3-1- L'unité TRANSBOIS :
3-1-1- Evolution des polluants en fonction de la distance
:
L'évolution des différents polluants mesurés
à l'unité TRANSBOIS, en fonction de la distance, est
représentée sur la figure 8.a suivante :
8
6
4
2
0
0 0,5 1 1,5 2 2,5 5 10 20 40 60 80
distance
(m)
0,35
0,3
0,25
0,2
0,15
0,1
0,05
0
0 0,5 1 1,5 2 2,5 5 10 20 40 60 80
distance
(m)
1200
1000
400
800
600
200
0
distance (m)
Figure 8.a : Evolution des polluants en fonction
de la distance à l'unité Transbois
Nous notons une décroissance accrue de la concentration
des trois polluants à mesure que l'on s'éloigne de la source.
Pour le CO, la décroissance est presque exponentielle. Pour le NO,
à partir de 2 mètres, on atteint une concentration presque
constante (2 ppm), ceci montre que ce polluant se mélange rapidement
avec les gaz de l'air pour atteindre son niveau moyen
dans l'environnement. Le SO2 évolue différemment
des deux autres et présente une faible concentration à
l'émission ; à partir de 1 mètre, sa concentration est
réduite à néant.
3-1-2-Modélisation statistique :
Pour mieux modéliser l'effet de la distance sur la
concentration, nous avons fait appel à la méthode de la
régression linéaire. Les résultats de la régression
entre les polluants considérés et la distance ne sont pas
significatifs, nous avons donc opté pour la recherche de la
corrélation et de la régression entre la concentration et
l'inverse de l'exponentielle de la distance [EXP(-
D)]. Sur la figure 8.b, nous illustrons les différentes
droites de régression entre polluants
et EXP(-D).
1100
-100
900
700
500
300
100
-0,1 0,1 0,3 0,5 0,7 0,9 1,1
EXP __D_ vs. CO
CO = 3,6579 + 929,15 *
EXP__D_
Corrélation: r = ,98494
EXP __D_
Régression IC à 95%
7,5
6,5
5,5
4,5
3,5
2,5
1,5
-0,1 0,1 0,3 0,5 0,7 0,9 1,1
EXP__D_ vs. NO
NO = 1,7535 + 5,4586 *
EXP__D_
Corrélation: r = ,96645
EXP __D_
Régression IC à 95%
-0,05
0,35
0,30
0,25
0,20
0,15
0,10
0,05
0,00
-0,1 0,1 0,3 0,5 0,7 0,9 1,1
EXP__D_ vs. SO2
SO2 = -,0290 + ,27311 *
EXP__D_
Corrélation: r = ,91675
EXP __D_
Régression IC à 95%
Figure 8.b : Droites et équations de
régression entre
les trois polluants et EXP(-D)
Ces figures démontrent bien la décroissance
exponentielle des polluants au fur et à mesure qu'on s'éloigne de
la cheminée. Ce modèle n'est pas loin de ceux de Gauss et de
Sutton montrant une relation linéaire entre [C] et EXP(-D2).
Les tests statistiques sont très significatifs.
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