WOW !! MUCH LOVE ! SO WORLD PEACE !
Fond bitcoin pour l'amélioration du site: 1memzGeKS7CB3ECNkzSn2qHwxU6NZoJ8o
  Dogecoin (tips/pourboires): DCLoo9Dd4qECqpMLurdgGnaoqbftj16Nvp


Home | Publier un mémoire | Une page au hasard

 > 

La recherche d'images par la sémantique

( Télécharger le fichier original )
par Noura et Rima BEN CHEIKH et BEN BEZZIANE
Université Kasdi Merbah Ouargla Algérie - Master académique en informatique fondamentale 2011
  

précédent sommaire suivant

Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy

IV. CONCLUSION

Le système de recherche d'images par le contenu n'est pas nouveau domaine mais il attire de plus en plus l'attention des groupes de recherche. L'objectif est de rechercher efficacement des images, c'est pour ça il faut prendre en compte non seulement le contenu visuel, (ne comprend pas les besoins des utilisateurs), mais également le sens qui exprime le contenu de l'image.

Comme nous avons vue dans ce chapitre, l'approche qui permet d'ajouter de la sémantique dans un tel système s'est par l'ontologie et le retour pertinence (l'interaction homme-machine). Le retour pertinence permet de définir les intentions de l'utilisateur dans une requête, tandis que l'ontologie permet de représenter efficacement des connaissances de domaine pour l'interprétation et la recherche des images.

Dans le chapitre suivant, nous allons explorer dans une première partie la notion de métadonnée ainsi que les approches d'annotation des images, et la deuxième partie nous allons présenter l'ontologie.

Plan de chapitre

précédent sommaire suivant






Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy








"Entre deux mots il faut choisir le moindre"   Paul Valery