleur des charges inhérentes à l'éducation, à la santé des enfants et supportées par le chef de famille. Ainsi un individu ayant beaucoup d'enfants aurait également beaucoup de charges et serait moins disposé à réaliser d'autres dépenses supplémentaires. Par conséquent le nombre d'enfant pourrait avoir un impact négatif sur la disposition à payer des individus pour l'amélioration de la qualité de l'air.

Cette variable comporte quatre modalités : NBENF1, NBENF2, NBENF3, NBENF4. La modalité NBENF1 (l'individu n'a aucun enfant) est considérée comme la modalité de référence. Elle ne sera donc pas prise en compte dans l'estimation du modèle.

> Les dépenses de santé (DEPSANT1, DEPSANT2, DEPSANT3, DEPSANT4)

Comme la précédente, cette variable est également une variable polytomique qui a trait aux dépenses moyennes de santé faites par l'interrogé. La modalité DEPSANT1 sera considérée lors de l'estimation du modèle comme la modalité de référence

Tableau 6: Récapitulatif des variables

VARIABLES	LIBELLE	CODIFICATION	EFFET ESCOMPTE
CAP	Consentement à payer
NATION	Etre un ivoirien	1= oui, 0= non	Positif
HOMME	Etre un homme	1= oui, 0= non	Négatif
ASTHM	Etre asthmatique	1= oui, 0= non	Positif
AIR	Trouver que l'air est de bonne qualité	1 = oui, 0=non	Négatif
NBENF2	Avoir 1 ou 2 enfants	1=oui, 0 = non	Négatif
NBENF3	Avoir 3 ou 4 enfants	1= oui, 0= non	Négatif
NBENF4	Avoir plus de 4 enfants	1= oui, 0= non	Négatif
ADULT	Age compris entre 26 et 53	1= oui, 0= non	Positif
VIEUX	Avoir plus 53 ans	1=oui, 0 = non	Positif
PRIMAIR	Avoir un niveau primaire au plus	1=oui, 0 = non	Négatif
BEPC	Avoir un niveau BEPC au plus	1=oui, 0 = non	Positif
BAC	Avoir un niveau BAC au plus	1=oui, 0 = non	Positif
SUP	Avoir un niveau supérieur	1=oui, 0 = non	Positif
DEPSANT2	Dépense de santé [5000-10000[	1=oui, 0 = non	Négatif
DEPSANT3	Dépense de santé [10000-15000[	1=oui, 0 = non	Négatif
DEPSANT4	Dépense de santé [15000 et plus [	1=oui, 0 = non	Négatif
REV2	revenu mensuel [50000-100000[	1=oui, 0 = non	Positif
REV3	revenu mensuel [100000-200000[	1=oui, 0 = non	Positif
REV4	revenu mensuel [200000 et plus [	1=oui, 0 = non	Positif

Source : à partir de la base de données

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