Déterminants de la malnutrition chronique chez les enfants de moins de cinq ans en république démocratique du Congo. Modélisation d’une réponse polytomique (régression logistique multinomiale).

Chapitre troisième : Présentation des résultats

Introduction

Dans ce chapitre, il est question de présenter les résultats de 8059 enquêtés de l'EDS-II RDC de 2013-2014 pour l'identification des déterminants de la malnutrition chronique chez les enfants de moins de cinq ans. Dans cette partie, nous présentons les résultats en deux sections, l'analyse descriptive des résultats et l'analyse inférentielle des résultats.

III.1 Analyse descriptive des résultats

Tableau 2, Répartition des enquêtés selon les caractéristiques environnementales

Variables	n=8059
1. Milieu de résidence	n(%)		- Urbain
2356 (29,23)	- Rural
5703(70,77)	2. Provinces de résidence
n(%)
- Kinshasa	422(5,20)
- Provinces du Centre	1700(21.10)
- Provinces du nord	1346(16,70)
- Provinces d'ouest	1486(18,40)
- Provinces sud-est	3105(38,60)

L'analyse faite dans ce tableau 2, montre que les habitants du milieu rural étaient plus nombreux (70,77%) à participer à l'étude. Concernant les provinces de résidence, les provinces de sud-est ont présenté une fréquence plus élevée (38.60%), alors que la province de Kinshasa a présenté une faible (5,20%) participation parmi les enquêtés.

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Tableau 3, Répartition des enquêtés selon les caractéristiques socioculturelles

Variables n=8059

1. Niveau d'éducation de la mère n(%)

- Analphabète - Primaire - Secondaire incomplète - Secondaire et supérieur 2. Religion - Catholique - Animiste - Armée du salut	1744(21,60) 3592(44,60) 2183(27,10) 540(6,70) n(%) 2080(25,80) 41 (0,50) 14 (0,20)
- Bundu dia Kongo	16(0,20)
- Kimbanguiste	230 (2,90)
- Musulman	111 (1,40)
- Pas de religion	82 (1,00)
- Autres	120 (1.50)
- Autres christianismes	2995 (37,10)
- Protestant	2369 (29,40)
- Vuvanu	1(0,00)

A la lecture de ce tableau 3, il est révélé que les mères du niveau d'instruction primaire sont plus fréquentes (44,60%) à participer à cette étude, pour la religion, les adeptes d'autres christianismes étaient plus nombreux (37,10%) à participer à cette étude par rapport aux autres religions.

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Tableau 4, Répartition des enquêtés selon les caractéristiques économiques

Variable	n=8059
Niveau de revenu familial	n(%)
- Haut niveau de revenue	2387(29,60)
- Moyen niveau de revenu	1637(20,30)
- Bas niveau de revenue	4035(50,10)

Par rapport au statut économique, l'analyse faite au tableau 4, a fait voir une prédominance (50,10%) de personnes avec Bas niveau de revenu.

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Tableau 5, Répartition des enquêtés selon les caractéristiques sociodémographiques de la mère et de l'enfant

Variables		n=8059
1. Age de l'enfant en mois Me (L<-L>))		28,00 (1-59)		2. Age de la mère en année moyenne (écart-type)
29,21 (6,91)		3. Nombre d'enfants de moins de 5 ans Me (L<-L>)
2,00 (1-5)		4. Nombre de personnes par ménage Me (L<-L>)
6,00(2-16)		5. Sexe de l'enfant
n(%)		- Féminin
4061(50,39)	- Masculin
3998(49,61)	6. Sexe du Chef de ménage
n(%)	- Féminin
1766(21,91)	- Masculin
6293(78,09)

7. Etat civil de la mère n(%)

- Mariée 7064(87,70)

- Célibataire 995(12,31)

8. Indice de masse corporelle		n(%)
- =	18,5	3998	(49,61)
- <	18,5	4061	(50,39)

Dans ce tableau 5, il est montré que la médiane d'âge des enfants est de 28 (1-59) mois, l'âge moyen des mères des enfants est de 29,21 (6,91) ans, la médiane de nombre d'enfants de moins de cinq ans dans les ménages est de 2 (1-5) enfants par ménage et le nombre de personnes par ménage a présenté une médiane de 6,00(2-16) enfants par ménage.

En outre, il est indiqué que les hommes sont les plus (78,09%) à prendre la responsabilité comme chef de ménage, les femmes mariées étaient plus nombreuses (87,70%) à participer à cette étude.

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Tableau 6, Répartition des enquêtés selon les caractéristiques liées aux comportements de la mère sur la nutrition et la santé de l'enfant

Variables	n=8059
1. Intervalle inter génésique n(6,565)	n(%)		- < 24 mois
4645(70,75)	- = 24 mois
1920(29,25)	2. Statut vaccinal
n(%)
- Vacciné	5785 (71,80)
- Non vacciné	846 (10,50)
- Ne connait pas	1428(17,70)
4. Malnutrition chronique (stunting)	n(%)
- Bon état nutritionnel	2714(33,68)
- Malnutrition modérée	1790(22,21)
- Malnutrition légère	1684(20,90)
- Malnutrition sévère	1871(23,22)

Ce tableau 6, indique que la plupart (70,75%) des femmes ont un intervalle inter génésique de moins de 24 moins, concernant le statut vaccinal, la plupart (71,80%) des enfants sont vaccinés. Concernant l'état nutritionnel, il est démontré que la malnutrition globale a présenté (29,73%) avaient une malnutrition modérée alors que (7,64%) ont présenté une malnutrition sévère. Pour la malnutrition chronique il a été montré que (22,21%) avaient une malnutrition modérée alors que (23,22%) ont présenté une malnutrition sévère. Enfin, la malnutrition aigüe a montré que (16,59%) avaient une malnutrition modérée alors que (2,80%) ont présenté une malnutrition sévère.

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Tableau 7, Répartition des prévalences des catégories de malnutrition par province

N°	Provinces		Malnutrition chronique n(%)
		Bon état	Légère	Modérée	Sévère	Total
1	Kinshasa	262(62,1)	100(23,7)	45(10,7)	15(03,5)	422(100,0)
2	Kwango	120(30,7)	81(20,7)	90(23,0)	100(25,6)	391(100,0)
3	Kwilu	149(35,2)	100(23,6)	103(24,4)	71(25,6)	423(100,0)
4	Mai-Ndombe	131(44,6)	61(20,7)	52(17,7)	50(16,8)	294(100,0)
5	Kongo Central	126(33,3)	86(22,8)	77(20,4)	89(23,5)	378(100,0)
6	Equateur	102(42,0)	65(26,7)	41(16,9)	35(14,4)	243(100,0)
7	Mongala	124(41,9)	68(23,0)	45(15,2)	59(19,9)	296(100,0)
8	Nord-Ubangi	80(37,9)	54(21,5)	58(23,1)	59(23,5)	251(100,0)
9	Sud-Ubangi	98((34,9)	58(20,6)	66(23,5)	59(21,0)	281(100,0)
10	Tshuapa	64(32,5)	47(23,9)	40(20,3)	46(23,9)	197(100,0)
11	Kasaï	99((26,1)	81(21,4)	90(23,7)	109(28,8)	379(100,0)
12	Kasaï-Central	111(30,2)	81(22,0)	83(22,5)	93(25,3)	368(100,0)
13	Kasaï-Oriental	127(41,4)	59(19,2)	63(20,5)	58(18,9)	307(100,0)
14	Lomami	101(27,4)	78(21,2)	79(21,5)	110(29,9)	368(100,0)
15	Sankuru	89(32,0)	44(15,8)	79(28,4)	66(23,7)	278(100,0)
16	Haut-Katanga	94(35,7)	67(25,5)	50(19,0)	52(19,8)	263(100,0)
17	Haut-Lomami	77(27,8)	55(19,9)	54(19,5)	91(32,9)	277(100,0)
18	Lualaba	77(37,1)	51(24,5)	46(22,1)	34(16,3)	208(100,0)
19	Tanganyika	85(29,1)	58(19,9)	67(22,9)	82(28,1)	292(100,0)
20	Maniema	115(30,7)	75(20,0)	88(23,5)	97(25,8)	375(100,0)
21	Nord-Kivu	109(22,9)	115(24,2)	106(22,3)	146(32,7)	476(100,0)
22	Su-Kivu	100(21,0)	110(23,2)	105(22,1)	160(33,7)	475(100,0)
23	Haut-Uele	61(34,1)	37(20,7)	26(14,5)	55(30,7)	179(100,0)
24	Bas-Uele	62(32,1)	48(24,9)	49(25,4)	34(17,6)	193(100,0)
25	Ituri	62(30,0)	56(27,1)	40(19,3)	49(23,7)	207(100,0)
26	Tshopo	89(37,4)	55(23,1)	42(17,6)	52(21,8)	238(100,0)
Moyenne		34,23	22,30	20,77	30,00	100,00

Au regard de ce tableau n°7, il est révélé que la prévalence de la malnutrition chronique sévère en RDC est estimée à 30%, soit la prévalence plus élevée est observée dans la province du Sud-Kivu avec (33,7%) et la prévalence la plus basse est observée dans la province de Kinshasa avec (3,5%). La malnutrition chronique modérée montre que la RDC a une prévalence de 20,77%, la prévalence la plus élevée est observée dans la province du Sankuru avec 28,4% et

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la prévalence la plus basse est observée dans la province de Kinshasa avec 10,7%. Concernant la malnutrition chronique légère, la RDC a présenté une prévalence de 22,30, soit une haute présence est observée dans la province de l'Equateur avec 26,7% tandis que la basse prévalence est observée dans la province du Sankuru avec 15,8%.

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