3. 1. 3. Les outils d'analyse de données
L'analyse des données permet d'obtenir les
résultats utilisables. Pour ce faire, les outils d'analyse suivants ont
été utilisés.
Ø L'alpha de Cronbach ()
La fidélité permet de mesurer la consistance
des variables pour dégager leur cohérence interne. Pour
vérifier cette fidélité, nous avons utilisé l'Alpha
de Cronbach (0<= <=1).
Si >0.5, la variable est significative. Si < 0.5, la
variable est non significative.
Ø L'analyse corrélative
Elle permet d'indiquer le caractère significatif de la
relation entre les variables. Le r de Pearson permettra d'identifier la
relation entre les variables et SIG leur significativité. Si le SIG tend
vers 0, la variable est significative. Dans le cas contraire, elle ne l'est
pas.
Ø L'analyse des composantes principales
Elle rentre dans l'analyse factorielle et prend en compte la
variance totale (facteurs obtenus qui sont des combinaisons linéaires
des variables observées). Celles qui sont supérieures à
0,5 sont retenues et considérées comme significatives.
Ø Les tris à plat et tris
croisés
Ces techniques permettent de regrouper et déterminer
le pourcentage, les fréquences simples et cumulées d'un
phénomène ou d'une variable mesurée.
Ces analyses permettront de voir le sens des
l'hypothèses, de les confirmer ou de les infirmer chacune par rapport
à la théorie. Le logiciel SPSS a permis de dépouiller
cette étude et d'opérationnaliser les outils d'analyse
cités pour obtenir les résultats.
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