III-2- Les résultats des analyses structurelles
Désirabilité perçue
Légende
Relation causale
Chiffre : corrélation
(Chiffre) : test t (significativité de la relation)
Couleur et épaisseur du trait : Force de la contribution
relative de la variable à prédire l'intention.
0,36(4,921)
Intention
0,83(5,972)
Faisabilité perçue
Figure 21- Représentation graphique des
résultats du modèle simple.
Notre modèle simple et les résultats des
analyses de régression hiérarchique montrent que " la
Faisabilité perçue " et la
désirabilité perçue jouent simultanément sur
l'intention. Les indices d'ajustement des modèles sont satisfaisants.
Tableau 16- Indices d'ajustement du modèle
simple aux données
RMSEA (<0,10)
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0[0 ; 0,08]
|
GFI(>0,90)
|
0,960
|
AGFI(>0,90)
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0,943
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RFI(>0,95)
|
0.951
|
TLI(>0,90)
|
1
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CFI(>0,90)
|
1
|
Les résultats des modèles causaux testés
indiquent des relations statistiquement significatives entre les variables du
modèle simple et la variable dépendante (ie : l'intention)
Tableau 17- La significativité de la relation
entre les variables du modèle simple et la variable
dépendante
Signification statistique
|
Signification pratique
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Corrélation
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R2= 0,741
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désirabilité perçue ---- intention= 0,36 [t=
4,921] **** faisabilité perçue ---- intention= 0,83 [t= 5,972]
****
|
Seuil de signification **** (p<0.001).
Conclusion
Les paragraphes précédents ont permis de
présenter la méthodologie utilisée pour tester nos
hypothèses de recherche H1 et H2. A partir des échelles de mesure
développées, nous avons vérifié la fiabilité
et les validités et nous avons conduit une série d'analyses en
régression hiérarchique et en équations structurelles.
Nous avons obtenu les résultats suivants :
- les hypothèses de recherche H1et H2 sont
intégralement validées.
- l'analyse du modèle montre l'influence
prépondérante de la " Faisabilité perçue " dans la
prédiction de l'intention. En effet, l'encouragement à
l'esprit entrepreneurial et à l'initiative privée chez les
ingénieurs tunisiens en TIC doit passer par des mesures
gouvernementales, des programmes et des initiatives publics et même
civile qui permettent de faciliter la carrière entrepreneuriale des
ingénieurs tunisiens et les aident à surmonter leur projet de
création de start-up en nouvelles technologies.
Conformément à ces premiers résultats
(la prépondérance de l'effet de la faisabilité
perçue dans la prédiction de l'intention et l'effet significatif
de la désirabilité perçue sur l'intention), on peut
conclure qu'il pourrait être utile de faire évoluer la perception
qu'ont les
ingénieurs en nouvelles technologies du degré
d'incitation de l'environnement socio- économique qui les entourent.
A ce niveau, une étude plus poussée des
catégories d'individus exerçant une pression sociale sur les
ingénieurs potentiellement créateurs permettrait d'approfondir
notre recherche (les facteurs sociaux). On pourrait tenter de faire
évaluer la perception d'un ingénieur tunisien de la
disponibilité (ou de l'indisponibilité) de certains facteurs
environnementaux et leurs influences sur son intention de créer une
entreprise dans le secteur des nouvelles technologies d'information et des
télécommunications. C'est l'objet du chapitre suivant.
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