WOW !! MUCH LOVE ! SO WORLD PEACE !
Fond bitcoin pour l'amélioration du site: 1memzGeKS7CB3ECNkzSn2qHwxU6NZoJ8o
  Dogecoin (tips/pourboires): DCLoo9Dd4qECqpMLurdgGnaoqbftj16Nvp


Home | Publier un mémoire | Une page au hasard

 > 

Enrichissement du milieu et persistance des espèces dans les cha??nes trophiques : apport de la théorie DEB

( Télécharger le fichier original )
par Ismael Bernard
Université Aix-Marseille II - Master 2 Biologie et Ecologie Marines 2007
  

précédent sommaire suivant

Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy

3 Analyse des modèles

L'étude des modèles a été effectuée en deux temps : tout d'abord une analyse classique des équilibres et de leur stabilité puis une analyse de la capacité des différents échelons trophiques a se maintenir dans le temps, la persistance (Tab. 4). Toutes les analyses sont réalisées en fonction des paramètres d'enrichissement du système, nommés paramètres de bifurcation.

L'analyse classique a été menée soit de manière analytique pour les cas les plus simples (modèle R-M a deux équations), c'est a dire en calculant a la main la valeur des différents équilibres et les valeurs des paramètres de bifurcation pour lesquels il y a stabilité, soit de manière semi-numérique, c'est a dire en testant, en fonction des paramètres de bifurcation, le signe de la valeur propre maximale de la matrice jacobienne (Annexe C). Dans les deux cas, les domaines d'existence et de stabilité des différents équilibres en fonction des paramètres de bifurcations sont obtenus. Lorsque le modèle s'est avéré trop complexe pour le calcul des valeurs d'équilibre, ces domaines ont été tirés de la littérature scientifique lorsqu'il existent. Il est donc possible de caractériser, en fonction des valeurs des paramètres d'enrichissement, le type de la dynamique : stationnaire, périodique ou chaotique. Des diagrammes de bifurcations montrent ensuite les différents régimes asymptotiques selon les valeurs des paramètres de bifurcation.

Deux calculs différents de persistance ont été utilisés en fonction de la diversité des dynamiques rencontrées : la survie et le temps de persistance. Ces deux approches sont a chaque fois calculées lorsque la chalne trophique est a l'équilibre. Un calcul de survie a été effectué en considérant la valeur de l'équilibre ou le minimum des valeurs sur l'attracteur lorsque la dynamique du régime asymptotique, n'est pas constante. Cette valeur a ensuite été comparée a un seuil. Ce seuil a été

TAB. 4 - Méthodes d'analyses employées sur les quatre versions des différents modèles étudiés

 

R-M a 2 espèces

R-M a 3 es- pèces

DEBf a 2 espèces

DEBf a 3 espèces

analyse des équilibres

analytique

Semi- numérique et littéra-
ture

Semi-numérique

Littérature

analyse de
persistance

Survie

Survie et

temps de
persistance

Survie

Survie et

temps de
persistance

 

déterminé comme le seuil le plus représentatif du schéma général qui apparalt lorsqu'on le fait varier. Le seuil utilisé pour le modèle R-M est de 0,05 pour la proie, pour le prédateur comme pour le superprédateur. Le seuil utilisé pour le modèle DEBf est la biomasse qui correspond a 1 individu. Pour les proies, il est évalué a 2, 8.10_12 mm3.mL_1 et a 1, 1.10_9 mm3.mL_1 pour les prédateurs, d'après les données de Dent et al. (1976).

Pour les modèles possédant plusieurs types d'attracteurs complexes, cycles limites et attracteurs étranges, un calcul du temps moyen de persistance d'une espèce est possible. Pour effectuer ce calcul, une condition initiale aléatoire suivant une loi uniforme est prise au sein des bornes de l'attracteur. Pour un grand nombre de simulations (100), on calcule le temps avant que l'abondance d'un échelon ne devienne inférieure au seuil. La moyenne sur l'ensemble des simulations est le temps moyen de persistance de chaque échelon lorsque la chalne trophique se trouve a l'état d'équilibre. Ce calcul est répété en fonction des valeurs des paramètres de bifurcations. Pour ce calcul, un seuil arbitraire correspondant a une biomasse de 0, 5mm3.mL_1 a été employé pour le modèle DEBf en remplacement du seuil a un individu dans le chemostat. Par ailleurs, pour diminuer la complexité de l'algorithme, le temps de persistance est limité par la durée de la simulation. Celle-ci est attribuée a l'espèce lorsqu'elle n'a pas franchie le seuil a la fin de la simulation.

précédent sommaire suivant






Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy








"Qui vit sans folie n'est pas si sage qu'il croit."   La Rochefoucault