Section II- Les résultats de la validation des
mesures de la recherche
Nous allons successivement présenter, les
résultats de la validation des échelles de mesure de trois
variables sur lesquels reposent les hypothèses de notre
modélisation de l'intention de créer une entreprise.
II-1- La structure de l'échelle
Nous allons vérifier l'unidimensionnalité des
échelles de mesure à partir de certains indicateurs et retenir
les items qui seront utilisés pour l'analyse du modèle
empirique.
II-1-1- Intention
Avant de procéder aux analyses factorielles, nous
allons vérifier si les conditions concernant la factorisation des
variables étaient remplies. Les mesures de la précision de
l'échantillonnage selon la procédure de Kaiser, Meyer et Olkin
renvoient à une valeur de 0,774. Elle est supérieur a 0,7 ce qui
est satisfaisant .D'autres part, les statistiques tirés de la matrice
anti- image des corrélations. Ils sont tous supérieurs au seuil
d'acceptabilité de 0,5 et les tests de sphéricité de
Barlett étant par ailleurs significative au seuil 0,1% d'où on
rejette l'hypothèse de sphéricité des données.
Les données sont par conséquent factorisables et
les analyses ont pu être poursuivis .d'ou on confirme la structure
unidimensionnelle, la structure factorielle obtenue explique 69,83% .l'analyse
factorielle confirmatoire valide la structure obtenue.
Tableau 10 - Les items de l'intention
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Les items de l'intention
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-Je deviens probablement un bon créateur d'entreprise.
-J'ai l'initiative pour se lancer et réussir dans une
carrière entrepreneuriale.
-J'ai l'intention de créer une entreprise en nouvelles
technologies Il est possible que je lance ma propre entreprise en nouvelle
technologie
-J'envisage de créer une entreprise en nouvelles
technologies
- Il est possible que je lance ma propre entreprise en nouvelle
technologie
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II-1-2- Désirabilité
perçue
Les mesures de la précision de l'Echantillonnage selon
la procédure de Kaiser, Meyer et Olkin (K.M.O) renvoient à une
valeur de 0,774. Elle est supérieur a 0,7 ce qui est satisfaisant
.D'autres part, les statistiques tirés de la matrice anti- image des
corrélations. Ils sont tous supérieurs au seuil
d'acceptabilité de 0,5 et les tests de sphéricité de
Barlett étant significative au seuil 0 d'où on rejette
l'hypothèse de sphéricité des données.
On constate que les données sont par conséquent
factorisables et les analyses ont pu être poursuivis .D'ou on confirme
l'unidimensionnalité des échelles, la structure factorielle
obtenue explique 67,549 %.L'analyse factorielle confirmatoire valide la
structure obtenue.
Tableau 11- Les items de la désirabilité
perçue
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Les items de la désirabilité perçue
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- Je suis favorable à la création des entreprises
dans le domaine des technologies de l'information et de
télécommunications.
- Je suis enthousiaste à l'idée de créer une
entreprise dans le domaine technologique.
- Selon moi, avoir une carrière entrepreneuriale c'est un
choix désirable pour les technologues (ingénieurs ou chercheurs)
tunisiens dans l'environnement d'affaire actuelle.
- J'aime avoir ma propre entreprise en nouvelles technologies.
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II-1-3- Faisabilité
perçue
Les mesures de la précision de l'Echantillonnage selon
la procédure de renvoie (K.M.O) a une valeur de 0,724. Elle est
supérieur a 0,7 ce qui est satisfaisant .D'autres part, les statistiques
tirés de la matrice anti- image des corrélations. Ils sont tous
supérieurs au seuil d'acceptabilité de 0,5 et les tests de
sphéricité de Barlett étant par ailleurs significative au
seuil 0,1% d'où on rejette l'hypothèse de
sphéricité des données.
Nous trouvons que les données sont factorisables et les
analyses ont pu être poursuivies. D'ou on confirme
l'unidimensionnalité des échelles, la structure factorielle
obtenue explique 66,142%.L'analyse factorielle confirmatoire valide la
structure obtenue
Tableau 12 - Les items de la faisabilité
perçue
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Les items de la faisabilité perçue
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-Je peux confortablement surmonter une entreprise en nouvelles
technologies.
- La création d'entreprise dans les nouvelles technologies
est un parcours facile pour les technologues (ingénieurs ou chercheurs)
dans l'environnement d'affaire en Tunisie.
- Je peux maîtriser facilement le processus de
création d'une entreprise en nouvelles technologies.
- Je peux assurer convenablement l'établissement et la
création d'une entreprise en nouvelles technologies
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II-2- La fiabilité et la validité
II-2-1- La validité
convergente
Le tableau présente les résultats des analyses
confirmatoires : ajustement des modèles de mesure aux données,
ainsi que validité convergente et fiabilité des échelles.
Les indices d'ajustement satisfont les normes recommandées, confirment
les structures précédemment obtenues. Selon l'approche de Fornell
et Larcker (1981) nous avons constatés que la variance moyenne extraite
par chaque construit est bien supérieure à 0,5
c'est-à-dire le construit partage plus que 50% de sa variance avec ses
mesures et donc que les indicateurs de mesure expliquent une part plus grande
de la variance du construit que les erreurs de mesure. Ces résultats
sont donc satisfaisants.
En ce qui concerne l'analyse de fiabilité, les
indicateurs (a de Cronbach) sont tous supérieurs à 0, 7 .nous
considèrent donc que nos échelles sont fiables et satisfont
l'ensemble des critères.
Tableau 13 - La fiabilité et la validité
convergente des construits
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Intention
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Désirabilité
perçue
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Faisabilité
perçue
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Qualité d'ajustement
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RMSEA (<0,10)
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0,07[0,00 ; 0,17]
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0,10[0,00 ; 0,21]
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0,07[0,00 ; 0,19]
|
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GFI(>0,90)
|
0,985
|
0,983
|
0,987
|
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AGFI(>0,90)
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0,926
|
0,919
|
0,937
|
|
RFI(>0,95)
|
0,966
|
0,963
|
0,950
|
|
TLI(>0,90)
|
0,984
|
0,977
|
0,974
|
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CFI(>0,90)
|
0,995
|
0,992
|
0,991
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Validité convergente
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Poids factoriels standardisé
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|
(>0,50)
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Item 1
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0,723(0,111)
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0,612 (0,205)
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0,55632
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Item 2
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0,907(0,057)
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0,886 (0,079)
|
0,85050
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Item 3
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0,814(0,084)
|
0,903 (0,070)
|
0,84997
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Item 4
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0,731(0,110)
|
0,906 (0,080)
|
0,64364
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Item 5
|
0,886(0,073)
|
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Variance moyenne extraite
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0,66
|
0,69
|
0,54
|
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(VME>0,50)
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Fiabilité
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a de Cronbach (>0,70)
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0,89
|
0.82
|
0,82
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II-2-2- La validité
discriminante
La validité discriminante s'attache a vérifier
que les échelles de mesure proposées discriminent bien les
différents concepts .dans le cadre de cette recherche , nous nous
attacherons à vérifier la validité discriminante des
concepts de " Désirabilité perçue " et
"Faisabilité perçue " forment deux dimensions
distinctes de l'intention c'est a dire nous nous assurons pour plus de
sécurité que les mesures de l'ensemble des variables
supposées explicatives de l'intention se distinguent de ce dernier
concept. Il est logique que les
corrélations obtenues entre nos variables explicatives
et notre variable dépendante soient élevées. Cependant une
corrélation trop élevée pourrait signaler que les concepts
sont équivalents. D'une façon pratique, il y a validité
discriminante si la variance moyenne extraite (VME) est supérieure au
carré de la corrélation entre la variable latente objet du calcul
de VME et les autres variables latentes. Dans la diagonale de tableau sont
inscris les variances partagées entre les construits et leurs mesures
(VME), le reste du tableau reproduit les corrélations au carrés
entre les échelles.
Tableau 14- Validité des échelles de mesure
selon l'approche de Fornell C. and
Larcker D.F (1981)
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Intention
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Désirabilité perçue
|
Faisabilité perçue
|
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Intention
|
0,66
|
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Désirabilité perçue
|
0,42
|
0,69
|
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Faisabilité perçue
|
0,44
|
0,16
|
0,54
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Toutes les VME sont supérieurs au carré de la
corrélation entre la variable latente objet de calcul de VME et les
autres variables latentes. La validité discriminante de chacune des
trois échelles est par conséquent vérifiée.
II-2-3 - La validité
nomologique
Pour estimer la validité nomologique nous allons
comparer les modèles de corrélations observées avec les
modèles de corrélations attendues générées
par la théorie et confirmées par les travaux passés. Les
modèles de l'intention traduisent la désirabilité
perçue et la faisabilité perçue comme étant deux
concepts dépendants. En effet, Shapero et Sokol (1983) ont
constatés que la désirabilité perçue et la
faisabilité perçue sont deux concepts dépendants. Lorsque
l'individu perçoit que l'acte de créer une entreprise est non
faisable, il est donc indésirable. De même si l'acte est
perçu comme étant indésirable, il est sûrement non
faisable. Emin (2003) a constaté cette relation de dépendance
statistiquement, elle a trouvé une relation de corrélation entre
le désir d'agir et faisabilité de 0,650. Dans le cadre de notre
recherche, nous avons trouvé que les résultats de l'analyse
structurelle indiquent que la corrélation entre les variables "
Désirabilité perçue " et "
Faisabilité perçue " est statistiquement
significative au seuil de 0,1%. Le coefficient de corrélation vaut
0,407. Nous
concluons à une validité nomologique satisfaisante.
La qualité de nos échelles étant satisfaisantes, nous
passons maintenant au test du modèle.
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