III-4-2-3. RECHERCHE PAR LE CONTENU SEMANTIQUE :
A. PRINCIPE :
La recherche par le contenu sémantique consiste
à interpréter les images à l'aide des termes
sémantique, alors elle peut être définit comme l'extraction
de la sémantique d'une image. Cependant, cette sémantique n'est
pas toujours explicitement dans l'image elle-même. Elle dépend
d'une part des connaissances a priori sur le domaine et d'autre part
du contexte de l'interprétation. Ces connaissances peuvent être
modélisées sous la forme d'ontologies ou d'autre formalisme de
représentation des connaissances (les réseaux de neurones, Arbres
de décision, etc...). [Isabelle Bloch et al]
B. APPROCHES DE RECHERCHE DES IMAGES PAR LA SEMANTIQUE:
Dans une image, la sémantique exprimée dépend de
deux éléments:
? Du niveau de connaissances et de la perception que
possède l'observateur. ? De l'objectif poursuivi par l'utilisateur de
cette image lorsqu'il la regarde.
[Alain Boucher, 2005]
Donc, on a deux approches pour retrouver cette
sémantique:
? Approche basée méthodes pour comprendre
l'objectif de l'utilisateur, le sens de sa requête.
? Approche basée sur des moyens pour connecter (ou
lier) la connaissance sémantique humaine et l'apparence de l'image.
Nous poursuivons cette présentation par l'étude
de ces deux approches : l'interaction avec l'utilisateur : le retour de
pertinence et la définition des concepts de l'image : nous nous
concentrons sur l'ontologie et son application pour la
recherche des images.
24 | ETAT DE L'ART DANS LE DOMAINE DE RECHERCHE
D'IMAGE
? LE RETOUR DE PERTINENCE :
Il est utilisé dans plusieurs domaines, plus
évident dans le domaine recherche d'image il considère que
l'utilisateur maîtrise la sémantique via quelque interactions, le
système peut prendre cette sémantique. Il est connu qu'une
même image requête présentée par l`utilisateur peut
avoir différentes significations selon les besoins immédiats de
cet utilisateur la sémantique n'est pas dans le système
informatique, mais elle est extraite implicitement à chaque coup via
l'interaction et l'analyse des retours.
Le processus de retour pertinence comme suit :
? Requête est envoyé par l'utilisateur. ?
Résultat est donné par le système.
? L'utilisateur donne des indications au système
(résultat négatif ou positif).
? Le système recalcule et donne autre résultat.
Ce processus peut répéter jusqu'à le
résultat est accepté. [Alain Boucher, 2005]
FIG -9 : Le processus de retour pertinence.
25 | ETAT DE L'ART DANS LE DOMAINE DE RECHERCHE
D'IMAGE
Deux étapes clés sont à considérer au
sein du schéma du bouclage de pertinence :
- L'étape du Calcul des pertinences.
- L'étape de sélection.
L'étape du Calcul des pertinences
estime la pertinence de chaque image, i.e. la probabilité
d'appartenir à la catégorie recherchée. Il en
résulte un classement qui est présenté à
l'utilisateur, qui peut choisir de terminer la session s'il est satisfait, ou
bien de poursuivre. Dans le cas où l'utilisateur souhaite poursuivre sa
session, le système propose, lors de l'étape de
sélection, des images que l'utilisateur peut annoter.
Une fois les images annotées, le système utilise ces nouvelles
informations pour calculer de nouvelles pertinences, et ainsi de suite
jusqu'à la satisfaction de l'utilisateur.
Une technique très courante de sélectionner les
exemples est de demander à l'utilisateur d'annoter les images les plus
pertinentes. [Memmeri.K, 2009]
? L'ONTOLOGIE :
Depuis quelques années, une direction de recherche
concentre sur : comment prendre les connaissances d'un domaine et les
présenter pour un ordinateur?, Comment connecte-t-on la connaissance
haute niveau et l'apparence de l'image? Autrement dit comment extrait la
sémantique de l'image ?
Parmi les moyens les plus utilisés, On la
représentation des connaissances d'un domaine, on trouve les ontologies.
Elles constituent une solution pour ajouter une couche sémantique aux
images. En effet, les ontologies permettraient aux systèmes d'indexation
et de recherche d'image de s'appuyer d'une part sur la connaissance pour
interpréter le sens des images. Et d'autres part d'exploiter cette
connaissance pour une recherche pertinente des images ainsi
interprétées.
La description des images à partir d'une ontologie se
faite grâce aux concepts et relations présentées dans cette
ontologie. Une image sera interprétée par ensemble de concepts
d'ontologie. Et la recherche par conséquence exploite cet ensemble des
concepts, ainsi que toute relation sémantique peut exister entre eux. Ce
qui permettra une recherche pertinent des images
26 | ETAT DE L'ART DANS LE DOMAINE DE RECHERCHE
D'IMAGE
| 
