Annexes
2
II.1 Statistiques descriptives de l'évolution des
données en log des indicateurs des stratégies d'adaptations en
Angola
|
variable
|
Observation
|
moyenne
|
Ecart type
|
Coefficient de variation
|
Taux de croissance moyen
|
minimum
|
maximum
|
|
Lsbanane
|
9
|
11,139
|
0,429
|
3,85%
|
1,124%
|
10,43
|
11,596
|
|
Lscacao
|
9
|
7,8056
|
0,088
|
1,24%
|
0,306%
|
7,676
|
7,9120
|
|
Lscafé
|
9
|
10,027
|
0,369
|
3,68%
|
0,498%
|
9,615
|
10,718
|
|
Lscoton
|
9
|
7,6459
|
0,135
|
1,76%
|
0,562%
|
7,600
|
8,0063
|
|
Linves
|
9
|
10,235
|
0,622
|
6,.08%
|
1,920%
|
9,145
|
10,899
|
|
Lengrais
|
9
|
9,7429
|
0,697
|
7,15%
|
1,197%
|
9,093
|
10,929
|
|
Lherbicide
|
9
|
2,8548
|
2,572
|
90,17%
|
38,44%
|
-3,21
|
5,3254
|
|
Linsecticide
|
9
|
3,885
|
1,203
|
31,00%
|
-0,532%
|
2,637
|
5,7534
|
|
LTemp
|
9
|
3,0997
|
0,014
|
0,46%
|
-0,122%
|
3,079
|
3,1243
|
|
LPret
|
9
|
4,4086
|
0,056
|
1,27%
|
0,203%
|
4,321
|
4,4969
|
Source : construit par l'auteur, calcul effectuées
à partir du logiciel Stata 15.1
II.2 Statistiques descriptives de l'évolution des
données brute des indicateurs des stratégies d'adaptations en
Angola
|
Variable
|
Observation
|
Moyenne
|
Ecart-type
|
Minimum
|
Maximum
|
|
Engrais
|
9
|
21331,36
|
15965,89
|
8900
|
55821
|
|
Herbicide
|
9
|
60,24
|
68,272
|
0,04
|
205,51
|
|
Insecticide
|
9
|
95,607
|
119.947
|
13,98
|
315,27
|
|
fongicide
|
9
|
135,093
|
162,616
|
24,63
|
485
|
|
invesagri
|
9
|
32457,76
|
16918,71
|
9371,874
|
54172,36
|
Source : construit par l'auteur, calcul effectuées
à partir du logiciel Stata 15.1
II.3 Statistiques descriptives de l'évolution des
données en log des indicateurs des stratégies d'adaptation au
Cameroun
|
variable
|
Observation
|
moyenne
|
Ecart type
|
Coefficient de variation
|
Taux de croissance moyen
|
minimum
|
maximum
|
|
Lsbanane
|
9
|
11,30
|
0,2090
|
1,84%
|
0,326%
|
11,006
|
11,643
|
|
Lscacao
|
9
|
13,18
|
0,1886
|
1,42%
|
0,330%
|
12,899
|
13,415
|
|
Lscafé
|
9
|
11,97
|
0,2676
|
2,17%
|
-0,65%
|
11,341
|
12,275
|
|
Lscoton
|
9
|
11,99
|
0,1999
|
1,65%
|
-0,19%
|
11,771
|
12,354
|
|
inves
|
9
|
11,68
|
0,1845
|
1,54%
|
0,443%
|
11,488
|
11,957
|
|
Lengrais
|
9
|
9,424
|
0,8217
|
8,70%
|
-1,29%
|
7,5553
|
10,127
|
|
Lherbicide
|
9
|
5,559
|
0,2604
|
4,79%
|
1,213%
|
5,2567
|
6,0326
|
|
Linsecticide
|
9
|
5,184
|
0,2124
|
4,05%
|
0,692%
|
4,8922
|
5,4914
|
|
LTemp
|
9
|
3,224
|
0,0079
|
0,21%
|
0,013%
|
3,2099
|
3,2348
|
|
LPret
|
9
|
4,862
|
0,0845
|
1,72%
|
-0,49%
|
4,7262
|
4,9906
|
Source : construit par l'auteur, calcul effectuées
à partir du logiciel Stata 15.1
II.4 Statistiques descriptives de l'évolution des
données brute des stratégies d'adaptations au Cameroun
|
Variable
|
Observation
|
Moyenne
|
Ecart-type
|
Minimum
|
Maximum
|
|
engrais
|
9
|
15366,22
|
8297,73
|
1911
|
25013
|
|
Herbicide
|
9
|
268,21
|
75,716
|
191,85
|
416,83
|
|
Insecticide
|
9
|
182,003
|
38,344
|
133,25
|
242,6
|
|
fongicide
|
9
|
513,016
|
90,36
|
428,03
|
705,06
|
|
invesagri
|
9
|
121000
|
22883,59
|
97562,68
|
156000
|
Source : construit par l'auteur, calcul effectuées
à partir du logiciel Stata 15.1
II.5 Statistiques descriptives de l'évolution des
données en log des indicateurs des stratégies d'adaptation en
RDC
|
variable
|
Observation
|
moyenne
|
Ecart type
|
Coefficient de variation
|
Taux de croissance moyen
|
minimum
|
maximum
|
|
Lsbanane
|
9
|
11,34
|
0,0038
|
0,03%
|
0,0094%
|
11,3371
|
11,3481
|
|
Lscacao
|
9
|
9,827
|
0,0169
|
0,16%
|
-0,042%
|
9,80366
|
9,85393
|
|
Lscafé
|
9
|
11,31
|
0,0026
|
0,02%
|
-0,007%
|
11,3085
|
11,3166
|
|
Lscoton
|
9
|
11,15
|
0,0871
|
0,78%
|
-0,061%
|
11,0095
|
11,2384
|
|
Linves
|
9
|
11,50
|
0,6884
|
5,91%
|
1,7162%
|
10,6912
|
12,4999
|
|
Lengrais
|
9
|
7,233
|
1,3045
|
17,98%
|
1,8290%
|
4,85203
|
8,60373
|
|
Lherbicide
|
9
|
0,373
|
2,2635
|
610,8%
|
56,134%
|
-4,60517
|
2,30258
|
|
Linsecticide
|
9
|
4,267
|
0,1969
|
4,46%
|
-0,490%
|
3,92276
|
4,55429
|
|
LTemp
|
9
|
3,207
|
0,0085
|
0,25%
|
-0,055%
|
3,19394
|
3,22162
|
|
LPret
|
9
|
4,804
|
0,0660
|
1,37%
|
0,174%
|
4,70398
|
4,90797
|
Source : construit par l'auteur, calcul effectuées
à partir du logiciel Stata 15.1
II.6 Statistiques descriptives de l'évolution des
données brutes des indicateurs des stratégies d'adaptation en
RDC
|
Variable
|
Observation
|
Moyenne
|
Ecart-type
|
Minimum
|
Maximum
|
|
engrais
|
9
|
2399,2
|
2040,639
|
128
|
5452
|
|
Herbicide
|
9
|
4,156
|
3,867
|
0,01
|
10
|
|
Insecticide
|
9
|
72,577
|
14,359
|
50,54
|
95,04
|
|
fongicide
|
9
|
243,367
|
337,789
|
1,24
|
1091,21
|
|
invesagri
|
9
|
123000
|
85493.57
|
43967,29
|
268000
|
Source : construit par l'auteur, calcul effectuées
à partir du logiciel Stata 15.1
II.7 Résultats des tests de Wald sur
l'hétéroscédasticité
H0 : Homoscédasticité ;
H1 : Hétéroscédasticité.
|
Modèle
|
Statistique du test LR chi2
|
p-value
|
|
Modèle 1(banane)
|
48,42
|
0,0000
|
|
Modèle 2(cacao)
|
26,28
|
0,0000
|
|
Modèle 3(café)
|
107,71
|
0,0000
|
|
Modèle 4(coton)
|
6,03
|
0,0491
|
Source : construit par l'auteur, calcul
effectuées à partir du logiciel Stata 15.1
Lorsque la p-value du test est inférieure à 5%,
on rejette H0. Au cas contraire on ne peut rejeter H0. Les probabilités
de tous les modèles ont une p-value?5%, on rejette l'hypothèse
H0. Par conséquent il y'a
hétéroscédasticité.
II.8 Résultats des tests de test de Wooldridge sur
l'autocorrélation en Panel
H0 : absence d'autocorrélation de premier
ordre ;
H1 : présence d'autocorrélation de premier
ordre.
|
Modèle
|
Statistique d Fisher du test
|
p-value
|
|
Modèle 1(banane)
|
3,81
|
0,18
|
|
Modèle 2(cacao)
|
9,85
|
0,044
|
|
Modèle 3(café)
|
10,52
|
0,008
|
|
Modèle 4(coton)
|
2,612
|
0,240
|
Source : construit par l'auteur, calcul
effectuées à partir du logiciel Stata 15.1
Lorsque la p-value du test est inférieure à 5%,
on rejette H0. Au cas contraire on ne peut rejeter H0. Les probabilités
associées aux modèles 2 et 3 sont inférieures à 5%,
on rejette l'hypothèse H0. Par conséquent il y'a présence
d'autocorrélation de premier ordre dans ces modèles. Par contre
la p-value?5% pour les modèles 1 et 4 il y'a donc absence
d'autocorrélation de premier ordre dans ces modèles.
|
|
