4-1-4 Distribution du CAP en fonction de leur
probabilité
En observant la figure 4,2, nous constatons
que le CAP croit inversement avec la probabilité.
1 Il s'agit des paramètres du CAP que nous
avons calculé dans le chapitre 3
Figure 4.2 Courbe de distribution du CAP en
fonction de la probabilité
CAP
4-1-5 Consentement à payer totale pour la population
universitaire et le Québec
Le CAP total représente le montant que l'ensemble des
individus de l'échantillon serait prêt à payer ou à
augmenter sur le prix du kilogramme du saumon, pour avoir les informations
nécessaires en vue de choisir entre le saumon naturel et le saumon
génétiquement modifié, pour la population universitaire,
ce montant est de 5 022,00$ et pour la population du Québec, ce montant
est de 7 066 275,78 $$.
Tableau 4.6 Estimation du CAP total par
année de la population universitaire et Québécoise
.
|
Effectifs
|
CAP Moyen/an
|
CAP total/an
|
Echantillon utilisé pour le sondage
|
72
|
0,93$
|
66,96$
|
Population de l'université du QUEBEC à
Rimouski
|
5400
|
0,93$
|
5 022,00$
|
Population du Québec
|
7 598 146
|
0,93$
|
7 066 275,78 $
|
4-2 Biais potentiels de l'enquête
Plusieurs biais peuvent avoir eu des influences
négatives sur notre étude :
- La taille de l'échantillon qui relativement faible
par rapport à la population universitaire qui est estimée
à 5 400 étudiants
- Le revenu des étudiants qui est relativement faible
et qui amené certains préférer d'autres poissons au
détriment du saumon à cause du prix qu'ils trouvaient
élevé. Nous avons noté que les étudiants qui ont un
revenu élevé offre un consentement à payer relativement
élevé.
Conclusion
Le but de ce chapitre était d'estimer le CAP à
l'aide d'un logiciel de statistique en vue de faire une modélisation
plus large à partir des données de notre étude. Nous avons
élaboré le programme et avons exécuté en
considérant comme variable indépendante : l'étiquette
que nous avons proposée aux individus de l'échantillon, les
informations généralement observées sur les
étiquettes dans les épiceries et les composants OGM, que nous
pouvons rencontrer dans les aliments et notamment le saumon
génétiquement modifié. La régression logistique sur
trois models que nous avons choisi dans la banque de données nous a
permet de constater que le volume de l'échantillon n'est pas assez
significatif pour donner la légitimité nécessaire à
notre étude car R2= 0,62. Cependant, d'autres
paramètres tels que la prédiction et le test de signifiance
permettent d'affirmer que les individus sont effectivement prêts à
payer une somme d'argent (en moyenne 0,94$ de plus sur le prix d'un kilogramme
de saumon) pour avoir plus d'informations sur le saumon. Par ailleurs, une part
relativement élevée des individus sondés choisit le saumon
naturel. Néanmoins, le prix du saumon sur le marché peut
constituer un facteur incitatif s'il est inférieur d'au moins 31,29 % du
prix du saumon naturel. Les informations telles que les agents
génétiquement modifiés qu'il contient, l'emballage, la
grosseur et la saveur trouvent une signification importante de la part des
individus et ceux-ci aimeraient qu'elles soient précisées sur
les étiquettes.
En comparaison avec d'autres études de même type,
avec un pourcentage de 31,29% de moins sur le prix actuel, nous ne sommes pas
très éloignés des résultats des études
menées par Chen et Chern en 2002 en chine, où le pourcentage du
CAP était de 22%. Chern et Rickertsen ont également fait des
études en 2002 et ont trouvé les pourcentages suivants :
54% de moins, pour le saumon nourri aux aliments OGM(Norvège), 67% de
moins pour le saumon GM (Norvège), 46% de moins pour saumon nourri aux
OGM(USA),71% de moins pour saumon OGM(USA). Taneka en 2002, a trouvé un
pourcentage de 38.1% de moins pour le saumon nourri aux aliments
génétiquement modifiés(USA), 56.9% de moins pour le saumon
génétiquement modifié(USA). Ces résultats
témoignent que notre échantillon est beaucoup plus
tolérant vis-à-vis du saumon GM et la raison étant le
revenu moyen peu élevé des étudiants.
CONCLUSION GENERALE
L'objectif principal de la présente étude est de
contribuer à l'évaluation économique des
externalités causées par le saumon par le saumon
génétiquement modifié et le rôle de
l'étiquette dans la variabilité de l'offre et la demande, si elle
venait à être commercialisée.
La finalité recherchée est d'exprimer en
grandeur monétaire c'est à dire le consentement à payer
par les consommateurs pour avoir plus d'informations sur les étiquettes
du saumon dans les épiceries. Les résultats produits ont permis
de tirer des conclusions aussi bien méthodologiques qu'analytiques et
pratiques. Compte tenu du caractère non marchand de l'actif naturel qui
est ici représenté par le saumon naturel, d'élevage,
sauvage ou génétiquement modifié. La méthode
d'évaluation contingente est utilisée comme support de base de
l'exercice de valorisation.
En dépit des dispositions prises, les résultats
produits restent soumis à deux limites très importantes. La
première est liée à l'échantillon qui est sujette
à caution, la taille est de 72 individus sur une population
universitaire estimée à 5 400 étudiants et d'autre part
le revenu relativement peu élevé des étudiants dont la
moyenne est 36 057 $, néanmoins le constat est que les individus
attribuent incontestablement une valeur monétaire en fonction des
avantages environnementaux, sociétaux et économiques qu'ils
retirent de l'usage du saumon.
L'analyse des facteurs exerçant une influence
significative sur le CAP a permis de mettre en évidence le rôle
important des caractéristiques socioéconomiques, des
appréciations qualitatives et des motivations individuelles dans le
processus d'évaluation du saumon naturel. En effet, le CAP moyen est de
0,94$ et représente 31,29% du prix actuel pratiqué dans les
épiceries. Ainsi, l'effet positif du revenu témoigne de la
relation étroite entre les ressources financières du
ménage et sa consommation du saumon. L'ensemble de ces effets montre que
le CAP moyen calculé englobe aussi bien les bénéfices
esthétiques que psychologiques que génère le saumon
naturel pour les individus. Car la plus part des individus sondés sont
préoccupés par l'empaquetage, la saveur et la grosseur
Les implications de l'application de la méthode
d'évaluation contingente au saumon sont multiples. D'une part, les
résultats dégagés permettraient d'étendre les
analyses classiques « coûts-avantages » dans les projets
relatifs à la conservation, à la production, la commercialisation
et la consommation du saumon en générale et du saumon
génétiquement modifié en particulier si sa
commercialisation venait à être acceptée par les
autorités québécoises. D'autre part, les valeurs
calculées constitueraient des références de base pour les
études futures visant l'appréhension de la valeur
économique du saumon au Québec.
Au demeurant nous regrettons le fait que nous n'ayons pas eu
assez de temps pour faire une enquête consistante et plusieurs
simulations des données obtenues pour avoir une vision plus exhaustive
sur notre étude.
BIBLIOGRAPHIES
Bishop, R. C., T. A. Heberlein, and M. J. Kealy (1983, July).
Contingent valuation of
environmental assets: Comparisons with a simulated
market. Natural Resources
Journal 23(3), 633 pages.
Buhr, B. L., D. J. Hayes, J. F. Shogren, and J. B.
Kliebenstein (1993, December). Valuing
ambiguity: The case of genetically engineered growth
enhancers. Journal of
Grimsrud, K. M., J. J. McCluskey, M. L. Loureiro, and T. I.
Wahl (2004). Consumer
attitudes to genetically modified food in Norway.
Journal of Agricultural
Economics 55, 75-90.
Gorelick et Al (2005), Manger local Un choix
économique et écologique, les éditions
écosociété, Montréal pp133-143
Haab, T. C. and K. E. McConnell (2003). Valuing
Environmental and Natural Resources:
The Econometrics of Non-Market Valuation. Cheltenham,
UK and Northampton, MA,
USA: Edward Elgar.
Hanemann, W. M. (1991, June). Willingness to pay and
willingness to accept: How much
can they differ? American Economic Review 81,
635-647.
Kaneko, N. and W. S. Chern (2005). Willingness to pay for
genetically modified oil,
cornflakes, and salmon: Evidence from a U.S. telephone
survey. Journal of Agricultural
and Applied Economics 37(3) (forthcoming).
Loureiro, M. L., J. J. McCluskey, and R. C. Mittelhammer
(2002, Winter). Will consumers pay a premium for eco-labeled apples?
Journal of Consumer Affairs 36(2), 203-219.
Lusk, J. L., J. Roosen, and J. A. Fox (2003, February).
Demand for beef from cattle
administered growth hormones or fed genetically modified
corn: A comparison of
consumers in France, Germany, the United Kingdom, and the
United States. American
Journal of Agricultural Economics 85(1), 16-29.
Mitchell, R. and R. Carson (1989). Using Surveys to
Value Public Goods: The Contingent Valuation Method.
Washington, D.C.: Resources for the Future.
Moon, W. and S. K. Balasubramanian (2001). Public
perceptions and willingness-to-pay a premium for non-GM foods in the US and
UK. AgBioForum 4, 221-231.
Pelt J. M.(1999), Plantes et aliments
transgéniques, Les éditions Fayard pp131-133
Revelant O. (2001) L'alimentation de demain le règne
des OGM, Les essentiels milan pp 31-55.
Tietienberg T. (2006) Environmental and natural resource
Economics, seventh edition, pearson addison Wesley
Terra Sebastien (2006) Guide de BP pour la mise en oeuvre de
la MPH , Document de travail, Paris 83 pages
|