1.2.5. Traitement et analyse des données
1.2.5.1. Traitement des données
? Le rendement du niébé collecté sur le
terrain a été estimé avec la formule n°1 suivante
:
P (????)*10000 (??2)
Formule n°1 : Rendement niébé
= 20 (??2)
Avec P le poids des graines
? La formule n°2 a servi pour le calcul du rendement
à l'hectare du mil collecté dans les champs de
démonstrations :
P (????)*10000 (??2)
Formule n° 2 : Rendement ?????? = 45
(??2)
P : le poids en kg des graines obtenues sur le
45m2.
? Le calcul du rendement en kg/ha avant la technologie pour le
mil a été obtenu à partir du nombre des bottes
habituellement récoltés. La formule n°3 suivante a permis
d'estimer cette production.
Formule n°3 = N????b???? ????
b??????????×N????b???? ???? ???????? p???? b????????×??
????????é ???? ??????f??????
Avec K= 2,5 kg le poids d'une mesure (tia).
Dans le cas du niébé la production dans le champ
avant l'utilisation de la technologie a été estimée
à partir du nombre de tias de graines de niébé
récoltées avec un K= 2,4 kg.
? Le LER se calcule grâce à la formule n°4
suivante :
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rendement céréale associée
Formule (LER) n°4 : = rendement
céréale seul
|
+ rendement légumineuse associée rendement
légumineuse seule
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Si LER=1, il n'y a aucune différence entre les deux modes
de culture
Si LER<1, il y a une perte de rendement en association
Si LER >1, il y a un avantage productif des associations
(Perfcom, 2012).
· Le Ratio de compétition est calculé avec la
formule N°5
LA Proportion de la surface consacrée à
B
Formule N° 5 = CR espèce A = x
LB Proportion de la surface consacrée à
A
Où : LA et LB sont les rendements relatifs des deux
espèces.
Si CR =1, il n'y a aucune compétition
entre les deux (2) espèces A et B
Si CR <1, espèce B est plus
compétitive que l'espèce A
Si CR >1, il y a un avantage négatif
de l'espèce A en association (Cui et al., 2017).
· Le MAI a été calculé à l'aide
de la formule n°6 suivante développée par Willey (1979) :
Valeur économique combinée des cultures
associéesx(LER-1)
Formule n°6 : MAI =
LER
Plus la valeur de MAI est élevée, plus la
rentabilité de la culture associée est élevée par
rapport à la monoculture (Ghosh, 2004 ; Dhima et al., 2007 ;
Muhammad et al., 2008 ; Gebru, 2015).
1.2.5.2. Analyse des données
Toutes les données obtenues ont été
saisies dans le tableau EXCEL. Le test t de Student Newman Keuls a
été utilisé pour comparer le rendement et les marges
bénéficiaire des producteurs avant et avec l'utilisation de la
technologie. Le même test a été utilisé pour
comparer les marges bénéficiaires et le rendement selon le
genre.
Le test ANOVA et le test de Newman Keuls de comparaison deux
par deux ont été utilisés pour comparer les rendements et
les marges bénéficiaires entre les communes. Le même test a
été effectué pour comparer le rendement et le revenu
générés par la culture en bande avec ou sans le respect de
la densité de semis, avec ou sans apport de la fumure. Les analyses ont
été effectuées avec le logiciel SPSS version 20.
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Avant le test ANOVA, Le logiciel d'analyse Rstudio version
3.4.4 a permis d'abord de diagnostiquer le modèle ANOVA,
c'est-à-dire à vérifier les hypothèses de
validité du model qui sont : homoscédasticité,
normalité des résidus et Indépendance des
résidus.
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