C. Vérification des
hypothèses sur les erreurs
-La moyenne des résidus (terme d'erreur) est nulle
(annexe 2)
- la distribution des termes d'erreurs (résidus) est
approximativement normale.
Par une analyse visuelle, nous constatons que la distribution
des résidus est approximativement normale.
Et par le test chapiro-wilk, la distribution des termes
d'erreurs est normale (p-value 0,6) (annexe 3)
- Test d'autocorrélation d'erreur de Durbin et
Waston
DW étant de 2 (annexe 1), pas d'autocorrelation
Si DW = 2 -> pas d'autocorrélation,
DW = 4, autocorrélation parfaitement
négative,
DW = 0, autocorrélation parfaitement positive.(Il faut
tester la présence d'autocorrélation avant
l'hétéroscédasticité car les tests permettant
d'identifier cette dernière sont sensibles à
l'autocorrélation, alors que DW est robuste à
l'hétéroscédaticité.)
-Homoscedasticité des
résidus
L'identification de
l'hétéroscédasticité passe par plusieurs tests, par
exemple les tests de
Breusch-Pagan,
d'hétéroscédasticité multiplicative, test de White
et le test de fisher.
Par le test de ficher, il y a heteroscedasticité des
termes d'erreurs par le p-value est de 0,000< à
5%.L'hététroscédasticité est corrigé par la
méthode robuste, mais il n'y a pas de changement seulement au niveau des
écart-types.
| 
