Evaluation de la formation dispensée par CARE International au Rwanda dans la province Gikongoro

En recherche, l'idéal serait de recueillir des informations chez tout et chaque concerné, mais la réalité prouve le contraire. C'est ce qu'affirme C.JAVEAU en ces termes : 

« il est rare qu'une enquête à caractère sociologique soit menée auprès de l'ensemble des individus composant la population déterminée. »^74(*)

Ainsi conseille-t-il que, pour des raisons financières et/ou de délai d'exécution, le chercheur peut se voir obliger de choisir une portion de la population, portion plus accessible et plus maniable : c'est l'échantillon.

Selon L. D'HAINAUT, l'échantillonnage est l'opération qui consiste à prélever un certain nombre d `éléments dans l'ensemble des éléments qu'on veut observer ou traiter. Pour lui, l'échantillon « est l'ensemble des éléments à propos desquels on a effectivement recueilli des données » 75(*).

Pour G.DE LANDSHEERE,

« échantillonner, c'est choisir un nombre limité d'objets ou d'événements dont l'observation permet de tirer des conclusions ou inférences applicables à la population entière à l'intérieur de laquelle le choix a été fait »^76(*).

Abondant dans le même sens, R.DELDIME et R.DEMOULIN disent que,

« échantillonner c'est choisir un nombre limité d'individus dont l'étude permet de tirer des conclusions applicables à la population totale ». ^77(*)

Compte tenu de ce qui précède, la sélection de l'échantillon reste un des problèmes cruciaux de toute recherche, surtout que la fiabilité des résultats dépend de cette opération. Le problème qui se pose toujours est celle de déterminer exactement les gens qui s'intéressent à l'objet d'étude. Pour préciser l'échantillon de ce travail, le recours à l'échantillonnage stratifié s'est révélé approprié. Le choix des agri-éleveurs enquêtés (= taille de l'échantillon) a été guidé par la table de détermination de l'échantillon empruntée à BOUCHARD cité par F. HITAYEZU^78(*).

Le calcul s'effectue suivant cette formule :

n=

Pour une population - mère infinie (> 1000.000 d'individus)

Avec N₀= taille de l'échantillon pour un univers infini

P = succès

q = échec

P = q = 0,5

d = marge d'erreur

En se donnant une marge d'erreur d= 10% au seuil de 0,05

On a Z = 1,96

Alors

Pour une population -mère finie (< 1000.000 d'individus)

Avec n = taille de l'échantillon

N = taille de l'univers

Ainsi, en remplaçant N₀ et N par leurs valeurs respectives, on obtient :

N₀ = 96

N = 9529

* ⁷⁴ JAVEAU,  : Enquête par questionnaire : manuel à l'usage du praticien, Bruxelles : Edition de

l'Université deBruxelles, 1985, p. 42.

* ⁷⁵ D'HAINAUT, L.  : op. cit. , p. 33.

* ⁷⁶ DE LANDSHEERE, G. : Introduction à la recherche pédagogique, Liège : Ed. G. 19974, p. 251.

* ⁷⁷ DELDIME, R et DEMOULIN, R. : Introduction à la psychopédagogie, Bruxelles : De Boeck, 1975, p.24

* ⁷⁸ HITAYEZU, F : La viabilisation de l'habitat rural en agglomération par coopératives locales de production.

Cas de MUSASA, (mémoire inédit), Butare, 2000, pp63-64.