Perceptions des populations locales sur les mesures de conservation d'une espèce en danger. Cas du lamantin ouest africain (link, 1795) dans la réserve de faune de douala - edéa.

1.9.8. Analyse des données

Les données récoltées ont été saisies sur une feuille de calcul Excel de Microsoft Office 2010 suivant chaque variable qualitative ou quantitative définie dans le questionnaire et traitées suivant les objectifs de l'étude. La règle de Cochran fixant un effectif minimum de t_ij = 5 dans les classes avec possibilité d'avoir certaines classes avec 1< t_ij < 5 si 80% minimum de la totalité des classes ont t_ij > 5 a été respectée (Millot, 2011). Ces données ont été par la suite transférées dans le logiciel SPSS (Statistical Package for Social Sciences, 17.0) et soumis à une analyse descriptive suivant les tableaux de contingences, les graphiques et les pourcentages. Le test statistique Chi-deux d'homogénéité de Pearson a été utilisé pour tester les proportions des répondants suivant leurs perceptions concernant les mesures de conservations du lamantin et les perceptions et attitudes envers le lamantin. Le test de Chi-deux d'indépendance de Pearson pour tester l'influence des proportions des répondants concernant les mesures de conservations et facteurs sociodémographiques sur les perceptions et attitudes locales dans la Réserve. Le Chi-deux de conformité pour tester l'homogénéité des proportions des répondants sur les perceptions de l'efficacité des mesures de conservations et les perceptions et attitudes des populations locales. Les hypothèses nulles (H₀) et alternatives (H_A) ont été testées au seuil de signification 5%. Si le test est non significatif, l'hypothèse nulle est rejetée c'est-à-dire qu'il n'existe pas de différence significative entre les proportions des répondants des différents habitats ou les facteurs sociodémographiques sont indépendants des perceptions et attitudes populations locales dans la Réserve. Dans le cas contraire l'hypothèse nulle est acceptée. Le test de Chi-deux est donné par la formule :

= ?^t_i=1 (n_i - t_i)² / t_i (Millot, 2011) ou :

= Approche asymptotique du test statistique de Chi-deux ;

n_i = Fréquence observée dans une classe ;

t_i = Fréquence (théorique) prévue dans une classe, affirmée par l'hypothèse nulle ;

n = le nombre de résultats possible de chaque évènement.