DEUXIEME PARTIE :
ELABORATION D'UN MODELE
D'OPTMISATION DES MARGES
15
La marge bénéficiaire participe de
l'amélioration de la rentabilité et de la performance des
activités d'une entreprise .IL nous convient d'élaborer à
ce stade de notre étude un modèle d'optimisation de la marge
bénéficiaire en tenant compte des réalités
structurelles et conjoncturelles de l'hôtel Président de
Yamoussoukro.
CHAPITRE I : ELABORATION DU MODELE
IL s'agit pour nous de présenter les facteurs
influençant la marge bénéficiaire et d'en
déterminer le degré de dépendance en vue de participer
à l'élaboration d'un modèle d'optimisation de la marge
bénéficiaire de l'hôtel Président de
Yamoussoukro.
I. ANALYSE DE L'ACTIVITE ET DES MARGES
IL s'agit pour nous de présenter les facteurs
influençant la marge bénéficiaire et d'en
déterminer le degré de dépendance en vue de participer
à l'élaboration d'un modèle d'optimisation de la marge
bénéficiaire de l'hôtel Président de
Yamoussoukro.
I.1 Présentation des facteurs
A ce niveau, nous avons deux types de facteurs (externes et
internes) qui nous permettront d'établir une corrélation. Les
facteurs externes et internes sont matérialisés respectivement
par les fournisseurs, les clients puis par l'organisation et le fonctionnement
de l'hôtel Président. IL s'agit de l'ensemble des ressources
énergétiques et des matériaux pour le maintien et la
rentabilité de l'Hôtel Président.
? Analyse de la
corrélation
Pour étudier la marge bénéficiaire et les
facteurs externes, nous nous baserons sur le chiffre d'affaires
dégagé principalement par l'hébergement et la
restauration. En ce qui concerne la détermination dans certains cas,
nous nous sommes intéressés à leur proportion ou à
la méthode d'extrapolation. Ainsi le tableau présenté
ci-après montre les marges dégagées de 2005 à 2009
selon le chiffre d'affaires.
Pour des commodités de travail, nous allons ramener le
tableau en dizaine de millions de francs CFA (1/10.000.000).
Tableau
1:Présentation des marges totales et des ventes
arrondies
|
MARGE TOTAL
|
VENTE TOTALE
|
|
ANNEES
|
Y
|
X
|
|
2005
|
55,367
|
113,832
|
|
2006
|
74,507
|
147,971
|
|
2007
|
89,566
|
181,669
|
|
2008
|
99,855
|
219,077
|
|
2009
|
117,476
|
268,788
|
|
TOTAL
|
436,771
|
931,338
|
Source : Les données
de l'étude 2009
Le tableau présente une évolution de la marge en
fonction de la vente. Nous remarquons que la marge évolue de 2005
à 2009 dans le même sens.
La difficulté c'est de déterminer l'ensemble des
valeurs d'une population x car généralement les valeurs de y sont
données par rapport à un échantillon.
Tableau 2: Tableau de
détermination de l'équation estimée
|
MARGE TOTAL
|
|
VENTE TOTALE (X)
|
|
|
|
ANNEES
|
Xi
|
Vi
|
Vi. Xi
|
Xi2
|
|
2005
|
55,367
|
113,832
|
6 302,536
|
3 065,505
|
|
2006
|
74,507
|
147,971
|
11 024,875
|
5 551,293
|
|
2007
|
89,566
|
181,669
|
16 271,366
|
8 022,068
|
|
2008
|
99,855
|
219,077
|
21 875,934
|
9 971,021
|
|
2009
|
117,476
|
268,788
|
31 576,139
|
13 800,611
|
|
TOTAL
|
436,771
|
931,338
|
87 050,85
|
40 410,498
|
Source : Les données
de l'étude 2009
17
Nous pouvons donc formaliser l'équation estimée de
Yi = a + bXi comme suit : Yi =2,523Xi - 34,16
Cette équation de régression signifie que
l'augmentation de la vente des chambres et de la restauration est
dépendante de celle de la marge obtenue. En d'autres termes, la marge
sur la vente des chambres et de la restauration est liée positivement au
chiffre d'affaires des chambres et de la restauration pour une période
donnée.
Nous devons donc définir le degré de
dépendance des deux variables c'est à dire la vente et la marge
sur vente des chambres.
Posons la droite de régressions linéaire :
Yi =2,523Xi - 34,16
Tableau 3 : Résultat
des calculs par année
|
ANNEES
|
Xi -
|
Yi -
|
(Xi -
)2
|
(Yi-
)2
|
(Xi - )(Yi -
)
|
|
2005
|
- 31,987
|
- 72,435
|
1 023,191
|
5 246,867
|
2 317,012
|
|
2006
|
- 12,847
|
- 38,296
|
165,051
|
1 466,600
|
492,000
|
|
2007
|
2,212
|
- 4,598
|
4,893
|
21,144
|
- 10,171
|
|
2008
|
12,501
|
32,809
|
156,265
|
1 076,453
|
410,136
|
|
2009
|
30,122
|
82,520
|
907,336
|
6 809,620
|
2 485,682
|
|
TOTAL
|
-
|
-
|
2 256,735
|
14 620,683
|
5 694,658
|
Source : Les données
de l'étude 2009
(5 694,658)2 32 429 129,737
R2 = =
14 620,683*2256,735 32 995 007,05
R2 = 0,982 donc r = 0,991
D'après les calculs de R et r, les ventes des chambres
et la marge sur vente des chambres sont liées à 99%.
Cette dépendance entre les ventes et la marge sur les
ventes est-elle significative ? Pour répondre à cette
préoccupation, nous allons déterminer les règles de
décision.
Ici n (5) le nombre d'année est inférieur
à 30, donc nous allons utiliser le tableau de STUDENT.
Si ta > ttá/2 à (n - k) ddl ; a 0 ; si tb>
ttá/2 à ( n - k )ddl : b 0 , donc les coefficients sont
statistiquement significatifs(Annexe 2).
Tableau 4: Tableau de
décision
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|
ta ; tb
|
tta ; ttb
|
|
Ta
|
7 ,164
|
4,541
|
|
Tb
|
42,05
|
4,541
|
Source : Etudiant (Annexe 2)
Nous observons que : ta >tta et tb>ttb avec « a
» qui est une constante. On en conclu que, la marge est significativement
dépendante de la vente des chambres et de la restauration. La marge est
significativement dépendante du chiffre d'affaires des chambres et de
là, nous allons donc calculer l'indice de prédiction pour savoir
ce qui adviendrait concernant la marge sur la vente des chambres si les ventes
évoluaient dans les prochaines années.
|
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