Annexes
Annexes 1
I.1 Statistiques descriptives de l'évolution en log des
changements climatiques et du rendement agricole en Angola
|
Variable
|
Observation
|
Moyenne
|
Ecart-type
|
Coefficient de variation
|
Taux de croissance moyen
|
Minimum
|
Maximum
|
|
Lrbanane
|
9
|
12,1808
|
0,111
|
0 ,925%
|
0,2464%
|
12,088
|
12,439
|
|
Lrcacao
|
9
|
7,0524
|
0,13141
|
1,85%
|
0,638%
|
6,8123
|
7,2174
|
|
Lrcafe
|
9
|
7,779
|
0,52652
|
6,76%
|
1,470%
|
6,9275
|
8,5684
|
|
Lrcoton
|
9
|
9,7609
|
0,04845
|
0,49%
|
0,152%
|
9,6638
|
9,8091
|
|
Ltemp
|
9
|
3,0997
|
0,01452
|
0,45%
|
-0,122%
|
3,0790
|
3,1243
|
|
Lpret
|
9
|
4,4086
|
0,05656
|
1,27%
|
0,203%
|
4,3219
|
4,4969
|
Source : construit par l'auteur, calcul effectuées
à partir du logiciel Stata 15.1
I.2 Statistiques descriptives de l'évolution de
données brutes sur les changements climatiques et sur le rendement
agricole en Angola
|
Variable
|
Observation
|
Moyenne
|
Ecart-type
|
Minimum
|
Maximum
|
|
Temp
|
9
|
22,194
|
0,323
|
21,737
|
22,744
|
|
Pret
|
9
|
82,272
|
4,635
|
75,338
|
89,743
|
|
Rbanane
|
9
|
196000
|
23696,58
|
178000
|
253000
|
|
Rcacao
|
9
|
1164,444
|
148,625
|
909
|
1363
|
|
Rcafé
|
9
|
2679,667
|
1302,031
|
1020
|
5263
|
|
Rcoton
|
9
|
17360,56
|
823,983
|
15738
|
18200
|
Source : construit par l'auteur, calcul effectuées
à partir du logiciel Stata 15.1
I.3 Statistiques descriptives de l'évolution des
données en log des changements climatiques et des rendements agricole au
Cameroun
|
Variable
|
Observation
|
Moyenne
|
Ecart-type
|
Coefficient de variation
|
Taux de croissance moyen
|
Minimum
|
Maximum
|
|
Lrbanane
|
9
|
11,756
|
0,2872
|
2,54 %
|
0,244%
|
11,443
|
12,060
|
|
Lrcacao
|
9
|
8,2141
|
0,0593
|
0,71%
|
0,052%
|
8,1324
|
8,2791
|
|
Lrcafe
|
9
|
8,0516
|
0,0242
|
0,29%
|
0,054%
|
8,0063
|
8,0952
|
|
Lrcoton
|
9
|
9,4836
|
0,1143
|
1,20%
|
-0,09%
|
9,2844
|
9,7031
|
|
Ltemp
|
9
|
3,2243
|
0,0079
|
0,24%
|
0,013%
|
3,2099
|
3,2348
|
|
Lpret
|
9
|
4,8624
|
0,0845
|
1,72%
|
-0,49%
|
4,7262
|
4,9906
|
Source : construit par l'auteur, calcul effectuées
à partir du logiciel Stata 15. 1
I.4 Statistiques descriptives de l'évolution des
données brutes sur les changements climatiques et sur les rendements
agricole au Cameroun
|
Variable
|
Obsrvation
|
Moyenne
|
Ecart-type
|
Minimum
|
Maximum
|
|
Temp
|
9
|
25,082
|
0,153
|
24,798
|
25,344
|
|
Pret
|
9
|
129,817
|
11,278
|
114,825
|
152,712
|
|
Rbanane
|
9
|
132000
|
37444,28
|
93258
|
173000
|
|
Rcacao
|
9
|
3698,444
|
217,869
|
3403
|
3941
|
|
Rcafe
|
9
|
3139,778
|
76,167
|
3000
|
3279
|
|
Rcoton
|
9
|
13220,67
|
1533,065
|
10769
|
16369
|
Source : construit par l'auteur, calcul effectuées
à partir du logiciel Stata 15.1
I.5 Statistiques descriptives de l'évolution des
données en log des changements climatiques et des rendements agricole de
la RCA
|
Variable
|
Observation
|
Moyenne
|
Ecart-type
|
Coefficient de variation
|
Taux de croissance moyen
|
Minimum
|
Maximum
|
|
Lrbanane
|
9
|
11,020
|
0,01439
|
0,12%
|
0,01437%
|
10,995
|
11,042
|
|
Lrcacao
|
9
|
6,2334
|
0,03416
|
0,54%
|
-0,0104%
|
6,21
|
6,3207
|
|
Lrcafe
|
9
|
8,4009
|
0,09301
|
1,10%
|
-0,3043%
|
8,207
|
8,4763
|
|
Lrcoton
|
9
|
8,5499
|
0,39153
|
4,56%
|
-0,978%
|
7,898
|
8,9479
|
|
Ltemp
|
9
|
3,2451
|
0,00748
|
0,21%
|
-0,0012%
|
3,2339
|
3,2558
|
|
Lpret
|
9
|
4,7167
|
0,02644
|
0,55%
|
0,0054%
|
4,6629
|
4,752
|
Source : construit par l'auteur, calcul effectuées
à partir du logiciel Stata 15.1
I.6 Statistiques descriptives de l'évolution des
données brute sur les changements climatiques et sur les rendements
agricole de la RCA
|
Variable
|
Observation
|
Moyenne
|
Ecart-type
|
Minimum
|
Maximum
|
|
Temp
|
9
|
25,666
|
0,192
|
25,379
|
25,941
|
|
Pret
|
9
|
111,835
|
2,932
|
105,953
|
115,902
|
|
Rbanane
|
9
|
61141,44
|
878,644
|
59622
|
62500
|
|
Rcacao
|
9
|
509,778
|
18,019
|
498
|
556
|
|
Rcafe
|
9
|
4467,556
|
391,183
|
3669
|
4800
|
|
Rcoton
|
9
|
5500,556
|
1899,935
|
2693
|
7692
|
Source : construit par l'auteur, calcul effectuées
à partir du logiciel Stata 15.1
I.7 Statistiques descriptives de l'évolution des
données en log des changements climatiques et des rendements agricole de
la RDC
|
Variable
|
Observation
|
Moyenne
|
Ecart-type
|
Coefficient de variation
|
Taux de croissance moyen
|
Minimum
|
Maximum
|
|
Lrbanane
|
9
|
10,528
|
0,00009
|
0,00089%
|
2,26e-04%
|
10,52846
|
10,52884
|
|
Lrcacao
|
9
|
8,0049
|
0,00745
|
0,0925%
|
-0,02812%
|
7,986165
|
8,013674
|
|
Lrcafe
|
9
|
8,2687
|
0,00017
|
0,002%
|
6,89e-04%
|
8,268732
|
8,269245
|
|
Lrcoton
|
9
|
8,3448
|
0,02767
|
0,3309%
|
-0,11297%
|
8,278682
|
8,363109
|
|
Ltemp
|
9
|
3,2079
|
0,00854
|
0,26%
|
-0,05524%
|
3,193947
|
3,221622
|
|
Lpret
|
9
|
4,8045
|
0,06608
|
1,375%
|
0,174%
|
4,703985
|
4,907972
|
Source : construit par l'auteur, calcul effectuées
à partir du logiciel Stata 15.1
I.8 Statistiques descriptives de l'évolution des
données brutes sur les changements climatiques et sur les rendements
agricole de la RDC
|
Variable
|
Observation
|
Moyenne
|
Ecart-type
|
Minimum
|
Maximum
|
|
Temp
|
9
|
24,728
|
0,211
|
24,384
|
25,069
|
|
Pret
|
9
|
122,52
|
122,52
|
8,157
|
110,386
|
|
Rbanane
|
9
|
37370,22
|
3,528
|
37364
|
37378
|
|
Rcacao
|
9
|
2995,889
|
22,172
|
2940
|
3022
|
|
Rcafe
|
9
|
3900,222
|
0,667
|
3900
|
3902
|
|
Rcoton
|
9
|
4209,667
|
113,843
|
3939
|
4286
|
Source : construit par l'auteur, calcul effectuées
à partir du logiciel Stata 15.1
I.9 Résultats des tests de Fisher pour les
différentes cultures retenues
Hypothèses :
H0 : Absence d'effets (p-value > 5%) ;
H1 : Présence d'effets fixes (p-value < 5%).
|
Modèle
|
Statistique du test de Fisher
|
p-value
|
|
Modèle 1
|
79,91
|
0,0000
|
|
Modèle 2
|
859,56
|
0,0000
|
|
Modèle 3
|
5,61
|
0,0036
|
|
Modèle 4
|
51,66
|
0,0000
|
Source : construit par l'auteur, calcul effectuées
à partir du logiciel Stata 15.1
I.10 Résultats des tests de test de Breusch et Pagan pour
toutes les cultures retenues
Hypothèses :
H0 : Absence d'effets (p-value > 5%) ;
H1 : Présence d'effets aléatoires (p-value <
5%).
|
Modèle
|
Statistique du test chibar2
|
p-value
|
|
Modèle 1
|
81,15
|
0,0000
|
|
Modèle 2
|
123,52
|
0,0000
|
|
Modèle 3
|
10,97
|
0,0005
|
|
Modèle 4
|
88,37
|
0,0000
|
Source : construit par l'auteur, calcul effectuées
à partir du logiciel Stata 15.1
I.11 Résultats des tests de test de Wald sur
l'hétéroscédasticité
H0 : Homoscédasticité ;
H1 : Hétéroscédasticité.
|
Modèle
|
Statistique du test LR
|
p-value
|
|
Modèle 1
|
28,19
|
0,0000
|
|
Modèle 2
|
55,33
|
0,0000
|
|
Modèle 3
|
75,58
|
0,0000
|
|
Modèle 4
|
61,97
|
0,0000
|
Source : construit par l'auteur, calcul
effectuées à partir du logiciel Stata 15.1
Lorsque la p-value du test est inférieure à 5%,
on rejette H0. Au cas contraire on ne peut rejeter H0. La probabilité
des différents tests étant 0.0000?5%, on rejette
l'hypothèse H0. Par conséquent il y'a
hétéroscédasticité.
I.12 Résultats des tests de test de Wooldridge sur
l'autocorrélation en Panel
H0 : absence d'autocorrélation de premier
ordre ;
H1 : présence d'autocorrélation de premier
ordre.
|
Modèle
|
Statistique du test de Fisher
|
p-value
|
|
Modèle 1
|
7,093
|
0,0761
|
|
Modèle 2
|
4,517
|
0,0236
|
|
Modèle 3
|
2431,669
|
0,0000
|
|
Modèle 4
|
119,621
|
0,0016
|
Source : construit par l'auteur, calcul
effectuées à partir du logiciel Stata 15.1
Lorsque la p-value du test est inférieure à 5%,
on rejette H0. Au cas contraire on ne peut rejeter H0. La probabilité
associée à la banane est inférieure à 10% tandis
que celles associées au cacao, café et coton sont
inférieure à 5%, on rejette l'hypothèse H0. Par
conséquent il y'a autocorrélation de premier ordre.
|
|
