3.2.2.4. Taux de croissance du
PIB par habitant et service de la dette en pourcentage du PIB
a) estimation du modèle VAR
Le critère AIC et SC nous amène à
retenir le modèle VAR (1) dont l'estimation se présenté
comme suit.
Tableau n° 22 : Résultats de l'estimation
du modèle VAR
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VectorAutoregressionEstimates
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Date: 06/19/15 Time: 16:05
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Sample (adjusted): 1982 2012
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Included observations: 31 afteradjustments
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Standard errors in ( ) & t-statistics in [ ]
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DTCPIBH
|
SERVDETPNB
|
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DTCPIBH(-1)
|
-0.000305
|
0.094639
|
|
(0.18819)
|
(0.08566)
|
|
[-0.00162]
|
[ 1.10484]
|
|
|
|
|
SERVDETPNB(-1)
|
-0.193296
|
0.471352
|
|
(0.35703)
|
(0.16250)
|
|
[-0.54140]
|
[ 2.90054]
|
|
|
|
|
C
|
0.534513
|
1.045139
|
|
(0.97018)
|
(0.44159)
|
|
[ 0.55094]
|
[ 2.36676]
|
|
|
|
|
|
|
|
R-squared
|
0.010384
|
0.262070
|
|
Adj. R-squared
|
-0.060303
|
0.209360
|
|
Sum sq. resids
|
374.1227
|
77.50738
|
|
S.E. equation
|
3.655342
|
1.663767
|
|
F-statistic
|
0.146900
|
4.971979
|
|
Log likelihood
|
-82.59134
|
-58.19108
|
|
Akaike AIC
|
5.522022
|
3.947811
|
|
Schwarz SC
|
5.660795
|
4.086584
|
|
Meandependent
|
0.147351
|
2.002909
|
|
S.D. dependent
|
3.549875
|
1.871127
|
|
|
|
|
|
|
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Determinant resid covariance (dof adj.)
|
36.53823
|
|
Determinantresid covariance
|
29.80850
|
|
Log likelihood
|
-140.5935
|
|
Akaike information criterion
|
9.457645
|
|
Schwarz criterion
|
9.735191
|
|
|
|
|
|
|
Source : l'auteur sur base des données de la
Banque Mondiale sous traitement Eviews 6.0
Le résultat de l'estimation nous indique que le service
de la dette est influencé pas ses propre passe et non par le taux de
croissance du PIB par habitant, ce dernier est influencé ni par son
propre passe ni par celui de la dette en pourcentage du PIB. On peut
pronostiquer une absence de causalité entre les deux séries.
b) analyse de la décomposition de la valeur de
l'erreur de prévision
Tableau n° 23 : Résultats de l'analyse de
la décomposition de la variance de l'erreur de
prévision
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Variance Decomposition of DTCPIBH:
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|
Period
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S.E.
|
DTCPIBH
|
SERVDETPNB
|
|
|
|
|
|
|
|
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|
1
|
3.655342
|
100.0000
|
0.000000
|
|
2
|
3.669473
|
99.24120
|
0.758804
|
|
3
|
3.673511
|
99.07487
|
0.925134
|
|
4
|
3.674291
|
99.04384
|
0.956155
|
|
5
|
3.674436
|
99.03814
|
0.961863
|
|
6
|
3.674462
|
99.03709
|
0.962913
|
|
7
|
3.674467
|
99.03689
|
0.963105
|
|
8
|
3.674468
|
99.03686
|
0.963141
|
|
9
|
3.674468
|
99.03685
|
0.963147
|
|
10
|
3.674468
|
99.03685
|
0.963149
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Variance Decomposition of SERVDETPNB:
|
|
|
|
|
Period
|
S.E.
|
DTCPIBH
|
SERVDETPNB
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1
|
1.663767
|
1.211473
|
98.78853
|
|
2
|
1.887462
|
6.186017
|
93.81398
|
|
3
|
1.927770
|
7.009477
|
92.99052
|
|
4
|
1.935125
|
7.156106
|
92.84389
|
|
5
|
1.936474
|
7.182862
|
92.81714
|
|
6
|
1.936722
|
7.187773
|
92.81223
|
|
7
|
1.936768
|
7.188675
|
92.81133
|
|
8
|
1.936776
|
7.188841
|
92.81116
|
|
9
|
1.936778
|
7.188871
|
92.81113
|
|
10
|
1.936778
|
7.188877
|
92.81112
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
CholeskyOrdering: DTCPIBH SERVDETPNB
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Source : l'auteur sur base des données de la
Banque Mondiale sous traitement Eviews 6.0.
Il ressort de cette analyse que la variance de l'erreur de la
prévision du taux de croissance par habitant est due à 99%
à ses propres innovations, celle du service de la dette en pourcentage
du PIB est due en 93% à ses propres innovations. D'où une absence
d'influence mutuelle entre ces deux séries.
c) test de causalité au sens de
GRANGER
Ici le test de causalité aura lie
entre taux de croissance par habitant et service de la dette en % du PIB, pour
fournit des éléments supplémentaires sur la politique
économique en vue de réalise une croissance
Tableau n° 24 : Résultat du test de
causalité au sens de Granger
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Pairwise Granger Causality Tests
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Date: 06/19/15 Time: 16:06
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Sample: 1980 2012
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Lags: 1
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NullHypothesis:
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Obs
|
F-Statistic
|
Prob.
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SERVDETPNB does not Granger Cause DTCPIBH
|
31
|
0.29312
|
0.5925
|
|
DTCPIBH does not Granger Cause SERVDETPNB
|
1.22066
|
0.2786
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Source : l'auteur sur base des données de la
Banque Mondiale sous traitement Eviews 6.0
Il ressort du test que les deux hypothèses nulles
« SERVEET PNB ne cause pas DTC PIB/h » et « DTC
PIB ne causé pas SERVEET PNB » sont acceptées eu
égard à la non signification de statistique F correspondante
(probabilité critique respective : 0,5925 et 0,2786, largement
supérieur 5%.
3.2.3. Interprétation du
résultat d'estimation
Il ressort de l'analyse de causalité entre les
variables à travers l'estimation du modèle VAR, l'analyse de la
décomposition de l'erreur prévisionnelle et test de
causalité au sens de GRANGER qu'il n'y pas d'influence mutuelle entre le
taux de croissance économique en RD Congo d'une part, la dette publique
en pourcentage du PIB et le service de la dette en pourcentage du PIB d'autre
part.
L'évolution constante de la croissance de
l'évolution nationale n'est pas liée au volume de la dette ni au
service de la dette comprenant le remboursement du principal et le paiement des
intérêts.
Si l'est vrai que le service de la dette réduit le
moyen d'action de l'Etat et donc l'efficacité de sa population on peut
remarquer aussi que, les finances publique n'influence pas significativement
dans le financement des investissements productifs pouvant induire une
croissance positive significative.
A ce stade la croissance devrait être le fruit
d'investissements privés et des investissements directs étrangers
tels qu'on le constate depuis 2002. L'action de l'Etat devrait être
celle de mettre en place une politique économique appropriée en
vue de promouvoir les investissements privés et attirer les
investissements directs étrangers.
Les moyens financiers de l'état ne sont pas encore
capables d'induire une croissance significative.
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