15 | ETAT DE L'ART DANS LE DOMAINE DE RECHERCHE D'IMAGE
III-4. APPROCHES DE REPRESENTATION ET DE RECHERCHE
D'IMAGES
La recherche d'images est un domaine de recherche très
actif au sein de deux grandes communautés de recherche: gestion de bases
de données et la vision et infographie. Ces deux communautés de
recherche étudient la recherche des images sous deux approches
différentes: l'une emploie des annotations textuelles et l'autre emploie
des descripteurs de bas ou haut niveaux extraits à partir des images.
La première approche a été
proposée en 1970s, elle est basée sur l'annotation textuelle
manuelle d'images, est aujourd'hui la plus employée.
La deuxième approche a été introduite
dans le début des années 1980s. Elle a 2 directions, c'est la
recherche d'image basée le contenu symbolique et ceux basé sur le
contenu sémantique.
III-4-1 APPROCHES BASEE SUR LE CONTEXTE :
III-4-1-1. PRINCIPE : le contexte concerne
l'ensemble des informations autour d'une
image permettant d'orienter sa signification,
[Richard. C, 2001] la recherche basé sur le contexte
consiste à chercher dans l'environnement global de l'image sans aborder
le contenue, l'mage est considérée comme boite noire.
III-4-1-2. INDEXATION DE CONTEXTE DE L'IMAGE :
Les images de la base sont
annotées ou indexées par un ou plusieurs mots
clé de façon manuelle, ces mots-clés ne décrivent
pas le contenu (texte environnant, description, date de création,
auteur, mot-clé,. . .).
III-4-1-3. TYPE DE REQUETES : Un utilisateur
peut alors effectuer une recherche en
formulant une requête
composée d'un ou de plusieurs mots-clés. Le système
présente à l'utilisateur les images qui sont indexés par
ces mots-clés. La liaison entre l'espace des requêtes et celui des
réponses se réalise en exploitant la similarité entre les
chaînes de caractères introduites par les utilisateurs et les
mots-clés associés aux images dans les index. [David. G,
2010].
16 | ETAT DE L'ART DANS LE DOMAINE DE RECHERCHE
D'IMAGE
? L'inexactitude des annotations en raison de la
subjectivité de la perception humaine. [Alain Boucher,
2005]
III-4-1-4. QUELQUES SYSTEMES : La plupart des
systèmes de recherche d'images accessibles au grand public se basent sur
des informations provenant d'annotations de l'image et sont totalement
indépendants du contenu de celles-ci.
? Le système Chabot : Au
Département des Ressources en Eau de Californie, le projet Chabot a
été conçu pour étudier le stockage [Mammeri
K, 2009], et la recherche dans de très grandes banques d'images
il utilise une description textuelle existante des images de la collection, et
intègre d'autres informations textuelles comme la date de prise de vue,
la localisation de la scène, et le plan de vue. [Bennour. H]
? Google : Google est un SRI qui inclut une
option pour la recherche d'images
sur le Web. C'est un système qui
offre une large couverture du Web. Les index sont mis à jour
régulièrement. Pour déterminer le contenu graphique d'une
image, Google analyse le texte de la page qui entoure l'image, le titre de
l'image et de nombreux autres critères. Google applique également
des algorithmes pour éliminer les doublons (images identiques).
[Mammeri k, 2009]
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