Déterminants de la performance des écoles secondaires en Haiti: le cas du département du centre( Télécharger le fichier original )par Eliccel PAUL Universite des Antilles et de la Guyane - Master 2010 |
Section II. Présentation des résultats empiriquesCette section présente les résultats empiriques. Nous procédons également à la vérification des hypothèses à partir des tests économétriques conformément au modèle théorique présenté précédemment. Paragraphe 1. Résultats de la régression et vérification des hypothèsesNous rappelons que l'objectif poursuivi dans le cadre ce travail, consiste à déterminer les facteurs qui influencent la performance scolaire. Dans ce paragraphe, nous procédons à la présentation et à l'analyse des résultats de la régression. La version Eviews qui est notre portée présente certaines limites, ce qui ne nous permet pas de faire certains calculs par exemple les effets marginaux. C'est pourquoi, le lecteur doit garder à l'esprit que les coefficients obtenus ne sont pas standardisés. Par contre en suivant les procédés indiqués10(*) nous avons pu effectuer le test de Wald qui nous permet de calculer le F-statistique. Conformément au modèle théorique présenté au chapitre 2, la méthode de Maximum de vraisemblance a été retenue pour effectuer la régression du modèle Tobit. A partir du logiciel Eviews, nous avons pu obtenir les résultats suivants. Tableau 12. Résultats du modèle Tobit à partir du logiciel Eviews
Codes des variables indépendantes CONDITION_APPRENTI: Conditions d'apprentissage GEST_ADMINIST : Qualité de gestion administrative et pédagogique LEADERSHIP : Qualité de leadership du directeur, QUALITEENSEIG : Qualité de l'enseignant A) Vérification de l'hypothèse H1Afin de vérifier l'hypothèse selon laquelle la qualité de leadership du chef d'établissement exerce une influence positive sur la performance de l'école», nous avons procédé à un test de Student en posant les règles suivantes: H0 : a1 = 0 contre H1 : a1 ? 0, avec la règle de décision : si Prob. > 10%, on accepte H0, sinon H1. Les résultats de la régression présentés dans le tableau 12, montrent que la variable explicative «conditions d'apprentissage» a un coefficient a1 égal à 0.025. Le test de Student montre que cette valeur n'est pas statiquement et significativement différent de zéro, puisque z-Statistic = 0.601 et Prob. = 0.548, donc > 10%. Nous acceptons H0. Bien que les résultats montrent une relation positive entre les conditions d'apprentissage et la performance, mais n'ayant pas réussi le test de student, nous acceptons l'hypothèse H0. En conséquence, nous pouvons conclure que les conditions d'apprentissage n'exercent pas une influence significative sur la performance scolaire. * 10 View- coefficient tests-Wald coefficient restrictions c(1)=0, c(2)=0, c(3)=0, c(4)=0 * 11 *** : significative au risque de 1% |
|