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Impact ex-ante de la recherche: cas des technologies de gestion des sols


par Kowami ATTILA
Université de Lomé - Master de recherche en agroéconomie 2017
  

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3-2  OPERATIONNALISATION DE LA RECHERCHE

3-2-1  Méthode d'échantillonnage


Les villages faisant l'objet de cette recherche ont été choisis sur les critères suivants : (1) être situé dans le périmètre irrigué de la vallée de Zio, (2) être accessible en toute période de l'année, (3) produire, consommer et commercialiser du riz. Sur ces bases, quatre villages ont été retenus. Il s'agit de Mission-Tové, de  Kovié, d'Assomé et de Ziowunu.

3-2-2 Plan de collecte des données

3-2-2-1 Données primaires auprès des producteurs

La collecte des données primaires a été réalisée auprès des producteurs qui ont été sélectionnés par échantillonnage sur la base des critères de situation géographique de leurs exploitations dans le périmètre irrigué de la vallée de Zio et de la production du riz sur ces exploitations. Les questionnaires intégrés dans les tablettes électroniques leur ont été administrés par interview direct par les enquêteurs qui ont été formés sous la supervision de l'Institut Togolais de Recherche Agronomique (ITRA). La collecte de données a couvert la période de Novembre 2012 à Janvier 2014 et a principalement concerné :

- Les informations préliminaires au niveau des villages sélectionnés ;

- Les caractéristiques sociodémographiques des riziculteurs ;

- le recensement de toutes les technologies de la recherche sur le riz utilisées par les producteurs, leur mode et période d'utilisation, la date de leur première utilisation et leur source de diffusion ou d'information ;

- la collecte en série de données sur la superficie, la production, le rendement et le prix du riz par an, et aussi recenser ces données sous l'utilisation de chaque technologie ;

- l'information sur le rendement agronomique induit par chaque technologie et de celui de la technologie assimilée à la pratique paysanne ou traditionnelle pour en déduire le différentiel de rendement ;

- les opinions des producteurs sur l'information complémentaire sur les facteurs potentiels d'adoption ou refus d'adoption des technologies

3-2-2-2 Données secondaires

Les données secondaires sont collectées de différentes sources et sont entre autres :

- Les seuils de pauvreté(en FCFA) par équivalent adulte et par an en 2006 et 2011

- Les coûts des équipements mécaniques notamment les motoculteurs.

3-2-3  Analyse des données

L'analyse des données a été faite avec les logiciels STATA version 11 et Excel 2007. L'enquête a été coordonnée par l'ITRA (Institut Togolais de Recherche Agronomique) en collaboration avec AfricaRice (Centre du riz pour l'Afrique). L'effectif total des riziculteurs sélectionnés par échantillonnage et enquêtés est de 102.L'analyse de la situation avec l'introduction de la nouvelle technologie d'amélioration de la gestion des sols reposera donc sur une analyse prospective. Cette approche est couramment connue dans la littérature sous le nom d'évaluation ex-ante d'impact de nouvelles technologies.

Le Revenu Agricole Net (RAN) est la différence entre la Valeur Ajoutée (VA) et la Rente Foncière (RF), les Taxes et les impôts (T), les Intérêts (I), les salaires des travailleurs extérieurs (W) (Adégbidi, 1994) :RAN= VA- RF- T- I- W avec VA= Produit Brut (PB)- Consommation Intermédiaire (CI)- Amortissements (Am)

Le revenu agricole brut par contre est la différence entre la valeur de la production brute et les charges réelles payées pour cette production. Les charges comprennent les coûts d'intrants variables (semences, différents engrais, insecticides, coût de la main-d'oeuvre). Il est calculé pour une seule campagne agricole. C'est de ce type de revenu qu'il s'agira dans la présente recherche.

La riziculture étant l'activité principale des riziculteurs, le revenu rizicole déterminera le niveau de consommation de ces derniers et donc leurs niveaux de pauvreté qui peuvent être calculés à partir des indicateurs.

Les indicateurs de pauvreté seront calculés en utilisant la formule de Foster Greer et de Thorbecke (FGT).

Pá= avec gi= (z - yi) et á=0

z: seuil de pauvreté

yi: dépenses de consommation pour un équivalent adulte i d'un ménage i ;

á : coefficient qui reflète le degré d'aversion à la pauvreté ; c'est un paramètre qui peut prendre une valeur positive ou nulle. Plus grande est sa valeur, plus grand est le poids des extrêmes pauvres, c'est-à-dire des personnes les plus éloignées du seuil de pauvreté (Ravallion, 1992).

N : la taille de l'échantillon pour le groupe considéré ;

Q : nombre d'individus (équivalent adulte) en-dessous du seuil de pauvreté.

L'indice de pauvreté s'obtient avec á=0 : P0=

Elle représente la proportion des ménages ou individus pauvres dans une population donnée, c'est-à-dire ceux dont la consommation reste inférieure au seuil de pauvreté défini;

La profondeur de pauvreté s'obtient avec á =1 : Pá=

La profondeur de pauvreté mesure la distance à laquelle les ménages ou individus se retrouvent par rapport au seuil de pauvreté. Elle permet d'évaluer les ressources nécessaires pour amener l'ensemble de la population pauvre au niveau du seuil de pauvreté. Elle est encore appelée écart de la pauvreté.

La sévérité de la pauvreté s'obtient avec =2 : Pá=

La sévérité (ou l'intensité) de la pauvreté mesure la moyenne des carrés des écarts entre consommation des ménages ou individus pauvres et le seuil de pauvreté. Elle mesure l'importance relative des ménages les plus pauvres dans une population donnée.

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"Il faut répondre au mal par la rectitude, au bien par le bien."   Confucius