BIBLIOGRAPHIE
LISTE DE FIGURES
IV
FIG-1 : LA LETTRE A 8
FIG-2 : DIMENSION D'UNE IMAGE 8
FIG-3 : RESOLUTION D'UNE IMAG 9
FIG-4 : LES TROIS PRIMAIRES: ROUGE, VERT, ET
BLEU................................................10
FIG-5 : TSL (TEINTE, SATURATION, LUMINOSITE) SOUS FORME CONE
10
FIG-6 : EXEMPLE D'UN HISTOGRAMME 11
FIG-7 : DES EXEMPLES DE TEXTURES 11
FIG-8 : ARCHITECTURE D'UN SYSTEME PAR LE CONTENU SYMBOLIQUE 18
FIG -9 : LE PROCESSUS DE RETOUR PERTINENCE 24
FIG-10 :
L'ANNOTATION DE L'UNE DES IMAGES DANS L'ENSEMBLE DE DONNEES
IAPR TC12 33
FIG-11 : EXEMPLES D'ANNOTATION IMAGE 34
FIG-12 : CYCLE DE VIE D'ONTOLOGIE 43
FIG-13 : LANGAGE TRADITIONNEL D'ONTOLOGIES 46
FIG-14 : LANGAGES D'ANNOTATION D'ONTOLOGIE 47
FIG-15 : LES COMPOSANTS DE LA PEAU 53
FIG-16 : LES LESIONS RETENTIONELLE 54
FIG-17 : LES LESIONS INFLAMMATOIRE SUPERFICIELLE 55
FIG-18 : LES LESIONS INFLAMMATOIRE PRONFONDE 56
FIG-19: RECAPITULATIF DU MODELE DE NOTRE ONTOLOGIE « ONTO
_ACNE » 64
FIG- 20 : RELATIONS SEMANTIQUE ENTRE LES CONCEPTS DE NOTRE
ONTOLOGIE
« ONTO_ACNE » 65
FIG- 21 : ARCHITECTURE DU SYSTEME
DE RECHERCHE D'IMAGE EXPLOITANT UNE
ONTOLOGIE 66
FIG- 22 : ARCHITECTURE DE L'ANNOTATION SÉMANTIQUE 67
FIG-23 : EDITEUR PROTEGE 73
FIG-24 : CREATION D'UN NOUVEAU PROJET 73
V
FIG-25 : DESCRIPTION DES CLASSES ET LEUR HIERARCHIE 74
FIG-26 : CREATION DES ATTRIBUTS 75
FIG-27 : CREATION DES RELATIONS 76
FIG-28: SAISIE LES INSTANCES 77
FIG-29 : VISUALISATION DE L'ONTOLOGIE PAR PROTEGE 77
FIG-30 : PROPRIETE IMAGE 78
FIG-31 : LA PROPRIETE POUR L'IMAGE DE L'IMAGEWIDGET 78
FIG-32 : INTERFACE PRINCIPALE 80
FIG-33: INTERFACE DE RECHERCHE 81
FIG-34: AFFICHAGE DE RESULTAT DE RECHERCHE (REQUETE 1) 82
FIG-35: AFFICHAGE DE RESULTAT DE RECHERCHE (REQUETE 1) 83
LISTE DE TABLES
VI
Tableau 1 : Classes et hiérarchie de
classes de l'ontologie 61
Tableau 2 : Extrait des
propriétés du modèle de l'ontologie 62
Tableau 3: Relations entre concepts du
modèle de l'ontologie ..63
Tableau 4 : Des instances des classes du
modèle d'ontologie 63
Plan de chapitre
CHAPITRE I: INTRODUCTION GENERALE
1. INTRODUCTION.
2. MOTIVATION.
3. CONTRIBUTION.
4. ORGANISATION DU MEMOIRE.
|
1 | INTRODUCTION GENERALE
I .INTRODUCTION
A
vec le développement de l'Internet, et la
disponibilité de capture d'image des dispositifs tels que caméras
numériques, l'image scanners, la taille de la base d'images
numériques est en augmentation très rapide dans des domaines
variés : la médecine, l'archives (patrimoine culturel,
musées, . . .), l'agences photographiques, l'éducation, l'image
satellites et aériennes,...etc.
Pour utiliser efficacement ces bases d'images de
manière automatique, un système d'indexation et de recherche
d'images est nécessaire. C'est pourquoi le sujet de la recherche
d`images devient un sujet très actif dans la communauté
internationale depuis plus d'une dizaine d'années. La recherche d'images
consiste à établir une correspondance entre l'image disponible et
celle recherchée par l'utilisateur.
On distingue deux approches de recherche d'image: approche
d'indexation par le contexte de l'image et approche d'indexation par le
contenu.
La première approche est la plus utilisée, et
consiste à l'indexation des images par l'intermédiaire de mots
clés. Le principe de recherche correspond à celui de la recherche
d'information couramment utilisé dans les bases de données
textuelles.
Cette indexation représente une tâche longue et
répétitive pour l'humain. De plus, les résultats des
interrogations ne satisfont pas le besoin d'utilisateur car les annotations
textuelles dépendent de ce que l'annotateur peut saisir lors de la
création de la base d'images. Ainsi que, des utilisateurs
différents peuvent décrire la même image d'une
manière différente, et le même utilisateur peut
décrire la même image d'une manière différente en
analysant l'image une deuxième fois. En général cette
tâche est très subjective à la culture, à la
connaissance et aux sentiments de chaque personne, donc ils ne satisfont pas
les utilisateurs.
La deuxième approche a été
proposée dans les années 90, consiste à la recherche
d'image par le contenu visuelle comme le texture, la forme, la couleur...etc.
En général, les systèmes de recherche par le contenu
visuelle d'images proposent de formuler une requête soit au moyen d'une
image exemple, soit par indication de descriptions textuelles, mots-clés
et/ou de propriétés visuelles. Mais cette approche est loin
d'être satisfaisante parce que les techniques d'indexation physique sont
plus ou moins adaptées au caractère multidimensionnel des
caractéristiques visuelles. Alors on confronte sur le problème de
trouver les meilleurs descripteurs.
2 | INTRODUCTION GENERALE
A cet effet, pour que la recherche d'images soit
opérable pour communiquer des résultats fidèles aux
attentes des utilisateurs, l'introduction de la sémantique est
indispensable. Cela est au moyen de métadonnées sémantique
attachées aux images. Avec ces dernières, les ordinateurs peuvent
apprendre et exploiter le contenue sémantique pour répondre
efficacement aux requêtes des utilisateurs. Notre travaille consiste
à contribuer dans l'amélioration des systèmes de recherche
d'images en faisant recours aux techniques de recherche à base
d'ontologies.
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