DEUXIEME PARTIE : ANALYSE EMPIRIQUE DE LA GESTION
DES TRAVAILLEURS VIEILLISSANT A ENEO
Il sera question dans cette partie d'analyser de
manière empirique les méthodes et les pratiques de gestion des
travailleurs vieillissants et de proposer des plans d'actions permettant
à l'employé de finir sa carrière dans les meilleures
conditions possibles et à la structure de bénéficier de
son expérience le plus longtemps possible.
CHAPITRE 3 : REGARD SUR LA GESTION DES
TRAVAILLEURS VIEILLISSANTS A ENEO CAMEROUN
Pour AKTOUF O. (1987), la méthodologie consiste
à un bon usage des méthodes et techniques de recherches. Selon
cet auteur, la méthodologie ressort toutes les étapes
empruntées par le chercheur pour parvenir aux résultats
présentés. Ainsi, il s'agira pour nous dans ce chapitre de
présenter dans la première section la démarche
d'investigation et la méthodologie d'enquête, et dans la
deuxième section, la présentation et l'analyse des
résultats de l'enquête.
SECTION 1 : DEMARCHE D'INVESTIGATION ET
METHODOLOGIE DE L'ENQUETE
Il s'agit de décrire les étapes qui ont
jalonnées la réalisation de notre étude. Celles-ci vont du
cadre de la recherche à la mise en oeuvre de l'étude.
I. LE CADRE DE LA RECHERCHE
Le travail de recherche scientifique peut se définir
comme « un effort analytique, rigoureux, progressif et
systématique d'éclaircissement d'une situation, d'un fait ou d'un
ensemble de faits à l'aide d'outils et de techniques
spécifiques » (AKTOUF O. 1987). Il est donc une contribution
aussi petite soit-elle à l'édifice des connaissances
générales sur les différents aspects de la
réalité et ceci quel que soit le domaine d'activité. Ainsi
entre les objectifs de l'étude et la manière dont ils sont
atteints, il existe plusieurs démarches possibles, d'où la
nécessité pour nous de les énoncer avant de
procéder à notre chois méthodologique.
1. Présentation des différentes
méthodes de recherches et leurs limites
Il existe une pluralité de méthodes de recherche
dont deux qui sont généralement utilisées en sciences
sociales (approche qualitative et approche quantitative) et qui feront l'objet
de notre exposé.
Ø L'approche qualitative de la recherche et ses
limites
Elle consiste à partir du particulier pour
généraliser. On dit quel est inductive et de nature
phénoménologique. On observe des caractéristiques
précises sur un ou plusieurs individus (objet de la recherche) d'une
classe et on essai de démontrer la possibilité de
généraliser ses caractéristiques à l'ensemble de la
classe considérée. Elle est très utilisée en
sciences sociales car comme le dit MINTZBERG : « au fil de
nos recherches et de façon croissante, nous avons été
impressionnés par l'importance des phénomènes qui ne
peuvent pas être mesurés, par l'influence de l'histoire de
l'organisation et de son idéologie sur la stratégie courante,
c'est marquer l'âme véritable de l'organisation ».
Cette méthode présente des avantages et des
inconvénients. Comme avantage, nous pouvons souligner le fait que chaque
résultat puisque être illustré par des détails est
un atout majeur. Dans cet ordre d'idées, la tâche du chercheur ne
devrait pas être seulement d'accumuler des données factuelles,
mais de mettre en lumière des différentes constructions et
significations que les gens attribuent à leurs expériences.
Cependant, les partisans des logiques quantitatives ont
souvent relevés plusieurs inconvénients inhérents à
la démarche qualitative. Ils estiment que l'approche qualitative rime
avec subjectivité, laquelle tend souvent à remettre en question
la réalité scientifique ou objective des analyses. Aussi,
l'interprétation des données peut être sujette à des
biais d'information, car elle repose sur les entrevues avec des facteurs du
processus à étudier. Ainsi, elle ne permettrait pas que des
explications individuelles, difficilement généralisables.
Ø L'approche quantitative de la recherche et
ses limites
Elle est encore appelée approche déductive car
elle consiste à analyser le particulier à partir du
général ou à lire une situation concrète
spécifique à l'aide d'une grille théorique
générale préétablie. Elle est aussi
utilisées dans les études ou les données peuvent
être escomptées, mesurées ou sont susceptibles
d'accroissement ou de diminution. Une idée reçues dans ce domaine
des sciences est de considérer qu'une recherche doit essentiellement
vérifier des hypothèses à priori énoncées le
plus souvent sous forme de proposition mathématique, car cette technique
s'avère rapide et peut offrir des résultats directement pertinent
pour les décisions.
Par ailleurs, cette méthode tend à être
peu flexible et parfois artificielle dans ce sens que les mesures n'ont plus
grand-chose à voir avec les construits théoriques qu'elles sont
sensées représenter. En outre, il semblerait que cette
méthode soit peu efficace pour expliquer les processus et les sens que
les gens attribuent à leurs actions, car la validité et la
robuste des outils des analyses priment sur les sens.
Malgré cette distinction, il y a lieu de
préciser que la mise en oeuvre des méthodes n'empêche
l'utilisation de l'autre dans la mesure où les deux méthodes
peuvent être complémentaires. Ainsi, il existe une multitude de
modes de recherches qui combinent les deux types de recherche ; il s'agit
notamment des démarches dites combinatoires utilisant à la fois
le quantitatif et le qualitatif.
Le tableau ci-après nous permet de mieux comprendre les
nuances qui existent entre ces approches et de voir quelles peuvent être
leur usage respectif.
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APPROCHES
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ELEMENTS CARACTERISTIQUES
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Qualitative
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Nature des données : données non
numériques et faible taille de l'échantillon ;
Orientation de la recherche : exploration,
généralement qualitative ;
Flexibilité : très flexible, le chercheur
peut modifier en mi parcours la question de question de recherche afin que les
données du terrain soient proches de la réalité.
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Quantitative
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Nature des données : données
numériques ou métriques, taille de l'échantillon
élevée ;
Orientation de la recherche : vérification, test
quantitatif des hypothèses suivant une pensée cartésienne
et déductive allant du général au particulier ;
Flexibilité : rigide, car tout est défini
dès le départ.
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Combinatoire
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Nature des données : données
numériques et non numérique, taille de l'échantillon
variable ;
Orientation de la recherche : le qualitatif constitue une
étape nécessaire dans la conduite du quantitatif ;
Flexibilité : plus ou moins flexible
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Source : THIERTART (2003), le management, PUF.
Pour notre part, nous avons opté dans le cadre de notre
étude pour une démarche qualitative.
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