Memoire Online - L'intention de créer une Start-up en TIC : cas des ingénieurs tunisiens

¹⁷⁴ Battini P. (1998) :« Capital-Risque : mode d'emploi », Ed d'organisation, p-52.

La phase de la création des items a été suivie d'une étape de collecte des données (I-2-

Conformément aux échelles préposées dans la littérature, une question a été proposée aux ingénieurs tunisiens pour chaque facteur rationnel sélectionné (15 questions). Chaque question a été codée de +1 à +5.

Veuillez préciser pour chacune des alternatives suivantes, en cochant une case par "x" sur une échelle à 5 positions, l'importance de ses ressources en Tunisie sur votre engagement de créer une entreprise (s'appuyant sur votre compétence ou le résultat d'une recherche scientifique en nouvelles technologies): de Très importantes à Pas de tout importantes.

I-2-2- Etude de la dimensionnalité : les résultats des analyses factoriels exploratoires

Avant la procédure à l'analyse en composante principale nous avons tout d'abord vérifié si les conditions concernant notamment la factorisation des variables étaient respectées. La mesure de la précision de l'échantillonnage selon la procédure de Kaiser, Meyer et Olkin (K.M.O) renvoie les indicateurs suivants : 0,863. Les statistiques de la matrice anti-image des corrélations sont satisfaisants (>0,5) et le test de sphéricité de Barlett est significatif au seuil 0,001. Nous rejetons l'hypothèse de sphéricité des données. Celle-ci sont par conséquent factorisables et l'analyse a pour être poursuivie .Les 2 structures factorielles obtenues (16 items) expliquent environ 62% de la variance et apparaissent donc comme

satisfaisants. Les 2 facteurs représentent respectivement : le système d'aide général et le système d'aide d'employeur.

Variables	Interprétation
-Disposer d'une équipe de direction compétente.
Trouver des conseillers compétents pour vous aider (domaines commerciaux, juridiques, administratifs, etc....)	Système d' aide général
-Obtenir une aide financière (subventions, prêts, primes d'investissement en recherche et développement, emprunts à moyen et long terme)
-Bénéficier des incitations et des avantages en matière d'investissement en nouvelles technologies (fiscaux, sociaux, administratives, etc....)
-Avoir accès a un technopôle spécialisé en nouvelles technologies
-Accès a des clients potentiels ou un marché fertile
-Accès aux sources d'approvisionnements
-Intégrer dans une pépinière d'entreprises dans votre région.
-Bénéficier des compétences humaines tunisiennes en nouvelles technologies (techniciens, ingénieurs, gestionnaires etc....)
- Obtenir un brevet, une Licence ou une représentation pour exploiter une propriété intellectuelle ou industrielle.
-Bénéficier de la prise en charge par le Ministère de la Recherche Scientifique, de la Technologie et du
Développement des Compétences des frais d'inscription des brevets et des inventions technologiques.
-Obtenir un soutien logistique et financier de la part de votre employeur
-Avoir la possibilité de travailler avec votre	Système d'aide lié a l'employeur

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I-2-3- L'analyse factorielle confirmatoire : examen de validité et de la fiabilité

Le tableau présente les résultats des analyses confirmatoires : ajustement des modèles de mesure aux données ainsi que validité convergente et fiabilité des échelles.

Pour les deux facteurs, touts les indices d'ajustement satisfont les normes recommandées et conforment aux structures précédemment obtenues.

	Système d'aide général	Système d'aide lié a l'employeur
RMSEA (<0,10)	0,10[0,08 ; 0,12]	0,00[0,00 ; 0,26]
GFI(>0,90)	0,950	0 ,998
AGFI(>0,90)	0,900	0,990
RFI(>0,95)	0,957	1
TLI(>0,90)	0,997	1
CFI(>0,90)	0,998	1
Poids factoriels standardisé
(>0,50)
Item 1	0,648(0,140)	0,7010(0,124)
Item 2	0,604(0,128)	0,871 (0,153)
Item 3	0,712(0,112)	1 (0,145)
Item 4	0,665(0,107)	-
Item 5	0,444(0,149)	-
Item 6	0,720(0,115)	-
Item 7	0,739(0,081)	-
Item 8	0,836(0,064)	-
Item 9	0,784(0,078)	-
Item 10	0,656(0,054)	-
Item 11	0,806(0,075)	-
Item 12	0,795(0,082)	-
Variance moyenne extraite	0,51	0,68
(VME>0,50)
a de Cronbach (>0,70)	0,91	0.87

Les paramètres estimés par la fonction ML, sont tous supérieurs ou égaux à 0,5 et statistiquement au seuil 0,001, la variance que partage chaque échelle avec ses variables de mesure sont supérieurs ou égale à 0,5. Les critères de la validité convergente sont satisfaisants .En ce qui concerne l'analyse de la fiabilité, les indicateurs sont tous satisfaisants (supérieurs à 0,75). Nous considérons au final que nos échelles sont valides et fiables

Nous pouvons maintenant nous pencher sur la vérification de la validité discriminante des échelles. Nous devons, en effet, nous assurer que les échelles sont bien distinctes les unes des autres et que nos différentes échelles ne forment pas qu'un construit des facteurs rationnels .Nous allons utiliser l'approche basé sur la comparaison des variances des variances extraites pour chaque échelle avec les corrélations au carré de cette échelle avec les autres. Dans la diagonale du tableau sont inscrites les variances partagées entre les construits et leurs mesures (VME). Le reste du tableau reproduit les corrélations au carré entre les échelles des facteurs rationnels sous-jacents à la faisabilité perçue.

Tableau 21 - Validité des échelles de mesure selon l'approche de Fornell C. and

La validité discriminante de chacune de deux échelles des facteurs rationnels sous jacents à la faisabilité perçue est donc vérifiée par cette approche. La qualité de nos échelles de mesure est maintenant vérifiée.

L'intention de créer une Start-up en TIC : cas des ingénieurs tunisiens

I-2- L'étude de la structure des facteurs environnementaux rationnels