WOW !! MUCH LOVE ! SO WORLD PEACE !
Fond bitcoin pour l'amélioration du site: 1memzGeKS7CB3ECNkzSn2qHwxU6NZoJ8o
  Dogecoin (tips/pourboires): DCLoo9Dd4qECqpMLurdgGnaoqbftj16Nvp


Home | Publier un mémoire | Une page au hasard

 > 

La recherche d'images par la sémantique

( Télécharger le fichier original )
par Noura et Rima BEN CHEIKH et BEN BEZZIANE
Université Kasdi Merbah Ouargla Algérie - Master académique en informatique fondamentale 2011
  

précédent sommaire suivant

Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy

II .MOTIVATION

La recherche d'images est un domaine informatique pour la navigation, recherche et extraction des images d'une grande base d'images numériques, c'est une recherche de données spécialisées utilisées pour trouver des images.

Par conséquent, le besoin des techniques d'indexation et de recherche d'images adaptées pour permettre de gérer, organiser et retrouver rapidement, facilement et efficacement des images, est vite apparu comme fondamental et incontournable.

Les premiers systèmes qui sont apparus, proposaient un processus de recherche basé uniquement sur des descriptions textuelles : les images étant annotées manuellement. Cependant, en présence de collections d'images volumineuses, ces systèmes ont vite montré leurs limites.

La recherche d'image par le contenu visuelle (caractéristique pas niveau) a été proposée en vue de pallier les faiblesses des premiers systèmes, elle se basant sur la similarité visuelle sur des descripteurs de bas niveau. Notamment le fossé qui existe entre les propriétés visuelles extraites et les concepts utilisateurs (haut niveau). Il en résulte un pouvoir d'expression limité de ces systèmes.

Pour cela, des nouvelles techniques sont apparu pour améliorer le résultat de la recherche. Ces techniques sont basées sur la sémantique extrait à partir du contenu de l'image. A cette fin, nous somme intéressés, dans le contexte de notre travaille, à la recherche pertinents des images par l'utilisation des ontologies.

3 | INTRODUCTION GENERALE

III .CONTRIBUTION

Notre travail porte sur la recherche d'images par le contenu sémantique. La recherche par le contenu sémantique consiste à interpréter les images à l'aide des termes sémantiques. Alors elle peut être définit comme l'extraction de la sémantique d'une image. Cependant, cette sémantique n'est pas toujours explicitement dans l'image elle-même. Elle dépend d'une part des connaissances a priori sur le domaine et d'autre part du contexte de l'interprétation. Nous allons choisie comme domaine, la maladie d'acné. Les connaissances peuvent être modélisées sous la forme d'une ontologie pour représentation des connaissances.

Nous présentons en ce qui suit les principales contributions de ce mémoire :

1. D'abord, nous avons passé sur les principales méthodes d'annotation et de recherche des images basées sur le contenu sémantique. Sur la base de cette étude, nous avons choisi l'ontologie comme moyen de représentation des concepts et des relations sémantiques du domaine de la maladie d'acné pour annoter ou interpréter les images. Par conséquent, nous allons construire une ontologie de domaine « Onto_acné ». C'est une ontologie orienté terminologie sur la maladie d'acné. Ce dernier sera exploité par l'annotation et la recherche de l'image pertinente sur cette maladie.

2. Annotation sémantique des images par l'ontologie : consiste à utiliser les concepts d'ontologie « Onto_acné » afin d'annoter les différents images sur cette maladie, permettant ainsi leurs interprétations sémantiques. La hiérarchie et les relations entre les classes permettent d'interprète la sémantique des images.

3. Recherche sémantique des images : contient deux étapes : la première est le traitement de la requête utilisateur afin de récupérant les concepts correspondant dans l'ontologie. Par la suite, la recherche exploite l'ensemble de ces concepts, ainsi que les relations sémantiques entre eux (les métadonnées) afin de récupérer les images pertinents.

4 | INTRODUCTION GENERALE

En conclusion nous présentons les points de ce travail et quelques perspectives qui peuvent se découlé.

précédent sommaire suivant






Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy








"Là où il n'y a pas d'espoir, nous devons l'inventer"   Albert Camus