4-4 : IMPACT EN PREMIERE ANNEE DE L'ADOPTION DE
LA TECHNOLOGIE SUR LE REVENU
Les taux d'adoption des technologies suivantes : du
défrichage manuel, le labour avec motoculteur, la confection des digues
et diguettes, le nivellement manuel, le désherbage manuel, la
fertilisation chimique, sont respectivement de 79% ; 61,90% ;
76,81% ; 72,23% et 90%. (Source : Diagne et al, 2013).
La probabilité de succès de la nouvelle
technologie (ök) est de 71%
Les résultats des paramètres á et
â sont consignés dans le tableau suivant :
Tableau 24 :Résultats des
paramètres á et â
L'équation (3) a été estimée en
à l'aide de la régression treatreg afin de déterminer les
résultats des paramètres á et â. les
résultats obtenus sont consignés dans le tableau ci-dessous
|
Paramètre
|
P > IzI
|
Prob > chi2
|
á
|
0,0549
|
0,067
|
0,000
|
â
|
0,9361
|
0,000
|
0,000
|
|
Source : Résultats de l'étude
Le coefficient á est significatif à 10% ;
â est parfaitement significatif.
L'impact en première année de la
disponibilité de la nouvelle technologie de gestion des sols sur le
revenu des riziculteurs est ?y =
âök?èk
?y = 0,9361*0,71*0,56
?y = 37,20%.
L'adoption de cette technologie va se traduire par une
augmentation du revenu des riziculteurs 37,20 % par hectare la
première année. Les résultats de la projection de l'impact
individuel à l'horizon 2020 sont consignés dans le tableau
suivant :
Tableau 25 :Projection de l'impact de
l'adoption de la technologie sur le revenu des riziculteurs à l'horizon
2020
La projection de l'impact individuel à l'horizon 2010
de l'adoption du nouveau processus de gestion des sols sur le revenu des
riziculteurs obtenue avec la formule (5) ont donné les résultats
consignés dans le tableau ci-dessous. Les valeurs des coefficients   et â introduits dans la formule de projection
ont donné les résultats ci-dessous
Impact (%)
|
Années
|
37,20
|
2014
|
39,24228
|
2015
|
39,354401
|
2016
|
39,360557
|
2017
|
39,360895
|
2018
|
39,360913
|
2019
|
39,360914
|
2020
|
|
Source : Résultats de l'étude
La projection de l'impact individuel à l'horizon 2020
montre une augmentation progressive de revenu des riziculteurs.
4-5 IMPACT DES POLITIQUES SUR LES INDICATEURS DE
PAUVRETE
Les indicateurs de la pauvreté ont été
calculés à partir de la formule de Foster Greer et de Thorbecke
(FGT) en 1984 :
Pá=   avec gi= (z - yi) et á=0
Ils ont été calculés différemment
pour chaque village et ensuite pour l'ensemble des villages.
Tableau 26 : Indicateurs de
pauvreté selon les villages
Indicateurs de pauvreté
Villages
|
P0
|
P1
|
P2
|
Assomé
|
70%
|
23,02%
|
8,82%
|
Kovié
|
8,33%
|
2,06%
|
0,77%
|
Mission-Tové
|
30%
|
6,88%
|
2,32%
|
Ziowunou
|
36,11%
|
8,68%
|
2,14%
|
Ensemble
|
28,43%
|
7,40%
|
2,35%
|
|
Source : Résultats de l'étude
La proportion des riziculteurs dont la consommation
journalière est inférieure au seuil de pauvreté (571 FCFA)
dans les différents villages varie dans les proportions
suivantes : Assomé (70%) ; Kovié (8,33%) ;
Mission-Tové (30%) ; Ziowunou (36,11%).
La profondeur de la pauvreté par contre varie de 23,02%
dans le village d'Assomé contre 2,06% dans le village de Kovié
et 6,88% dans le village de Mission-Tové. Le taux de profondeur de
pauvreté dans le village de Ziowunou est de 8,68%.
Ces taux de pauvreté mesurent la distance à
laquelle les ménages se retrouvent par rapport au seuil de
pauvreté. Ils permettent d'évaluer les ressources
nécessaires pour amener l'ensemble de la population des riziculteurs
pauvres au niveau du seuil de pauvreté.
Les indicateurs de sévérité de
pauvreté des différents villages sont les suivants : 8,82%
à Assomé, 0,77à Kovié 24.02 %, 2,32 à
Mission-Tové, et 2,14% à Ziowunou.
Parmi l'ensemble des riziculteurs enquêtés,
28,43% vivent sous le seuil de pauvreté. Ils dépensent ainsi
moins de 571 FCFA par jour qui est le seuil de pauvreté dans la
région maritime.
L'indice de sévérité de pauvreté
dans l'ensemble des villages est de 7,40% contre un taux de
sévérité de pauvreté de 2,35%.
Tableau 27 : Impact de l'adoption de la
nouvelle technologie sur les indicateurs de pauvreté
Les résultats de l'impact sur la pauvreté de
l'adoption du nouveau processus de gestion des sols ont été
obtenus en prenant en compte la diminution du coût de production que va
entraîner les nouvelles technologies de gestion du sol. Les
différences de coût de production de chaque producteur
représentent les gains de revenus de chaque riziculteur.
Indicateurs de pauvreté
|
P0
|
P1
|
P2
|
|
|
|
|
Ensemble
|
12,74%
|
1,50%
|
0,83%
|
|
Source : Résultats de l'étude
L'adoption de la nouvelle technologie de gestion du sol va se
traduire par une réduction du taux de pauvreté monétaire
de 55,18 % ; soit une augmentation de la dépense journalière
en moyenne de 166,015 FCFA par riziculteur se trouvant en dessous du seuil de
pauvreté qui est de 571 FCFA. L'indice de profondeur de pauvreté
passera de 7,40% à 1,50% et celui de sévérité de
pauvreté de 2,35%% à 0,83%.
Tableau 28:
Projection de l'impact de l'adoption de la technologie sur la
pauvreté des riziculteurs à l'horizon 2020
La projection de l'impact individuel de l'adoption du nouveau
processus de gestion des sols sur la pauvreté ont donné les
résultats consignés dans le tableau ci-dessous. Ils ont
été obtenus en utilisant la formule(5).
Impact (%)
|
Années
|
55,18
|
2014
|
58,209382
|
2015
|
58,375695
|
2016
|
58,384826
|
2017
|
58,385327
|
2018
|
58,385354
|
2019
|
58,385356
|
2020
|
|
Source : Résultats de l'étude
La projection de l'impact individuel à l'horizon 2020
montre une diminution progressive de taux de pauvreté monétaire.
Plus l'impact est important, plus le taux de pauvreté diminue.
| 
