Importance des paramètres du codage pour la reconnaissance des voyelles chez les patients implantés cochléaires

E/ Méthodes mathématiques.

1/ Principe de reconnaissance automatique de voyelles.[48]

Pour réaliser une reconnaissance de voyelles, il existe un grand nombre de méthodes, mais toutes sont basées sur le même principe.

La voyelle est définie par un nombre N de variables.

On possède deux types de groupes de voyelles.

. Un groupe pour lequel on a la connaissance des voyelles et de ces paramètres. Celui-ci va nous permettre d'établir les références.

. Un autre groupe, à reconnaître, pour lequel on ne connait pas les voyelles mais on a ses paramètres.

Le premier groupe va nous permettre d'établir, dans un espace particulier, les sous- ensembles spécifiques à chaque type de voyelle. La reconnaissance s'opèrera en comparant la voyelle inconnue avec les différents sous-ensembles. Le sous-ensemble qui sera le plus proche sera donc celui de la voyelle reconnue.

2/ La métriques euclidienne.[41,48]

Cette méthode consiste considère les N paramètres, qui définissent un objet, dans un espace vectoriel à N dimensions.

Pour avoir une notion de ressemblance entre deux objets A et B, on utilise la distance euclidienne.

Si A a pour coordonnées (ai , a2 ,
·
·
· ,aN) et B (bi,b2 ,
·
·
· , bN), la distance euclidienne entre A et B est:

dAB =

i=1

Plus la distance est petite, plus A est ressemblant de B et inversement.

Souvent, avant de raisonner dans l'espace euclidien, on centre et norme les données. Cela permet de donner le même poids à chaque dimension, quelle que soit son unité.

On fait donc un changement de variable tel que:

(ai ^--ai)

A_i=

Ecart_type_i

(bi -bi)

e=

Ecart_Cpe_i

3/ Logiques floues.[41,43,44,45]

La théorie des sous-ensembles flous permet de considérer une apartenance à un ensemble d'une autre façon que binaire. Elle postule, par similitude avec le raisonnement humain, qu'une décision est prise qu'après avoir considéré un ensemble d'éléments. Chaque argument apporte sa pierre au raisonnement, avec un poids plus ou moins important, et la décision finale tient compte de tous les éléments. En effet, avec cette logique, on peut avoir un élément qui appartient à un ensemble à 80 %.

Il faut pour cela, définir des règles d'appartenace.

Par exemple considérons trois sous ensembles A, B, C.définis par une variable et établissons la règle suivante figure 20.

Figure 20 : règle d'apartenance à un ensemble.

On peut dire C(x)=(0.6,0.4,0). ( pourcentage d'apartenance à respectivement A, B, C pour la valeur x; Car A(x)=0.6, Car B(x)=0.4, Car C(x)=0.).

4/ Distance de Hamming

La distance de hamming est souvent utilisée pour comparer deux matrices. Soit A, et B deux matrices de dimension n x m.

all		a12		...		aln
a21		a22		...		a2n
...				...
ami		am2		...		amn
bll	b12		....		bin
b21	b22		....		b2n
					...
bm 1	bm2		....		bmn
n m pE E , i; - 1=11=1 dH= n m E E 4;1 + Ibul)

Cette distance est comprise entre [0,1] ; plus elle se raproche de 0 plus le deux matrices se ressemblent et reciproquement..

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