3.2.1.2. Service de la dette en
pourcentage du PNB (SERVEET/PNB)
a) Analyse graphique 
  Dans le même ordre d'idée le
présent point   va nous aide de connaitre le comportement du service de
la dette en % du PNB (SERVEET/PNB) pendant la période d'étude
dans l'objectif de connaitre la variabilité de l'évolution de
données en fin de prononcer sur la série. 
   
Graphique n° 4 : Service de la dette en % du
PNB 
  
 Source : l'auteur sur base des données de la
Banque Mondiale sous traitement Eviews 6.0 
Le graphique présente une discontinuité entre
1994 et 2001 période ou la RDC n'a pas pu assure son service de la
dette, une de période trouble du l'histoire du pays. Ici 
également la variabilité constante est de faible amplitude. 
b) test de la racine unitaire 
 Ici le test de la racine unitaire à
l'avantage de déterminer la nature de stationnarité du service de
la dette en % du 
 PNB ; elle   nous aide aussi de choisir la
méthode à utiliser pour stationnariser. 
Tableau n° 11 : Résultats du test
ADF 
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 Null Hypothesis: SERVDETPNB has a unit root 
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 Exogenous: Constant 
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 Lag Length: 0 (Automatic based on SIC, MAXLAG=8) 
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 t-Statistic 
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   Prob.* 
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 Augmented Dickey-Fuller test statistic 
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 -3.281260 
 | 
  0.0243 
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 Test critical values: 
 | 
 1% level 
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   | 
 -3.653730 
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   | 
 
   | 
 5% level 
 | 
   | 
 -2.957110 
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   | 
 
   | 
 10% level 
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   | 
 -2.617434 
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   | 
 
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   | 
   | 
   | 
 
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 *MacKinnon (1996) one-sided p-values. 
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   | 
 
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   | 
 
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 Augmented Dickey-Fuller Test Equation 
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 Dependent Variable: D(SERVDETPNB) 
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   | 
 
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 Method: Least Squares 
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   | 
 
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 Date: 06/19/15   Time: 15:46 
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 Sample (adjusted): 1981 2012 
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 Included observations: 32 afteradjustments 
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   | 
 
   | 
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   | 
   | 
   | 
 
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 Variable 
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 Coefficient 
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 Std. Error 
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 t-Statistic 
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 Prob.   
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   | 
   | 
 
   | 
   | 
   | 
   | 
   | 
 
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 SERVDETPNB(-1) 
 | 
 -0.525561 
 | 
 0.160171 
 | 
 -3.281260 
 | 
 0.0026 
 | 
 
| 
 C 
 | 
 1.031680 
 | 
 0.436155 
 | 
 2.365396 
 | 
 0.0247 
 | 
 
   | 
   | 
   | 
   | 
   | 
 
   | 
   | 
   | 
   | 
   | 
 
| 
 R-squared 
 | 
 0.264105 
 | 
     Meandependent var 
 | 
 -0.034168 
 | 
 
| 
 Adjusted R-squared 
 | 
 0.239575 
 | 
     S.D. dependent var 
 | 
 1.888138 
 | 
 
| 
 S.E. of regression 
 | 
 1.646501 
 | 
     Akaike info criterion 
 | 
 3.895643 
 | 
 
| 
 Sumsquaredresid 
 | 
 81.32893 
 | 
     Schwarz criterion 
 | 
 3.987252 
 | 
 
| 
 Log likelihood 
 | 
 -60.33029 
 | 
     Hannan-Quinn criter. 
 | 
 3.926009 
 | 
 
| 
 F-statistic 
 | 
 10.76667 
 | 
     Durbin-Watson stat 
 | 
 2.072879 
 | 
 
| 
 Prob(F-statistic) 
 | 
 0.002624 
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   | 
   | 
   | 
   | 
 
   | 
   | 
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   | 
 
   | 
   | 
   | 
   | 
   | 
 
  
  Source : l'auteur sur base des données de la
Banque Mondiale sous traitement Eviews 6.0 
Après élimination du résultat du test 
sur le modèle avec tendance et constante, le test sur le modèle
avec constante sans tendance nous indique que la statistique ADF est
significative (probabilité critique égale 0,0243) la série
est donc stationnaire en niveau. 
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