CHAPITRE DEUXIEME : APPROCHE METHODOLOGIQUE.
II.1. Collecte des données
Dans ce point nous présentons la population cible ainsi
que les différentes étapes qui nous ont permis de faire la
collecte des données pour mener notre étude.
II.1.1. Population d'étude
La population cible de cette étude est
constituée des clients des institutions de microfinance de la ville de
Goma. Vue la prolifération des IMF dans cette contrée, nous avons
jugé bon de tester le niveau de satisfaction des clients de deux grandes
IMF de la place dont : la COOPEC IMARA et MECRE (Toutes). Cette étude
prend ainsi en compte tous les clients dans les deux communes (Goma et
Karisimbi) qui, étant membres d'une des ces deux IMF, accèdent
aux services et produits financiers offerts (épargne et ou
crédit). Après avoir pris contact avec les dirigeants de ces deux
grandes coopératives, chez IMARA nous avons reçu l'effectif du
mois d'Août 2013 s'élevant à 160.563 membres, par contre
chez MECRE nous avons trouvé 137.845 membres comme effectif total du
mois d'août de l'année 2013 de toutes les MECRE de la place. Ainsi
le total nous donne 298.408 membres dans ces deux institutions que l'on trouve
effectivement dans les deux communes de la ville de Goma. Ce nombre constitue
ainsi la population cible de cette étude.
II.1.2. Echantillonnage
Comme vu dans le paragraphe précédent, 298.408
membres constituent notre univers d'étude. Ainsi, compte tenu du temps
et des moyens, nous ne pouvons pas mener l'étude sur cette
entièreté de la population.
Nous avons effectué un sondage stratifié ; et
pour déterminer notre échantillon, nous nous sommes servi de la
formule tirée du cours de théories de sondages qui donne "n" la
taille de l'échantillon :
N.Z2.P(1 ?
P)
n ?
N.d2 ? Z 2 .
P (1 ? P )
(Bugandwa 2013).
Avec :
n= taille de l'échantillon
N= population totale d'étude (298.408 membres pour notre
cas)
Z= 1,96 (le quantile d'ordre 1-á/2 tirée de la loi
normale au seuil de 5%)
P= 0,5 (la proportion de la variable d'intérêt
permettant d'avoir la variance la plus
élevée et donc la taille la plus
élevée pour l'échantillon calculé).
d= 0,05 C'est la marge d'erreur choisi par le chercheur.
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Ainsi donc :
Ainsi, notre taille d'échantillon s'élève
à 384 membres. Ici, nous voulons exprimer quantitativement les
résultats des nos enquêtés et en déduire des vraies
explications. Tableau n°1. Répartition de
l'échantillon par coopérative
|
N°
|
Coopérative
|
Membres
|
Echantillon par coopérative
|
|
1
|
IMARA
|
160.563
|
(160.563 X 384)/298408= 206,61
|
|
2
|
MECRE (Toutes)
|
137.845
|
(137.845 X 384)/298408 = 177,38
|
|
Total
|
298.408
|
384
|
II.1.2.1. Critère d'être
sélectionné dans l'échantillon
1. Critère d'inclusion
Ont été pris en compte dans notre étude les
personnes présentant les caractéristiques suivantes :
? Toute personne habitant la ville de Goma ayant un compte dans
l'une des coopératives de notre étude (IMARA et MECREGO) ;
? La commune et le nombre des produits auxquels le client
accède nous a aussi servi de critère d'inclusion.
2. Critère d'exclusion
Sont écartés de cette étude :
? Les personnes n'ayant pas de comptes dans une IMF ;
? Les personnes n'ayant des comptes qu'en banque.
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