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Activités
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Tâches
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Durée prévue (en jours)
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Durée réalisée (en
jour)
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Ecart (en jour)
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Contexte du stage, structure d'acceuil
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Présentation CAPGEMINI, sujets de stages
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1
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1
|
0
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Documentation (Support)
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Présentation de la documentation
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1
|
1
|
0
|
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Présentation des outils
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0,25
|
0,25
|
0
|
|
Installation des outils (Putty, virtual box, dropbox)
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0,25
|
0,25
|
0
|
|
Présentation de la vidéo (stockage, traitement,
restitution des données)
|
0,25
|
0,25
|
0
|
|
Récupération et importation des machines
virtuelles
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0,15
|
0,15
|
0
|
|
Parcourir la documentation
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5
|
5
|
0
|
|
Récupération et exploitation de la documentation
sur les "usages et apports des technologies Big Data"
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2
|
4
|
2
|
|
Identification des cas d'utilisation (permettant de
définir les besoins fonctionnels)
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0,15
|
0,2
|
0,05
|
|
Recherche algorithme de recommandation
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1
|
1
|
0
|
|
Documentation installation du cluster (Cloudera installation
manuelle)
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1
|
1
|
0
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|
Documentation collecte des données via l'API Flume
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1
|
1
|
0
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|
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|
Documentation et compréhension fonctionnement de REST
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0,5
|
0,5
|
0
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|
Divers
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Réunion avec Ameline (questionnaire)
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0,1
|
0,1
|
0
|
|
Relecture du powerpoint
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1
|
1
|
0
|
|
Récupération des codes sources
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0,1
|
0,1
|
0
|
|
Réunion avec Ameline (questionnaire)
|
1
|
1
|
0
|
|
Test des VM (démarrage, connexion, configuration
réseau)
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1
|
1
|
0
|
|
Faire une sauvegarde (image) des VM
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0,25
|
0,25
|
0
|
|
Mise à jour du powerpoint
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5
|
3
|
-2
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|
Compréhension des langages utilisés par les
différentes briques
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2
|
3
|
1
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Suivi de projet
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Réalisation du planning
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0,5
|
0,5
|
0
|
|
Mise à jour du planning
|
0,5
|
0,5
|
0
|
|
Réunion de suivi
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1
|
0,5
|
-0,5
|
|
Installation du cluster (Production)
|
Installation et configuration des VMs
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1
|
8
|
7
|
|
Installation de Cloudera Manager et CDH4 (HDFS, Mapreduce, Hbase,
Hive, Oozie, Zookeer, Hcatalog, Impala, Solr)
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6
|
5
|
-1
|
|
Test de l'installation et exploration de la console
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0,5
|
1
|
0,5
|
|
Test des briques (Production)
|
Test des VM reçu de Itics / demande de
réinstallation
|
0,5
|
0,5
|
0
|
|
Récupération des données de test
|
1
|
1
|
0
|
|
TT Flume : collecte des données (log) et stockage dans
HDFS
|
3
|
0
|
-3
|
|
TT MapReduce : traitement des données
(développement et test)
|
2
|
0
|
-2
|
|
TT Pig : traitement des données
|
2
|
0
|
-2
|
|
TT Hive : traitement des données
|
2
|
0
|
-2
|
|
TT Hcatalog : traitement des données
|
2
|
0
|
-2
|
|
TT Impala : traitement en temps réel
|
2
|
0
|
-2
|
|
TT Solr : recherche des données
|
2
|
0
|
-2
|
|
TT Mahout (Data mining)
|
2
|
0
|
-2
|
|
TT Ambari (gestionnaire de cluster)
|
2
|
0
|
-2
|
|
Utilisation d'une source de données mongoDB
|
1
|
0
|
-1
|
|
Utilisation d'une source de données cassandra
|
1
|
0
|
-1
|
|
|
Test technique scalabilité et traitements
distribués
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2
|
2
|
0
|
|
Réalisation du
démonstrateur(Production)
|
Définition de l'infrastructure matérielle
|
0,5
|
0,5
|
0
|
|
Identification de Cas d'utilisation s (UC)
|
0,5
|
0,5
|
0
|
|
Elaboration du scénario d'exécution des UC
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2
|
1
|
-1
|
|
Création et installation des machines virtuelles
|
1
|
0,3
|
-0,7
|
|
Fabrication des données de test
|
5
|
5
|
0
|
|
Installation des briques retenues (Acquisition, stockage,
traitement, restitution)
|
0,5
|
1
|
0,5
|
|
Test des briques retenues et réalisation des UC
|
3
|
10
|
7
|
|
Finalisation de la documentation des tests techniques
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1
|
3
|
2
|
|
Restitution sur QlikView
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2
|
2
|
0
|
|
Réalisation de la vidéo (scénario
d'exécution)
|
7
|
8
|
1
|
|
Documentation des points importants en vu d'une
préconisation
|
2
|
2
|
0
|
|
Mise en forme des différents documents
|
1
|
1
|
0
|
|
Restitution
|
Rédaction de la présentation et du discours
|
1
|
1
|
0
|
|
|
Rédaction du rapport de stage
|
10
|
10
|
0
|
|
Total
|
94,5
|
79,35
|
-5,15
|
