Déterminants de la malnutrition chronique chez les enfants de moins de cinq ans en république démocratique du Congo. Modélisation d’une réponse polytomique (régression logistique multinomiale).

III.2 Analyse inférentielle

Tableau 8, Régression multinomiale non ajustée de la malnutrition chronique (Standing) des enfants de moins de 5 ans et les autres variables

Variables	OR et IC 95% de la malnutrition légère	p <	OR et IC 95% de la malnutrition modéré	p <	OR et IC 95% de la malnutrition sévère	p <
1. Age de la mère	1,00 [0,99-1,01]	0,894	1,00 [0,99-1,01]	0,582	1,01 [1,00-1,02]	0,034		2. Milieu de résidence
						- Urbain
1,00		1,00		1,00		- Rural
1,34 [1,18-1,52]	0,000	1,63 [1,43-1,86]	0,000	2,39 [2,09-2,75]	0,000	3. Religion
						- Catholique
1,00		1,00		1,00		- Bundu dia Kongo et autres sectes
0,98 [0,62-1,56]	0,950	1,58 [1,04-2,40]	0,032	1,60 [1,07-2,40]	0,022	- Kimbanguiste
0,68 [0,47-0,99]	0,046	0,92 [0,65-1,30]	0,630	0,66 [0,46-0,96]	0,029	- Musulman
1.05 [0,61-1,79]	0,861	1,19 [0,70-2,03]	0,517	1,28 [0,77-2,12]	0,333	- Pas de religion
0,99 [0,55-1,79]	0,974	1,02 [0,56-1,88]	0,939	0,94 [0,52-1,70]	0,831	- Autres christianismes
0.77 [0,68-0,87]	0,000	0,78 [0,69-0,89]	0,000	0,72 [0,63-0,82]	0,000	4. Nombre d'enfants sous 5 ans
0.99 [0,93-1,05]	0,796	0.99 [0,93-1,05]	0,779	1,09 [1,03-1,16]	0,002	5. Niveau d'instruction de la mère
						- Secondaire et universitaire
1,00		1,00		1,00		- Secondaire incomplète
1,22 [0,96-1,55]	0,099	1,49 [1,15-1,93]	0,002	2,62 [1,87-3,69]	0,000	- Primaire
1,57 [1,25-1,98]	0,000	2,00 [1,56-2,57]	0,000	5,34 [3,84-7,43]	0,000	- Analphabète
1,66 [1,29-2,13]	0,000	2,15 [1,65-2,82]	0,000	6,71 [4,77-9,44]	0,000	6. Sexe de l'enfant
						- Féminin
1,00		1,00		1,00		- Masculin
1,13 [1,01-1,28]	0,042	1,26 [1,11-1,42]	0,000	1,42 [1,26-1,60]	0,000	7. Statut vaccinal
						- Vacciné
1,00		1,00		1,00		- Ne connait pas
0,89 [0,77-1,04]	0,153	0,75 [0,64-0,88]	0,000	0,65 [0,55-0,76]	0,000	- Non vacciné
0,64 [0,53-0,78]	0,000	0,52 [0,42-0,64]	0,000	0,62 [0,51-0,75]	0,000	8. Age de l'enfant
1,03 [1,02-1,03]	0,000	1,04 [1,03-1,04]	0,000	1,05 [1,05-1,06]	0,001	9. Province de résidence
						- Kinshasa
1,00		1,00		1,00		- Provinces du centre
1,71 [1,30-2,23]	0,000	4,35 [3,09-6,13]	0,000	14,45 [8,46-24,69]	0,000	- Provinces du nord
1.67 [1,28-2,19]	0,000	2,82 [1,98-4,01]	0,000	9,78 [5,69-16,78]	0,000	- Provinces de l'ouest
1,63 [1,25-2,14]	0,000	3,56 [2,52-5,03]	0,000	10,29 [6,00-17,64]	0,000	- Provinces du sud-est
2,04 [1,59-2,62]	0,000	4,41 [3,17-6,15]	0,000	16,14 [9,51-27,39]	0,000	10. Intervalle inter génésique
						- > 24 mois
1,00		1,00		1,00		- Ne connait pas
1,05 [0,89-1,23]	0,536	1,12 [0,96-1,32]	0,150	1,09 [0,93-1,29]	0,272	- = 24 mois
0,94 [0,80-1,09]	0,391	1,06 [0,91-1,23]	0,474	1,74 [1,51-1,99]	0,000	11. Etat civil
						- Mariée
1,00		1,00		1,00		- Célibataire
0,88 [0,73-1,05]	0,163	0,81 [0,67-0,98]	0,030	0,91 [0,76-1,08]	0,283	12. Niveau de revenu
						- Haut niveau de revenue
1,00		1,00		1,00		- Moyen niveau de revenue
1,20 [1,02-1,42]	0,031	1,54 [1,30-1,84]	0,000	2,18 [1,83-2,61]	0,000	- Bas niveau de revenu
1,26 [1,10-1,44]	0,000	1,76 [1,53-2,03]	0,000	2,69 [2,33-3,11]	0,000	13. Sexe du responsable de l'enfant
						- Féminin
1,00		1,00		1,00		- Masculin
0,95 [0,82-1,09]	0,501	1,04 [0,89-1,20]	0,651	0,96 [0,83-1,10]	0,529	14. Nombre de personne par ménage
0,98 [0,96-1,01]	0,142	0,97 [0,94-0,99]	0,001	0,99 [0,97-1,01]	0,320

Au regard des résultats de ce tableau 8, il est indiqué que quand la femme augmente d'une année, elle a 1% de risque d'avoir un enfant souffrant de la malnutrition sévère OR : 1,01

58

[1,00-1,02]. Les enfants du milieu rural ont 2,39 plus de risque de souffrir de la malnutrition sévère que les enfants du milieu urbain OR : 2,39 [2,09-2,75]. Les enfants des mères du niveau d'instruction analphabète ont 6,71 fois plus de risque de développer la malnutrition sévère, OR : 6,71 [4,77-9,44] que les autres enfants des mères du niveau secondaire et universitaire.

Les enfants du sexe masculin ont 42% plus de risque de souffrir de la malnutrition sévère que les enfants du sexe féminin, OR : 1,42 [1,26-1,60]. Pour ce qui est du statut vaccinal, les enfants non vaccinés ont 48% moins de risque de souffrir de la malnutrition modérée que ceux qui sont vaccinés, OR : 0,52 [0,42-0,64]. L'âge de l'enfant a montré que plus l'enfant augmente d'un mois, il a plus de 5% de risque de souffrir de la malnutrition sévère, OR : 1,05 [1,05-1,06]. Il est aussi montré que les provinces du sud-est ont 16,14 fois plus de risque de souffrir de la malnutrition sévère que les enfants habitant la province de Kinshasa, OR : 16,14 [9,51-27,39]. Les enfants des mères à intervalle inter génésique = 24 mois ont 74% plus de risque de développer la malnutrition sévère que ceux des mères à intervalle inter génésique > 24 mois, OR : 1,74 [1,51-1,99].

Concernant la religion, l'analyse a fait voir d'une part que les enfants des adeptes de Bundu dia Kongo et les autres sectes ont 60% plus de risque de souffrir de la malnutrition sévère que les enfants des adaptes de l'église catholique, OR : 1,60 [1,07-2,40] ; d'autre part les enfants des Kimbanguistes et les autres christianismes ont souffert moins de la malnutrition sévère que les enfants des catholiques, les limites supérieures sont des intervalles de confiance sont inférieures à 1.

Par rapport au niveau de revenu, les enfants des parents à bas niveau de revenu ont 2,69 fois plus de risque de souffrir de la malnutrition que les enfants des parents riches, OR : 2,69 [2,333,11].

Le sexe du responsable de l'enfant et le nombre de personnes par ménage n'ont prouvé aucune relation avec l'état nutritionnel de l'enfant, dans chaque intervalle de confiance contient 1 à l'intérieur.

58

Tableau 9, Régression multinomiale ajustée de l'état nutritionnel des enfants de moins de 5 ans et les autres variables

Variables	OR de régression non ajustée et IC 95%						OR de régression ajustée et IC 95%
	Légère	p <	Modéré	p <	Sévère	p <	Légère	p <	Modéré	p <	Sévère	p <
1. Milieu de résidence														- Urbain
1,00		1,00		1,00		1,00		1,00		1,00		- Rural
1,34 [1,18-1,52]	0,000	1,63 [1,43-1,86]	0,000	2,39 [2,09-2,75]	0,000	1,18 [0,99-1,41]	0,070	1,15 [0,95-1,38]	0,141	1,26 [1,04-1,52]	0,016	2. Niveau d'instruction de la mère
												- Secondaire et universitaire
1,00		1,00		1,00		1,00		1,00		1,00		- Secondaire incomplète
1,22 [0,96-1,55]	0,099	1,49 [1,15-1,93]	0,002	2,62 [1,87-3,69]	0,000	1,13 [0,88-1,16]	0,343	1,19 [0,90-1,58]	0,215	1,83 [1,27-2,63]	0,001	- Primaire
1,57 [1,25-1,98]	0,000	2,00 [1,56-2,57]	0,000	5,34 [3,84-7,43]	0,000	1,36 [1,05-1,77]	0,029	1,36 [1,02-1,82]	0,033	2,86 [1,99-4,12]	0,000	- Analphabète
1,66 [1,29-2,13]	0,000	2,15 [1,65-2,82]	0,000	6,71 [4,77-9,44]	0,000	1,38 [1,03-1,84]	0,019	1.32 [0,97-1,81]	0,081	3,09 [2,11-4,55]	0,000	3. Sexe de l'enfant
												- Féminin
1,00		1,00		1,00		1,00		1,00		1,00		- Masculin
1,13 [1,01-1,28]	0,042	1,26 [1,11-1,42]	0,000	1,42 [1,26-1,60]	0,000	1,19 [1,05-1,34]	0,006	1,36 [1,20-1,55]	0,000	1,59 [1,40-1,81]	0,000	4. Statut vaccinal
												- Vacciné
1,00		1,00		1,00		1,00		1,00		1,00		- Ne connait pas
0,89 [0,77-1,04]	0,153	0,75 [0,64-0,88]	0,000	0,65 [0,55-0,76]	0,000	1.19 [1,01-1,39]	0,041	1,17 [0,98-1,39]	0,074	1,21 [1,01-1,45]	0,041	- Non vacciné
0,64 [0,53-0,78]	0,000	0,52 [0,42-0,64]	0,000	0,62 [0,51-0,75]	0,000	0.79 [0,65-0.98]	0,030	0,72 [0,58-0,90]	0,004	0,86 [0,69-1.07]	0,176	5. Age de l'enfant
1,03 [1,02-1,03]	0,000	1,04 [1,03-1,04]	0,000	1,05 [1,05-1,06]	0,001	1,19 [1,05-1,34]	0,000	1,36 [1,20-1.04]	0,000	1,59 [1,39-1,81]	0,000	6. Provinces de résidence
												- Kinshasa
1,00		1,00		1,00		1,00		1,00		1,00		- Provinces du centre
1,71 [1,30-2,23]	0,000	4,35 [3,09-6,13]	0,000	14,45 [8,46-24,69]	0,000	1,52 [1,13-2,05]	0,006	3,37 [2,31-4,92]	0,000	7,52 [4,26-13,26]	0,000	- Provinces du nord
1.67 [1,28-2,19]	0,000	2,82 [1,98-4,01]	0,000	9,78 [5,69-16,78]	0,000	1,41 [1,04-1,92]	0,029	1,92 [1,29-2,85]	0,001	4,08 [2,29-7,26]	0,000	- Provinces de l'ouest
1,63 [1,25-2,14]	0,000	3,56 [2,52-5,03]	0,000	10,29 [6,00-17,64]	0,000	1,41 [1,04-1,91]	0,025	2,61 [1,79-3,83]	0,000	5,23 [2,95-9,27]	0,000	- Provinces du sud-est
2,04 [1,59-2,62]	0,000	4,41 [3,17-6,15]	0,000	16,14 [9,51-27,39]	0,000	1,78 [1,34-2,36]	0,000	3,43 [2,37-4,93]	0,000	7,75 [4,43-13,57]	0,000	7. Intervalle inter génésique
												- = 24 mois
1,00		1,00		1,00		1,00		1,00		1,00		- < 24 mois
1,05 [0,89-1,23]	0,536	1,12 [0,96-1,32]	0,150	1,09 [0,93-1,29]	0,272	1,00 [0,83-1,23]	0,034	0,91 [0,78-1,08]	0,278	1,44 [1,23-1,68]	0,000	- Ne connait pas
0,94 [0,80-1,09]	0,391	1,06 [0,91-1,23]	0,474	1,74 [1,51-1,99]	0,000	0,85 [0,72-0,99]	0,981	1,06 [0,86-1,30]	0,639	1,11 [0,89-1,36]	0,431	8. Niveau de revenu
												- Riche
1,00		1,00		1,00		1,00		1,00		1,00		- Moyen
1,20 [1,02-1,42]	0,031	1,54 [1,30-1,84]	0,000	2,18 [1,83-2,61]	0,000	0,99 [0,81-1,21]	0,915	1,24 [0,99-1,53]	0,052	1,44 [1,16-1,79]	0,001	- Pauvre
1,26 [1,10-1,44]	0,000	1,76 [1,53-2,03]	0,000	2,69 [2,33-3,11]	0,000	1,05 [0,87-1,27]	0,605	1,50 [1,23-1,83]	0,000	1,83 [1,50-2,24]	0,000	9. Age de la mère
1,00 [0,99-1,01]	0,894	1,00 [0,99-1,01]	0,582	1,01 [1,00-1,02]	0,034	0,99 [0,97-0,99]	0,011	0,98 [0,97-0,99]	0,004	0,97 [0,96-0,99]	0,000

59

L'analyse faite dans ce tableau 9, renseigne que les enfants du milieu rural ont 26% plus de risque de développer la malnutrition sévère que ceux du milieu urbain, OR : 1,26 [1,04-1,52] et p < 0,016.

Concernant le niveau d'instruction de la mère, il est montré que les enfants des parents avec un bas niveau d'instruction (analphabète) ont 3,09 fois plus de risque de développer la malnutrition chronique sévère que ceux des parents du niveau secondaire et universitaire, OR : 3,09 [2,11-4,55] et p < 0,000. Il est montré également que les mêmes enfants ont 38% plus de risque de souffrir de la malnutrition légère, R : 1,38 [1,03-1,84] avec p < 0,019. Les enfants des parents des niveaux d'instruction secondaire incomplet et primaire courent le risque de développer la malnutrition légère, modérée et sévère, dans chaque intervalle de confiance la limite inférieure est supérieure à 1. A propos du sexe, l'analyse a révélé que les enfants du sexe masculin ont 59% plus de risque de souffrir de la malnutrition chronique sévère que les enfants du sexe féminin, OR : 1,59 [1,40-1,81] et p < 0,000.

Le statut vaccinal a révélé une relation statistiquement significative avec la malnutrition chronique, les non vaccinés ont 28% moins de risque de souffrir de la malnutrition chronique modérée que les enfants vaccinés, OR : 72 [0,58-0,90] avec p = 0,004. Il est montré qu'à chaque augmentation d'un mois, les enfants ont 59% plus de risque de développer la malnutrition chronique sévère, OR : 1,59 [1,39-1,81] et p < 0,000.

Les provinces de résidence ont montré une association statistiquement significative avec la malnutrition, les enfants habitant les provinces du sud-est ont 7,75 fois plus de risque de souffrir de la malnutrition chronique sévère que ceux habitant la province de Kinshasa, R : 7,75 (4,4313,57) avec p < 0,000. Ainsi, les enfants des provinces du centre, du nord, de l'ouest et du sud-est, ont plus de risque de souffrir de la malnutrition chronique sévère, modérée et légère, la limite inférieure de chaque intervalle de confiance est supérieure à 1.

Considérant l'intervalle inter génésique, l'analyse a révélé que les enfants issus des mères avec intervalle inter génésique = 24 mois ont 44% plus de risque de souffrir de la malnutrition chronique sévère que les enfants des mères avec intervalle inter génésique > 24 mois, OR : 1,44 [1,23-1,68] et p < 0,000.

Concernant le niveau de revenu des parents, il y a une relation statistiquement significative avec l'apparition de la malnutrition chronique, les enfants des parents pauvres ont 83% plus de risque

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de développer la malnutrition chronique sévère que les enfants des parents riches, OR : 1,83 [1,50-2,24] avec p < 0,000. Enfin, l'âge de la mère est associé à l'apparition de la malnutrition chronique, à chaque augmentation d'une année de la mère, les enfants ont 3% moins de risque de la malnutrition sévère, OR : 0,97 [0,96-0,99] et p < 0,000.

Graphique 1, synthèse des résultats de l'étude sur les déterminants de la malnutrition chronique

Ce graphique montre clairement que le sexe masculin, le milieu rural, le niveau d'instruction primaire et analphabète, les provinces du nord, du sud-est, du centre et de l'ouest, le niveau de revenu faible, et moyen, l'intervalle inter génésique inférieur ou égal à 24 mois constituent les facteurs de risque de la malnutrition chronique. Néanmoins le statut vaccinal non vacciné protège contre la malnutrition chronique.

61

Graphique 2, prédiction de la probabilité de survenue de la malnutrition chronique selon le sexe

Ce graphique renseigne que les garçons ont plus de risque de souffrir de la malnutrition chronique modérée et sévère que les filles.

Graphique 3, prédiction de la probabilité de survenue de la malnutrition chronique selon l'état vaccinal

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Sur ce graphique, les enfants non vaccinés ont moins risque de présenter la malnutrition chronique que les enfants vaccinés.

Graphique 4, prédiction de la probabilité de survenue de la malnutrition chronique selon le milieu de résidence

Ici, les enfants du milieu rural ont un risque plus élevé de souffrir de la malnutrition chronique légère et sévère que les enfants habitant le milieu urbain.

Graphique 5, prédiction de la probabilité de survenue de la malnutrition chronique selon l'instruction de la mère

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Dans ce graphique, nous constatons que les enfants des mères analphabètes (sans niveau d'instruction) et du niveau primaire ont le risque plus élevé de souffrir de la malnutrition chronique légère et sévère que les enfants des mères d'autres niveaux d'instruction.

Graphique 6, prédiction de la probabilité de survenue de la malnutrition chronique selon les provinces de résidence

Ce graphique renseigne que, les enfants des provinces (du sud-est, du centre de l'ouest et du nord) ont le risque plus élevé de souffrir de la malnutrition chronique que les enfants de la province de Kinshasa.

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Graphique 7, prédiction de la probabilité de survenue de la malnutrition chronique selon l'intervalle inter génésique

Ce graphique fait voir que l'intervalle inter génésique inférieur ou égal 24 mois constitue un facteur de risque de la malnutrition chronique sévère.