Chapitre3
Estimation, analyse des résultats et
recommandations
3.1 Estimations des modèles
3.1.1 Estimation des scores d'efficience et
présentation des résultats
Une fois la méthode d'estimation des scores est retenue,
nous disposons de deux approches différentes pour évaluer
l'efficience des services publics au Bénin :
· l'approche orientée vers l'input :
elle est définie comme la possibilité de produire
à partir d'une quantité minimale d'input afin de produire une
quantité donnée d'output. On peut donc calculer de combien
doit-on réduire la quantité d'input sans varier la
quantité d'output pour avoir une production efficiente.
· l'approche orientée vers
l'output, définie comme la possibilité de produire
à partir d'un input donné le maximum d'output. Elle permet de
calculer de combien doit-on augmenter l'output sans modifier la quantité
d'input.
Ces deux approches conduisent à l'estimation des mesures
d'efficiences techniques de plusieurs inputs ou outputs.
3.1.1.1 Estimation des scores
Dans le cadre de cette étude, le calcul des scores
d'efficience repose sur l'approche orientée vers l'input. Celle-ci
permet d'évaluer de combien doit être réduite la
quantité d'input sans faire varier la quantité d'output. En
d'autres termes de combien faut-il diminuer les dépenses publiques
dans les secteurs de l'éducation et
de la santé tout en gardant le même niveau de
rentabilité de ces dépenses? . Par exemple si le score
d'efficience 61 pour une année i donnée est de
10%, alors 90% des dépenses publiques ne contribuent pas efficacement,
à l'année i, à la production des services
publics.
Cette méthode orientée vers les inputs est,
selon SAOUSSEN BEN ROMDHANE (2006) plus pertinente car elle permet de
dégager des résultats plus utiles aux décideurs
politiques.
Comme Romdhane (2006), nous retenons dans le cadre de notre
travail une approche monétaire, c'est-à-dire que les inputs
considérés sont des variables financières et non pas des
variables quantitatives.
Nous avons estimé les scores d'efficience technique des
huit pays par la méthode de DEA-Malmquist. L'étude couvre une
période de 35 ans, soit de 1970 à 2004.
Les scores d'efficience sont estimés sous le logiciel
DEAP1. Ils sont compris entre zéro et un. Plus ils
s'approchent de l'unité, plus les dépenses sont efficientes.
3.1.1.2 Présentation des résultats
Les résultats des estimations des scores sont
présentés à l'annexe (A).
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